Conhecimentos de Base Recomendados
Cálculo algébrico elementar e noções básicas de probabilidade (nível de Matemática do 12.º ano ou equivalente).
Métodos de Ensino
• ME1. Exposição Interativa: apresentação estruturada dos conceitos-chave de cada capítulo, com perguntas dirigidas e ferramentas digitais de resposta imediata (ex. Kahoot/Mentimeter), ligando-se a OA1-OA2.
• ME2. Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL): cada capítulo ancorado num problema de decisão real ou realista, resolvido progressivamente (OA1-OA3).
• ME3. Gamificação em Sala de Aula: simulações e jogos estruturados por capítulo – decisão sob risco/incerteza (pontuação por equipas), elicitação de utilidade (exercícios em pares), torneio de Teoria de Jogos (rondas sucessivas), e desafio integrador final. As pontuações alimentam diretamente MA1.
• ME4. Trabalho de Projeto em Grupo: aplicação de um modelo de decisão a um caso real ou realista, culminando num relatório (OA1-OA5, CD1, CD2, CD4).
• ME5. Orientação Tutorial: sessões de acompanhamento, em sala, em pequenos grupos para apoio ao projeto e esclarecimento de dúvidas.
Resultados de Aprendizagem
Após a conclusão desta UC, o estudante será capaz de:
• OA1. Identificar e caracterizar diferentes tipos de problemas de decisão (com e sem competidor ativo).
• OA2. Construir e interpretar modelos de apoio à decisão em cenários de certeza, risco e incerteza.
• OA3. Aplicar critérios de utilidade para integrar a subjetividade do decisor num problema estruturado.
• OA4. Formular e resolver jogos de soma nula, identificando estratégias ótimas e pontos de equilíbrio.
• OA5. Selecionar, justificar e defender criticamente a metodologia de decisão mais adequada a um caso real ou simulado.
Competências associadas:
• CD1. Pensamento Analítico e Quantitativo: capacidade de traduzir um problema de gestão num modelo formal de decisão.
• CD2. Raciocínio Estratégico: capacidade de antecipar o comportamento de um “competidor” e ajustar a própria estratégia.
• CD3. Comunicação e Argumentação: capacidade de expor e defender oralmente, perante o grupo/docente, as escolhas metodológicas feitas.
• CD4. Trabalho em Equipa e Negociação: capacidade de cooperar e competir de forma construtiva em contexto de simulação/jogo.
Programa
• P1. Conceitos Introdutórios
• 1.1. Modelos de decisão e processos – conceitos, descrição e enquadramento
• 1.2. Problemas e processos de decisão – motivação e contextualização
• 1.3. Representação de problemas – relações e modelos, conceitos gerais e ilustrações
• P2. Análise de Decisão
• 2.1. O processo de decisão e as suas etapas – caracterização e requisitos
• 2.2. Tratamento dos problemas de decisão – técnicas de resolução, características e limitações
• 2.3. Decisão em cenário de certeza, de risco e de incerteza
• 2.4. Integração da subjetividade do decisor: critérios de utilidade
• 2.5. Exemplos ilustrativos
• P3. Introdução à Teoria de Jogos
• 3.1. Tomada de decisão perante “competidor” ativo – contextualização
• 3.2. Conceito de “jogo” e pressupostos associados
• 3.3. Jogos de soma nula estáveis – caracterização, ilustração e exemplos de aplicação
• P4. Estudo de Outras Abordagens e Casos de Aplicação
• 4.1. Extensões e modelos emergentes da Teoria da Decisão
• 4.2. Casos de aplicação integrados (síntese dos capítulos anteriores)
Docente(s) responsável(eis)
Maria do Castelo Baptista GouveiaMétodos de Avaliação
Os estudantes podem optar por um de dois regimes de avaliação.
A) Avaliação Contínua/Periódica
MA1: Participação e desempenho em atividades gamificadas de sala (ME3). Diretriz IA: Nível 0.
20% · obrigatório
MA2: Dois testes escritos individuais, sem consulta (Cap. 1-2 e Cap. 3-4). Diretriz IA: Nível 0.
30% (15%+15%) · mín. 8,5
MA3: Trabalho de projeto em grupo. Diretriz IA: Nível 2 (apoio à pesquisa/redação, com declaração de uso obrigatória).
30% · mín. 9,5
MA4: Apresentação e defesa oral individual do projeto. Obrigatória para validar MA3. Diretriz IA: Nível 0.
20% · mín. 9,5
Fórmula de Classificação Final (Avaliação Contínua):
CF = 0,20 × MA1 + 0,30 × MA2 + 0,30 × MA3 + 0,20 × MA4
Estatuto Trabalhador-Estudante (TE):
Isento de assiduidade em MA1; a componente MA1 é substituída por um trabalho escrito individual complementar de peso equivalente (20%), mantendo-se obrigatórias MA2, MA3 e MA4 (defesa oral sempre individual).
Melhoria/manutenção de nota:
Os estudantes podem optar por manter as notas de MA1, MA2 e MA3 obtidas ao longo do semestre e repetir apenas a(s) componente(s) em que pretendam melhorar, dentro do prazo definido pelo calendário escolar, mediante inscrição junto do docente.
B) Avaliação por Exame (Épocas de Recurso/Especial)
Via de exceção para estudantes que não completem a avaliação contínua; a avaliação exclusiva por exame não é o regime recomendado para esta UC.
MA5: Exame escrito individual.
60% · mín. 9,5
MA6: Prova oral individual de defesa de nota.
40% · mín. 9,5
Fórmula de Exame:
CF = 0,60 × MA5 + 0,40 × MA6
Em qualquer dos regimes, a aprovação na unidade curricular exige uma classificação final mínima de 10 valores (numa escala de 0 a 20).
Para qualquer um dos regimes de avaliação, no caso de suspeita fundada de fraude detetada na fase de correção de prova, o estudante será convocado a prestar prova oral para verificação dos conhecimentos e competências demonstrados nas provas escritas. A prova oral será realizada por um júri constituído pelo docente da UC e por mais dois docentes da mesma área. Caso o estudante não comprove possuir os conhecimentos e competências demonstrados na prova escrita, esta prova será anulada
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Bibliografia Principal
• Fox, W. P. (2025). Decision analysis through modeling and game theory. Routledge.
• Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2021). Introduction to operations research (11.ª ed.). McGraw-Hill. [Disponível para consulta na Biblioteca do ISCAC].
• Ribeiro, J. S., & Teixeira, N. (2022). Instrumentos de apoio à decisão: Métodos quantitativos, multicritério e heurísticos. Edições Sílabo.
• Render, B., Stair, R. M., Hanna, M. E., & Hale, T. S. (2021). Quantitative analysis for management (13.ª ed.). Pearson.
Bibliografia Complementar
• Clemen, R. T., & Reilly, T. (2014). Making hard decisions with DecisionTools (3.ª ed.). Cengage Learning.
• Levin, R. I., Rubin, D. S., Stinson, J. P., & Gardner, E. S. (1989). Quantitative approaches to management (7.ª ed.). McGraw-Hill.
• Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2006). Introdução à pesquisa operacional (8.ª ed.). McGraw-Hill.
Nota: serão disponibilizados elementos de apoio pedagógico adicionais (enunciados de jogos/simulações, tabelas de conversão de pontuação, casos de estudo) adequados à especificidade da UC.