Métodos de Ensino
A atividade letiva decorre em regime presencial, com exposição de conceitos, técnicas e métodos, com grande enfoque na resolução de
problemas práticos. Será utilizado software de apoio à resolução de problemas.
Resultados de Aprendizagem
A unidade curricular de Programação para as Ciências Empresariais é destinada a estudantes sem experiência prévia de programação.
Nesta unidade curricular os estudantes aprenderão os fundamentos da programação em Python necessários ao desenvolvimento de
algoritmos.
Programa
1. Algoritmos e Programação
2. Introdução ao Python e ao seu ambiente de desenvolvimento
3. Variáveis, tipos de dados e operações básicas
4. Operações de entrada e saída
5. Estruturas de controlo de fluxo
5.1. Sequenciais
5.2. Seleção
5.2. Repetição
6. Funções e programação modular
7. Estruturas de dados em Python
7.1. Listas, tuplos, dicionários e conjuntos
7.2. Manipulação de strings
8. Compreensão e utilização de bibliotecas/módulos
9. Introdução ao tratamento de ficheiros
10. Projeto final
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
• Codeone Publishing (2022). Python Programming for Beginners: The #1 Python Programming Crash Course for Beginners to Learn
Python Coding Well & Fast (with Hands-On Exercises)
• Eric Matthes (2019). Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming 2nd Edition
• Mark Lutz (2013). Learning Python, 5th Edition Fifth Edition
• Luciano Ramalho (2022). Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming 2nd Edition
• Irv Kalb (2022). Object-Oriented Python: Master OOP by Building Games and GUIs
• Maurice J. Thompson (2018). Python: The Bible