Aplicações Informáticas para as Ciências Empresariais

Conhecimentos básicos de informática na ótica do utilizador e de utilização de folhas de cálculo.

Esta UC será prática e hands-on, lecionada em sala de informática, usando Excel e Power BI, sendo disponibilizados na plataforma de suporte ao ensino, no início do semestre, os elementos necessários para que os estudantes possam resolver os exercícios ao seu ritmo, colocando as suas dúvidas, numa perspetiva de ensino e aprendizagem ativos e centrados no estudante, utilizando o conhecimento prévio. Os exercícios incluem anotações e orientações para a resolução, embora, para potenciar o espírito crítico dos estudantes, se incentivem outras soluções possíveis, não sendo disponibilizadas resoluções antes das aulas.

Opta-se pela resolução de desafios em aula, de modo a solidificar o conhecimento adquirido em Excel Avançado, desafios que correspondem a problemas reais na área de Gestão, devendo os estudantes encontrar soluções num breve intervalo de tempo. A evolução do trabalho será acompanhada com submissões dos trabalhos resolvidos em aula, as quais recolherão feedback atempado dos docentes, sendo este tempestivo e orientado para a aprendizagem, com vista a um processo de melhoria contínua.

Quanto ao Power BI, os alunos realizarão um trabalho que integrará o seu portfólio de trabalhos do curso, demonstrando, perante as empresas, as competências adquiridas, e um relatório com as diversas fases do projeto. Incentiva-se o uso de dados abertos relacionados com temas relevantes para a Licenciatura, expandindo o conhecimento dos estudantes e uma melhor conexão entre esta UC e as restantes. Sempre que os trabalhos e os dashboards propostos pelos estudantes tenham valor para investigação/publicação em repositórios, esse resultado será incentivado, em formato de artigo e/ou a disponibilização da solução em repositórios públicos onde os estudantes figurem como autores.

Privilegiam-se metodologias Problem-based learning, Project-based Learning e Challenge-based Learning, com milestones curtas, explorando soluções criativas para os problemas propostos e entregas de elementos ao longo do semestre, com feedback garantido pelos docentes e a integrar nas fases seguintes para a construção cumulativa e colaborativa do conhecimento. Como se entende que desenvolver feedback promove a aprendizagem dos estudantes (por ser uma atividade que, uma vez mais, se centra e promove a aprendizagem de longa duração, com impacto expectável nas vidas profissionais futuras dos estudantes) os estudantes serão também incluídos no processo de peer review, dando feedback a outros trabalhos: construirão uma grelha para avaliação, identificarão o ranking dos 3 melhores projetos e as razões de os classificarem dessa forma e indicarão recomendações de melhoria.

Os aspetos de produtividade relacionados com as ferramentas utilizadas são da maior importância: em contexto empresarial, dar resposta oportuna, correta e eficaz aos desafios, são competências profissionais fundamentais e de elevada relevância e que entendemos que distinguirão os profissionais no mercado de trabalho.

A. Conhecimentos

Dotar os estudantes de capacidades conceptuais avançadas e competências práticas no âmbito de domínio de nível avançado de folhas de cálculo e de software para Self Service Business Intelligence aplicado à realidade das empresas.

B. Objetivos
O1: utilizar folhas de cálculo em análises de dados, simulações e automatização de processos.
O2: dominar processos de preparação e garantia da qualidade dos dados.
O3: elaborar dashboards em Power BI para tomada de decisão (Business Analytics) e comunicar as análises elaboradas.

C. Competências
C1: identificar condições de utilização das funções e fórmulas mais adequadas.
C2: usar Excel, de forma eficiente e eficaz, em resolução de problemas do dia a dia das empresas.
C3: tirar partido da estrutura dinâmica de atuação sobre dados.
C4: utilizar ferramentas de simulação de cenários em contextos empresariais.
C5: apresentar e comunicar, em tempo real, com eficiência e eficácia, informação empresarial para tomada de decisão em Gestão.

1. Funções de base de dados
1.1. Filtros avançados e funções de base de dados
1.2. Funções BDCONTAR, BDMÉDIA, BDCONTARA, BDSOMA, BDEXTRAIR, BDMÁX, BDMIN, BDDESVPA
2. Funções Data/hora e de verificação/informação dados
2.1 DATADIF, DIATRABALHO,DIATRABALHOTOTAL
2.2 É.TEXTO, É.CEL.VAZIA, É.NUM, É.ERRO, É.NÃO.DISP, É.FORMULA
2.3 Validação de dados em Excel
3. Tabelas e gráficos dinâmicos
3.1. Enquadramento
3.2. Formatação de tabelas
3.3. Extração de dados
4. Ferramentas de Simulação
4.1. Gestor de Cenários
4.2. Atingir objetivo
4.3. Solver
5. Importação e qualidade dos dados
5.1 CSV ou TXT
5.2. Web
5.3 Garantia da qualidade dos dados
6. Ferramentas Self Service Business Intelligence
6.1 Ferramentas de visualização de dados
6.2. Regras para a criação de dashboards eficazes
6.3. Power BI e construção de dashboards
6.3.1. Fontes de dados e repositórios abertos
6.3.2. Importação de dados
6.3.3. Modelos
6.3.4. Dashboards
6.3.5. Publicar dashboards
6.3.6. Comunicar dados de negócio usando dashboards

A avaliação de conhecimentos desta unidade curricular (UC) pode ser realizada de duas formas, avaliação contínua ou avaliação por exame.

