Tecnologias da Informação

Embora não exista precedências definidas, é de todo desejável que o aluno tenha conhecimentos base na utilização de ferramentas de cálculo, bem como capacidade interpretativa e pensamento estruturado na resolução de problemas.

As aulas serão lecionadas em regime teórico-prático, com recurso à utilização de computadores e ferramentas digitais. Será utilizada um processo dinâmico de ensino e aprendizagem, com suporte a ferramentas digitais e baseado nas metodologias “Scrum” e “Flipped Classroom”. O ensino e aprendizagem centrados no aluno, disponibilização dos materiais de ensino antecipadamente, desenvolvimento de atividades e aulas quase integralmente destinadas a aplicação dos conceitos, com dinâmica fundamentalmente interativa.

Objetivos:
Introdução aos Sistemas e Tecnologias de Informação de suporte à gestão, no contexto agrícola.
Introdução de abordagens e práticas na análise avançada de dados e de suporte à decisão.
Introdução de ferramentas digitais de análise de dados e de suporte à decisão, orientadas para Business Intelligence (BI).

Competências a desenvolver:
Capacidades instrumentais e conceptuais no domínio das tecnologias e sistemas da informação de suporte à gestão. Adquisição de conhecimentos sobre as principais e atuais tecnologias de informação, bem como a sua aplicação.
Capacidades de análise crítica sobre os sistemas e tecnologias de informação de apoio à gestão, no contexto agrícola.
Reforço das competências ao nível da utilização de ferramentas digitais de análise de dados e de suporte à decisão.
Consolidação dos conhecimentos e práticas na área de análise avançada de dados. 

1. Introdução às Tecnologias e Sistemas de Informação
2. Os Sistemas de Informação e as Organizações
3. Sistemas de Informação em Agricultura
4. A folha de cálculo Microsoft Excel como ferramenta de apoio à decisão
4.1 Bases de dados
4.2 Tabelas e gráficos dinâmicos
4.3 Dashboards e Scorecards
5. Conceito de Data Warehouse (DW)
5.1. Modelação multidimensional
5.2. Implementação de um DW
6. Excel PowerPivot e Power BI

A avaliação poderá ser feita de duas formas:
1) contínua, no decorrer das aulas, compreende a realização de 2 provas práticas e 1 trabalho. Cada prova prática será realizada no computador, no contexto da aula, sem qualquer consulta, com duração de 60 minutos, cotada para 8 valores. O  trabalho consiste na elaboração de um relatório resumo sobre a análise crítica de um artigo científico proposto, cotado para 4 valores e será realizado em grupos de 4-6 elementos, no contexto da aula. As datas das avaliações serão definidas na primeira aula.
2) por exame, decorre nas épocas de exames regulamentadas e compreende a realização de 1 prova prática e 1 trabalho. A prova tem os mesmos moldes da contínua, tem a duração de 120 minutos, e está cotada para 16 valores. O trabalho consiste na elaboração de um relatório resumo sobre a análise crítica de um artigo científico proposto, está cotado para 4 valores, e será realizado individualmente, junto com a prova prática nas datas regulamentadas.

Todas as componentes são de carácter obrigatório, onde se estabelece nota mínima de 9,5 (em 20 valores) nas provas práticas para a obtenção de aprovação.
A nota final é a soma aritmética dos resultados obtidos em cada componente. Caso não sejam cumpridos os mínimos exigidos a nota final será de 5 valores em 20.

Em ambas as metodologias são avaliadas as competências práticas e teóricas, relativamente aos conteúdos programáticos que compõem a unidade curricular.

NAO