Estatística Aplicada

São recomendados os conhecimentos de base proporcionados pelas unidades curriculares de Análise de Dados e de Análise Matemática I, com particular destaque para a primeira.

As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas, planeadas e preparadas de acordo com as metodologias ativas, para terem um envolvimento ativo de todos os estudantes em vários momentos ou na totalidade da aula.

Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado, tendencialmente, o método expositivo intercalado com tarefas que suscitem uma participação ativa de todos os estudantes. Estas tarefas incluem a colocação de questões aos e pelos estudantes, de forma oral e/ou numa plataforma, e também com a proposta de debate/discussão em pequenos grupos sobre algum aspeto/tópico exposto.

A parte prática será destinada ao desenvolvimento pleno das competências elencadas, através da exemplificação comentada de procedimentos e/ou da resolução de problemas sob orientação/tutoria do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos grupos. Far-se-á prevalecer uma forte interação entre a teoria e a prática, dando, tanto quanto possível, um papel central à visualização e ao tratamento de situações concretas e reais.

O bom acompanhamento das aulas por parte do estudante pressupõe uma presença assídua nas aulas e disponibilidade para que o seu envolvimento se mantenha para além das aulas, com o início ou conclusão das tarefas acordadas em aula.

A Estatística é uma ciência que apresenta um grande número de aplicações nas mais diversas áreas do conhecimento e segmentos profissionais, nomeadamente na área das ciências empresariais. A tomada de decisão, baseada em dados, depende de conhecimentos estatísticos que são utilizados desde o planeamento até à análise e interpretação dos mesmos. Nesta unidade curricular, serão abordados alguns métodos estatísticos inferenciais para análise de dados.

Objetivos/Resultados de aprendizagem esperados:

No final desta unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:

• Resolver problemas que envolvem cenários de incerteza que possam ser descritos em termos probabilísticos.
• Identificar e aplicar métodos de inferência estatística como estimação, testes e regressão, adequados à resolução de problemas reais.
• Desenvolver estudos estatísticos ou econométricos simples.

Competências a desenvolver:

• Utilizar conceitos fundamentais de probabilidade e distribuições teóricas discretas e contínuas na modelação de fenómenos aleatórios.
• Aplicar métodos de inferência estatística, nomeadamente intervalos de confiança e testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos, na análise de dados reais.
• Construir, estimar e analisar modelos de regressão linear simples, avaliando a sua adequação e interpretando os resultados obtidos.
• Interpretar resultados estatísticos, reconhecendo as limitações dos métodos utilizados e o impacto da incerteza na tomada de decisão.
• Planear e desenvolver estudos estatísticos simples, desde a formulação do problema até à análise e apresentação dos resultados.
• Utilizar ferramentas informáticas de apoio à análise estatística de dados, nomeadamente software estatístico introduzido na unidade curricular.

1. Enquadramento: pensamento estatístico

2. Probabilidades e distribuições teóricas
2.1. Conceitos e teoremas fundamentais
2.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas
2.3. Distribuições teóricas discretas e contínuas

3. Inferência Estatística
3.1. Introdução
3.2. Intervalos de confiança para diferentes parâmetros populacionais
3.3. Testes de hipóteses paramétricos para diferentes parâmetros populacionais
3.4. Testes de hipóteses não paramétricos

4. Análise de regressão linear
4.1. Introdução
4.2. Estimação e inferência
4.3. Avaliação do modelo

Em conformidade com o Regulamento Académico do 1.º Ciclo de Estudos do IPC, são propostos os dois seguintes regimes de avaliação.

1) Avaliação periódica

• Consta de duas provas a realizar durante o período letivo, nas aulas ou no período fora das aulas destinado à realização de frequências.
• Cada prova é cotada para 10 valores, sendo a classificação mínima exigida em cada frequência de 3,5 valores.
• Para acesso a este regime de avaliação, não são exigidas presenças em aula, embora a presença nas aulas seja fortemente recomendada.
• As provas são realizadas no computador, sendo pedido que sejam usados os software de análise estatística introduzidos nas aulas, concretamente, Microsoft Excel e JASP (https://jasp-stats.org/).
• Estas provas são sem consulta.
• Os conteúdos a avaliar em cada prova são os sumariados até à aula anterior à prova.
• Em caso de falta do estudante a uma prova, independentemente do motivo, não há lugar à marcação de nova prova, sendo a classificação atribuída 0 (zero) valores.
• Neste regime, a classificação final do aluno é obtida somando as classificações das duas frequências, desde que iguais ou superiores às classificações mínimas exigidas.
• O incumprimento do requisito de classificação mínima implica a reprovação do aluno por este regime de avaliação.

2) Avaliação por exame

• Este regime de avaliação consta de uma prova, cotada para 20 valores, tendo data de realização conforme o mapa de exames.
• Esta prova é realizada no computador, sendo pedido que sejam usados os software de análise estatística introduzidos nas aulas, concretamente, Microsoft Excel e JASP (https://jasp-stats.org/).
• Esta prova é sem consulta.
• A classificação final do aluno é igual à classificação do exame.

Normas finais:

• Em qualquer um dos regimes de avaliação, a aprovação ocorre com classificação final, arredondada à unidade, de pelo menos 10 valores.
• Em qualquer um dos regimes de avaliação, a melhoria de nota feita por realização do exame na época de exames em que o estudante está inscrito para melhoria de nota.

NAO