Métodos de Ensino
A-AULAS TEÓRICAS
Nas aulas teóricas serão apresentados os conceitos, metodologias, demonstrações e formulários de aplicação à realização, interpretação e análise dos problemas de índole estatística, ilustrando com a realização de exemplos de aplicação.
B-AULAS PRÁTICAS
As aulas práticas constarão de resolução e interpretação de exercícios, utilizando cálculo manual, bem como a utilização de cálculo computacional em alguns temas do programa, com a utilização do SPSS
Considera-se aprovado nesta Unidade Curricular, o estudante que obtenha nota mínima de 10 (dez) valores, nota obtida por arredondamento.
Avaliação continua
Trabalho escrito (50%)
Teste escrito (50%)
Época de exames normal/recurso/especial: Exame escrito (100%)
Em conformidade com o Regulamento Académico do 1.º Ciclo de Estudos da Escola Superior de Tecnologia da Saúde do Instituto Politécnico de Coimbra, disponível para consulta https://www.estesc.ipc.pt/wp-content/uploads/2023/07/Regulamento-Academico-1o-
Ciclo_ESTeSC_-Homologado_signed_20230720.pdf
Resultados de Aprendizagem
Pretende-se que a disciplina de estatística seja uma ferramenta de trabalho, de utilidade prática, possibilitando a análise e interpretação de resultados no âmbito das restantes disciplinas do curso e durante a sua atividade profissional, bem como a leitura e interpretação de artigos de carácter científico e tecnológico.
Pretende-se igualmente introduzir algumas metodologias estatísticas de análise e previsão de resultados, bem como a interpretação de outputs de resultados.
Programa
Noções gerais População e amostra Métodos de amostragem indivíduo ou unidade estatística variáveis
Estatística descritiva: parâmetro e dado estatístico,representação de uma variável estatística,redução de uma variável estatística,Medidas de dispersão
Características da distribuição normal Estatística paramétrica e não paramétrica Testes não paramétricos passo-a-passo Testes para duas amostras relacionadas Testes para k amostras independentes Testes para k amostras relacionadas
Medidas de correlação e suas provas de significância
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Pestana, M.H.; & Gageiro, J.N. (2005). Análise de dados para Ciências Sociais – A complementaridade do SPSS, 1ª ed. Lisboa: Edições Sílabo.