Estatistica aplicada

Conhecimentos de Base Recomendados

é bastante facilitador que o estudante seja detentor da matéria dada em metodologias de investigação

Métodos de Ensino

Expositivo e demonstrativo

Resultados de Aprendizagem

Adequar as estatísticas adequadas às situações e variáveis e não o contrário

 Formular problemas e hipóteses  de inferência estatística

recolher dados com base nos modelos de analise formulados

analisar e Interpretar resultados

Resolver e interpretar resultados de análise estatística no contexto da investigação em saúde

Valorizar a metodologia estatística enquanto ferramenta de análise na investigação em saúde

Programa

Estatistica Univariada (2 horas)

Estatística bivariada (2 horas)

Análise Exploratória Multivariada (3 horas)

Análise Fatorial exploratória: Análises de Componentes Principais (3 horas)

Métodos de Fiabilidade e de Validade das Medidas (3 horas)

Grupos Emparelhados/ Relacionados (2 horas)

Análises de Variâncias para medidas repetidas (2 horas)

Modelação Estatística (2 horas)

Princípios para aplicação de uma Análise Regressão (3 horas)

Análise de Regressão Linear Simples (2 horas)

 

Docente(s) responsável(eis)

João Paulo de Figueiredo

Métodos de Avaliação

Avaliação:  trabalho que teste um modelo de analise e por isso implique a recolha de dados (com recurso aos formulários google, por exemplo) e respetiva analise estatística.

Avaliação:  trabalho que teste um modelo de analise e por isso implique a recolha de dados (com recurso aos formulários google, por exemplo) e respetiva analise estatística, cuja classificação obtida seja, no mínimo, de 10 valores, na escala de 1 a 20

Os conhecimentos adquiridos serão avaliados através de trabalho que teste um modelo de analise e por isso implique a recolha de dados (com recurso aos formulários google, por exemplo) e respetiva analise estatística tanto em avaliação contínua como em exame (100%).

Software utilizado em aula, sendo necessário ter conhecimento do mesmo para que se possa fazer o trabalho

- Processador de texto Microsoft Word;

- Folha de cálculo Microsoft Excel;

- Mendeley;

- SPSS;

 

-power point

- Navegador Internet

 

Para além disso a docente também usará - Software anti-plágio e se for detectado plagio ou autoplagio, o estudante terá nota Zero.


    Estágio(s)

    NAO

    Bibliografia

    Bryman, A and Cramer, D. (2011). Quantitative data analysis with IBM SPSS Statistics 17, 18 and 19: A guide for social scientists, Psychology Press.

    Marôco, J. (2011). Analise estatística com o SPSS Statistics (5th ed., p. 1005). Pero Pinheiro: ReportNumber. Disponível em www.reportnumber.pt/ae. .

    Pestana, M. H.,  & Gageiro, J. N. (2005). Análise de dados para ciências sociais: A complementaridade do SPSS (4th ed.). Lisboa: Edições Sílabo.

    The Pennsylvania State University. Lesson 5: Regression Shrinkage Methods. https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/137.