Aprendizagem Automática

Programação em linguagem Python – lecionados na UC de Programação

Inteligência Artificial – lecionados nas UCs de Tópicos de Ciência de Dados e de Inteligência Artificial

A matéria é apresentada em aulas teórico-práticas que compreendem a exposição da teoria e a demonstração da sua aplicação com exemplos práticos. Pretende-se que esses exemplos ajudem na elaboração de um projeto que será construído ao longo do semestre de modo a permitir ter uma perspectiva global do que é uma solução na área da Aprendizagem Automática.

Esta unidade curricular pretende dotar o aluno de um conjunto de conhecimentos de aprendizagem automática que lhe permita desenvolver soluções para problemas que envolvam análise de dados e tomada de decisões. Em concreto, pretende-se que o aluno conheça os fundamentos básicos da aprendizagem automática, domine as técnicas mais comuns, saiba identificar quais as técnicas mais adequadas para um dado problema, saiba como avaliar os modelos e como os afinar. Pretende-se que no final o aluno consiga utilizar os conhecimentos adquiridos na realização de um projeto prático representativo de um problema real.

1 – Introdução à aprendizagem automática
2 – Técnicas tradicionais supervisionadas
3 – Técnicas tradicionais não supervisionadas
4 – Redução de Dimensionalidade
5 – Avaliação e ajuste do modelo
6 – Detecção e Diagnóstico de anomalias
7 – Introdução ao Deep Learning
8 – Inteligência artificial (IA) na borda
9 – Sistemas de recomendação

NAO