Conhecimentos de Base Recomendados
Análise de dados.
Métodos de Ensino
As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas, planeadas e preparadas de acordo com as metodologias ativas, para terem um envolvimento ativo de todos os estudantes em vários momentos ou na totalidade da aula.
Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado, tendencialmente, o método expositivo intercalado com tarefas que suscitem uma participação ativa de todos os estudantes. Estas tarefas incluem a colocação de questões aos e pelos estudantes, de forma oral e/ou numa plataforma, e também com a proposta de debate/discussão em pequenos grupos sobre algum aspeto/tópico exposto.
A parte prática será destinada ao desenvolvimento pleno das competências elencadas, através da exemplificação comentada de procedimentos e/ou da resolução de problemas sob orientação/tutoria do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos grupos. Far-se-á prevalecer uma forte interação entre a teoria e a prática, dando, tanto quanto possível, um papel central à visualização e ao tratamento de situações concretas e reais.
Resultados de Aprendizagem
A Estatística é uma ciência com técnicas específicas, apresentando um grande número de aplicações nas mais diversas áreas do conhecimento e segmentos profissionais, nomeadamente na área da contabilidade e auditoria. A tomada de decisão, baseada em dados, depende de conhecimentos estatísticos que serão utilizados desde o planeamento até à análise e interpretação dos mesmos. Nesta UC, serão abordados alguns métodos estatísticos inferenciais para análise de dados.
Definem-se, assim, os seguintes objetivos de aprendizagem:
1. resolver problemas que envolvem cenários de incerteza que possam ser descritos em termos probabilísticos;
2. identificar e aplicar métodos de inferência estatística como estimação, testes e regressão, adequados à resolução de problemas reais;
3. desenvolver estudos estatísticos ou econométricos simples;
4. usar software como suporte à implementação das técnicas estatísticas.
Competências:
Capacidade de análise e síntese, comunicação oral e escrita, resolução de problemas e aplicação conhecimentos na prática.
Programa
1. Enquadramento: pensamento estatístico
2. Probabilidades e distribuições teóricas
2.1. Conceitos e teoremas fundamentais
2.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas
2.3. Distribuições teóricas discretas e contínuas
3. Inferência Estatística
3.1. Introdução
3.2. Intervalos de confiança para diferentes parâmetros populacionais
3.3. Testes de hipóteses paramétricos para diferentes parâmetros populacionais
3.4. Testes de hipóteses não paramétricos
4. Análise de regressão linear
4.1. Introdução
4.2. Estimação e inferência
4.3. Avaliação do modelo
Docente(s) responsável(eis)
Maria Manuela Coelho LarguinhoMétodos de Avaliação
Em conformidade com o Regulamento Académico do 1.º Ciclo de Estudos do IPC é proposto o seguinte regime de avaliação:
Avaliação por Exame
- Exame escrito individual
- Data: Consultar o mapa de exames
- Conteúdo: Totalidade do programa
- Duração: 2h
- Cotação: 20 valores
- Requisitos de acesso: Requisitos de matrícula e inscrição cumpridos
- Aprovação: Classificação final é igual à classificação do exame, ocorrendo aprovação com a classificação final mínima de 10 valores
- Classificação final: A classificação do aluno é igual à classificação do exame, exceto se a classificação for superior a 19 valores; nesse caso o aluno terá de realizar uma prova oral de defesa de nota. Se faltar a esta prova oral a classificação final será de 19 valores.
Avaliação Periódica
- No regime de avaliação periódica, o aluno terá que realizar duas provas escritas, em datas a definir pelo professor responsável.
- Cada um dos testes é cotado para 10 valores. Em cada teste é exigida a classificação mínima de 3 valores. A não obtenção desta nota no primeiro teste, invalida a presença do aluno no segundo teste.
- Para a avaliação periódica ao longo do semestre só são permitidas 8 faltas às aulas.
- A classificação final da avaliação periódica é a soma aritmética das cotações das duas provas escritas, isto é, Classificação Final = CT1+CT2, onde CT1 e CT2 são as classificações do primeiro e do segundo testes, respetivamente, exceto se a classificação for superior a 19 valores; nesse caso o aluno terá de realizar uma prova oral de defesa de nota. Se faltar a esta prova oral a classificação final será de 19 valores.
- Caso o aluno não tenha a nota mínima no segundo teste, mas que a soma das duas provas seja superior ou igual a 10 valores, será lançado na pauta a nota “Admitido a exame”.
- Para aprovação na disciplina é necessário obter uma classificação final igual ou superior a 10 valores.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Principal:
Alwan, L.C., Craig, B.A., & McCabe, G.P. (2020). The Practice of Statistics for Business and Economics, 5th Edition. MacMilan.
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., Camm, J.D., & Cochran, J.J. (2019). Statistics for Business & Economics, 4th Edition. Cengage Learning.
Evans, J.R. (2020). Business Analytics, 3rd Edition. Pearson.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, C., & Pimenta, F. (2023). Introdução à Estatística, 4.ª Edição. Escolar Editora.
Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2022). Statistics for business and economics (10th ed., Global ed.). Pearson.
Complementar:
Albright, S.C,. & Winston, W.L. (2019). Business Analytics: Data Analysis and Decision Making, 7th Edition. Cengage Learning.
Curto, J.D. (2019). Potenciar os Negócios? A Estatística Dá uma Ajuda! (Muitas Aplicações em Excel e poucas fórmulas…), 3.ª Edição. Edição do Autor.
Tintle, N., Chance, B.L., Cobb, G.W., Rossman, A.J., Roy, S., Swanson, T. & VanderStoep, J. (2020). Introduction to Statistical Investigations, 2nd Edition. Wiley.