Estatística Aplicada às Ciências Empresariais

Matemática A ou Matemática B

As aulas de cariz teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.

• Componente teórica: exposição dos conceitos e resolução de exemplos ilustrativos.
• Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma. Por vezes, recorrendo à utilização de software estatístico.

A análise estatística de dados tem relevância em inúmeros contextos empresariais para descrição e diagnóstico de fenómenos de interesse e também para suporte à decisão. Os objetivos e competências da UC de Estatística Aplicada às Ciências Empresariais centra-se no desenvolvimento da literacia estatística necessária para reconhecer e explorar este potencial.

 Objetivos Gerais:

•  Explorar dados com recurso a métodos numéricos e gráficos, de forma a identificar os seus aspetos de maior relevância, com aplicação na área de Gestão e Economia;
•  Conhecer e aplicar os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística e da tomada de decisão;
• Utilizar software estatístico como ferramenta de apoio à análise de dados e tomada de decisão.

Objetivos Específicos:

• Aplicar técnicas de análise estatística descritiva (exploratória) para caracterizar amostras e comunicar resultados;
• Analisar e interpretar relações entre duas variáveis;
• Aplicar técnicas de estatística inferencial para tirar conclusões sobre populações com base em dados amostrais.

Competências Genéricas:

• Analisar e sintetizar informação com precisão e fundamentação adequada;
• Comunicar resultados estatísticos de forma clara, tanto oralmente como por escrito;
• Utilizar software estatístico para obter resultados, analisá-los criticamente e apoiar a sua interpretação;
• Aplicar o pensamento estatístico na resolução de problemas em contexto real;
• Utilizar o espírito crítico na análise de dados e na avaliação de conclusões e decisões baseadas em evidência.

 Competências Específicas:

• Desenvolver raciocínio lógico, dedutivo e crítico na análise e resolução de problemas estatísticos aplicados a contextos reais;
• Articular a intuição com o conhecimento estatístico para formular e testar hipóteses;
• Interpretar representações gráficas e extrair conclusões relevantes;
• Resumir, analisar e interpretar dados para apoiar a tomada de decisões.

  1. Estatística descritiva:

• Conceitos básicos; representação dos dados; medidas estatísticas.

  2. Regressão linear simples:

• Correlação; modelo de regressão linear simples; reta dos mínimos quadrados; previsão.

  3. Distribuições de probabilidade:

• Conceitos básicos da teoria da probabilidade;
• Variáveis aleatórias;
• Características das distribuições de probabilidade;
• Distribuições de probabilidade discretas;
• Distribuição de probabilidade contínua;
• Teorema do limite central.

4. Inferência Estatística:

• Estimação paramétrica: estimação pontual (métodos de estimação e propriedades dos estimadores), estimação intervalar da média populacional (construção de intervalos de confiança);
• Teste de hipóteses: noções fundamentais, arquitetura dos testes, testes paramétricos (uma população).

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