Metodologias e Seminários de Investigação

Conhecimentos de Base Recomendados

Estatística descritiva.

Métodos de Ensino

Aulas expositivas com uma componente prática de resolução de exercícios.

Resultados de Aprendizagem

Planear e executar um trabalho de investigação. O seu objetivo consiste no fornecimento das ferramentas e bases necessárias para a execução com sucesso dos trabalhos que os alunos terão de elaborar na sua profissão e no âmbito das disciplinas e da dissertação de Mestrado. Pretende-se, ainda, relembrar conceitos de análise de dados e de estatística.

A concretização dos objetivos da UC e a aquisição das competências previstas permitirá ao aluno:

• Desenvolver a capacidade de leitura e compreensão auditiva de textos das áreas técnico-científicas de referência.

• Desenvolver a capacidade de produção escrita e oral em contextos especializados.

• Enriquecer o léxico de terminologias específicas.

• Pesquisar e analisar dados e elaborar relatórios.

• Fomentar a capacidade crítica através de práticas de autoavaliação e de heteroavaliação.

 

Programa

Módulo 1: Comunicação

1.1 Leitura e descodificação de textos especializados.
1.2 Noções gerais de pesquisa.
1.3 Estruturação e elaboração de relatórios científicos.
1.4 Noção de plágio e elaboração de citações.
1.5 Elaboração de bibliografias.
1.6 Técnicas de comunicação para apresentação de trabalhos.

Módulo 2: Análise de dados
2.1 Metodologias e desenho de investigação.
2.2 Técnicas de amostragem.
2.3 Recolha de dados. O questionário como instrumento de recolha de informação.
2.4 Técnicas de análise de dados com o SPSS

Métodos de Avaliação

1. Avaliação distribuída ao longo do semestre:

Módulo 1
Avaliação: Realização de teste escrito de caráter obrigatório.
Cotação: 20 valores

Módulo 2
Avaliação: Resolução dos exercícios propostos nas aulas (50%) e realização de teste escrito sobre a matéria lecionada (50%). O teste escrito tem caráter obrigatório neste regime de avaliação e será realizado na última aula do módulo.
Cotação: 20 valores

Requisito: Classificação mínima de 7,5 em 20 valores no módulo 1 e no módulo 2.

A classificação final é a média aritmética das classificações obtidas nos dois módulos. O aluno terá aprovação se a classificação final for igual ou superior a 9,5 valores e estiver verificado o requisito definido.

Em caso de reprovação e se o aluno pretender, poderá ser mantida uma eventual classificação positiva obtida pelo regime de avaliação distribuída ao longo do semestre, sendo apenas reavaliado em exame o módulo em que tenha obtido classificação negativa.

 

2. Avaliação final:

Exame escrito composto por dois grupos, respeitantes a cada um dos módulos lecionados (ou apenas pelo grupo correspondente ao módulo onde não tenha tido aproveitamento  no sistema de avaliação distribuída ao longo do semestre).


    Estágio(s)

    NAO

    Bibliografia

    Módulo 1:

    ● American Psychological Association (2020). Manual of the American Psychological
    Association. 7th edition. American Psychological Association.
    ● Estrela, E., Soares, M. A. & Leitão, M. J. (2012). Saber escrever, saber falar. Publicações Dom Quixote.
    ● Estrela, E., Soares, M. A. & Leitão, M. J. (2013). Saber escrever uma tese e outros textos. Dom Quixote.

    ● Oliveira, L.A. (2016). Dissertação e tese em ciência e tecnologia segundo Bolonha. Guia de boas práticas. (3ª ed.). Lidel.

    ● Oliveira, L.A (2018). Escrita científica. Da folha em branco ao texto final. Guia de boas práticas para dissertações, teses e publicações de investigação. Lidel.

    Módulo 2:
    ● Anderson, D.R., Sweeney, D.J.,  Williams, & T.A. (2000). Estatística Aplicada à
    Administração e Economia. Pioneira.
    ● Coutinho, C. P. (2023). Metodologia de Investigação em Ciências Sociais e
    Humanas – teoria e prática. Almedina.
    ● Hill, M., & Hill, A. (2012). Investigação por questionário, 2ª edição. Sílabo.
    ● Maroco, J. (2021). Análise Estatística com SPSS Statistics, 8ª edição. Report
    Number.
    ● Newbold, P., Carlson, W.L., & Thorne, B.M. (2020). Statistics for Business and
    Economics, 9 th edition. Pearson.

    ● Pestana, M.H., Gageiro, J.N. (2014). Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS, 6ª edição. Sílabo.