Opção A. Avaliação Contínua
A avaliação contínua decorre no período letivo e é concluída no último dia de aulas, promovendo a consolidação progressiva dos conhecimentos através do acompanhamento constante e da participação ativa nas aulas. As componentes de avaliação são:
- 3 Desafios Individuais em Excel (1 valor cada | total 3v), realizados em aula, de âmbito quinzenal e sem data fixa previamente anunciada.
- 1 Frequência em Excel (7 valores), realizada individualmente em data a anunciar.
- 1 Trabalho Escrito de Análise de Dados (10 valores): com acompanhamento e submissões obrigatórias em todas as aulas da 2.ª metade do semestre, focando-se na apresentação e discussão justificativa das opções tomadas pelos estudantes.

A Nota Final é calculada a partir da soma aritmética dos resultados obtidos em cada uma das componentes realizadas.

Os desafios funcionam como uma componente de valorização contínua. Caso a nota obtida na Frequência em Excel (cotada a 10 valores) em conjunto com o Trabalho seja superior ao cálculo que inclui os Desafios, a cotação dos Desafios é ignorada e a Frequência passa automaticamente a valer 10 valores.
Assiduidade mínima obrigatória às aulas de 70% para todos os estudantes (incluindo trabalhadores-estudantes). O não cumprimento deste requisito impede a conclusão da avaliação contínua, remetendo o estudante para a avaliação por exame.

Opção B. Avaliação Por Exame
A avaliação por exame ocorre nas épocas de exames regulamentadas, compreendendo a realização de um exame escrito em Excel e de um trabalho escrito de análise de dados
A Nota final é calculada a partir da soma aritmética dos resultados obtidos nas seguintes componentes:
- 1 Exame Escrito em Excel: 10 valores
- 1 Trabalho Escrito de análise de dados: 10 valores

Regras do Trabalho Escrito de Análise de Dados:
- O trabalho consiste na análise de dados, criação e apresentação de visualizações de dados com recurso ao Power BI, e documentação dos resultados num relatório final.
- Os conjuntos de dados e enunciados são fornecidos pelos docentes. Na avaliação contínua, são disponibilizados atempadamente durante o semestre; nas épocas de exame, é disponibilizado um novo conjunto de dados e um novo enunciado.
- O trabalho é realizado em grupos de 2 a 3 estudantes, em avaliação contínua. No entanto, em época de exame, o trabalho é realizado obrigatoriamente de forma individual.
- O desenvolvimento do trabalho estrutura-se em 4 fases sequenciais: fase 1 = Formulação de questões de negócio / análise a colocar aos dados; fase 2 = Exploração e Qualidade dos Dados; fase 3 = Preparação e Transformação dos Dados; fase 4= Criação de dashboards e visualizações
- Em avaliação contínua, o trabalho é desenvolvido cronologicamente ao longo das aulas práticas. No final de cada aula, é obrigatória a submissão no Nónio do trabalho desenvolvido até ao momento, promovendo o acompanhamento contínuo e a melhoria do resultado final.
- Em época de exame, a submissão é única, devendo cumprir integralmente todos os requisitos e fases de desenvolvimento descritos no enunciado.
- A avaliação final da componente prática culmina numa prova de apresentação oral e discussão, com a seguinte distribuição da cotação (total de 100%): cada fase de desenvolvimento tem a ponderação de 10%; o relatório escrito tem a ponderação de 25%; a apresentação oral tem a ponderação de 20% e a discussão tem a ponderação de 15%.

Melhoria de nota:
A melhoria da classificação final pode ser realizada através de uma das seguintes opções:
- Opção 1 - Melhoria apenas do trabalho escrito de análise de dados. Conserva-se a nota obtida na avaliação contínua relativa à frequência e aos desafios, realizando-se um novo trabalho. Para o efeito, o estudante deverá utilizar o novo conjunto de dados disponibilizado para a respetiva época de exames.
- Opção 2 - Melhoria apenas da prova escrita / exame em Excel: Conserva-se a nota obtida no trabalho escrito e realiza-se o exame escrito em Excel (cotado para 10 valores, em substituição da nota anterior da Frequência e Desafios).
- Opção 3 - Melhoria de todas as componentes: O estudante realiza ambas as componentes na época de exame escolhida: submete um novo trabalho prático (com os novos dados) e realiza o exame escrito em Excel (10 valores).

Regras Adicionais:
Não é permitida a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial Gerativa (p. ex.: ChatGPT ou similares) em nenhuma das componentes de avaliação desta UC. Qualquer utilização não autorizada será considerada fraude académica.

Em caso de suspeita fundada de fraude académica detetada durante o processo de avaliação, o estudante será convocado para uma prova oral de verificação de conhecimentos e competências. Esta verificação é realizada por um júri constituído pelo docente responsável pela UC e por mais dois docentes da mesma área científica. Caso o estudante não demonstre deter os conhecimentos ou as competências patenteados no elemento de avaliação sob análise, a respetiva prova ou trabalho será anulado(a), sem prejuízo do envio do processo para os órgãos competentes.

NAO