Aplicações Informáticas para as Ciências Empresariais

Não são exigidos conhecimentos base específicos para a frequência desta Unidade Curricular. Os conteúdos são estruturados de forma a permitir a aquisição progressiva dos conhecimentos e competências definidos nos respetivos resultados de aprendizagem.

A Unidade Curricular de Aplicações Informáticas para as Ciências Empresariais será lecionada em sala de Informática com apoio da Folha de Cálculo Microsoft Excel e da ferramenta de Self Service Power BI.
Pretende-se que os estudantes acompanhem, sempre que possível, as aulas e que resolvam os exercícios e exponham as suas dúvidas, quer no horário da aula, quer em horário que seja definido com os docentes.
Para acompanhamento da Unidade Curricular de Aplicações Informáticas os elementos são disponibilizados na plataforma de suporte ao ensino adotada pela Escola, no início do semestre, permitindo aos estudantes, caso prefiram, ir resolvendo os exercícios ao seu ritmo e colocando as suas dúvidas ao(s) docente(s). Os exercícios propostos incluirão anotações e orientações para a resolução embora, com o objetivo de potenciar o espírito crítico dos estudantes, estes sejam sempre incentivados a encontrar e explorar outras soluções possíveis.
Para um acompanhamento mais próximo, opta-se pela resolução de desafios em aula, de modo a solidificar o conhecimento adquirido em Excel Avançado. Esses desafios são, sempre que possível, problemas reais de empresas para os quais os estudantes devem encontrar as
melhores soluções num breve intervalo de tempo. A evolução do trabalho será acompanhada com submissões dos trabalhos resolvidos em aula, as quais recolherão feedback dos docentes, com vista a um processo de melhoria contínua.
No que respeita ao Power BI, os estudantes são incentivados a realizar um trabalho que possa vir a integrar o seu portfólio de trabalhos ao longo do curso, permitindo-lhes demonstrar essa competência junto das empresas, bem como a escrever um relatório sobre as diversas fases do trabalho usando um modelo de referência na escola. Será incentivado o uso de dados abertos e, sempre que possível, relacionados com temas relevantes para a Licenciatura de modo a expandir o conhecimento dos estudantes e a estabelecer uma melhor conexão entre esta UC e as restantes.

Sempre que os trabalhos e os dashboards propostos pelos estudantes tenham valor para
investigação ou para publicação em repositórios, será incentivada a publicação em formato de artigo para conferência e/ou a
disponibilização da solução em repositórios públicos onde os estudantes e a escola figurem como autores, a publicação em conferência.
Privilegiam-se as metodologias de aprendizagem Problem-based learning e Project-based Learning incentivando os estudantes a explorar
soluções criativas para os problemas propostos e com entregas de elementos do projeto ao longo do semestre, promovendo a construção
cumulativa e colaborativa do trabalho, dividindo-o em tarefas/etapas mais curtas e mais simples.
Os aspetos de produtividade relacionados com as ferramentas utilizadas são da maior importância: em contexto empresarial, dar resposta
oportuna, correta e eficaz aos desafios, são competências profissionais fundamentais e de elevada relevância e que entendemos que
distinguirão os estudantes quando entrarem no mercado de trabalho.

A. Conhecimentos
Dotar os estudantes de capacidades conceptuais avançadas e competências práticas no âmbito de domínio de nível avançado de folhas de cálculo e de software para Self Service Business Intelligence aplicado à realidade das empresas.
B. Objetivos
– utilizar folhas de cálculo em análises de dados, simulações e automatização de procedimentos
– elaborar dashboards em Power BI adequados à tomada de decisão em contexto empresarial
– dominar processos de preparação e garantia da qualidade dos dados e saber comunicar as análises elaboradas
C. Competências
– identificar condições de utilização das funções e fórmulas mais adequadas
– usar a Folha de Cálculo Microsoft Excel, de forma eficiente e eficaz, em resolução de problemas do dia a dia das empresas
– tirar partido da estrutura dinâmica de atuação sobre dados
– utilizar ferramentas de simulação de cenários em contextos empresariais
· apresentar e comunicar, em tempo real, com eficiência e eficácia, informação empresarial para tomada de decisão.

1.Funções de base de dados
1.1.Analogia entre filtros avançados e funções de base de dados
1.2.Funções BDCONTAR, BDMÉDIA, BDCONTARA, BDSOMA, BDOBTER, BDMÁX, BDMIN, BDDESVPA
2.Funções Data/hora e de verificação/informação dos dados
2.1.DATADIF, DIATRABALHO,DIATRABALHOTOTAL, NÚMSEMANA, DIA.SEMANA
2.2.É.TEXTO, É.CEL.VAZIA, É.NUM, É.ERRO, É.NÃO.DISP
3.Validação de dados em Excel
3.1.Tipos de validação
3.2.Tipos de mensagens
4.Tabelas e gráficos dinâmicos
4.1.Enquadramento
4.2.Formatação de tabelas
4.3.Extração de dados
5.Ferramentas de Simulação
5.1.Gestor de Cenários
5.2.Atingir objetivo
5.3.Solver
6.Importação de dados de diferentes fontes para Excel
6.1.CSV ou TXT
6.2.Web
6.3.JSON
7.Ferramentas de self Service Business Intelligence
7.1.Introdução às ferramentas de visualização de dados
7.2.Regras para a criação de dashboards eficazes
7.3.Power BI e construção de dashboards

A avaliação da Unidade Curricular pode ser realizada através de Avaliação Distribuída ou Avaliação por Exame Final, nos termos seguintes.

A. Avaliação Distribuída A Avaliação Distribuída é constituída por duas componentes obrigatórias:

A.1 Prova Prática em Computador (70% - 14 valores) - Consiste numa prova prática individual, realizada em computador, destinada a avaliar os conhecimentos e competências adquiridos na utilização da Folha de Cálculo, nomeadamente ao nível da manipulação e tratamento de dados, aplicação de funções, análise de informação e resolução de problemas.

A.2 Projeto Prático Individual (30% - 6 valores) - O projeto consiste na análise e tratamento de um conjunto de dados reais, preferencialmente relacionados com a área científica da Licenciatura. O estudante deverá: - preparar e tratar adequadamente os dados; - efetuar a respetiva análise em Power BI; - desenvolver um dashboard interativo; - aplicar boas práticas de visualização e comunicação de dados, respeitando os princípios de conceção de dashboards eficazes. O projeto será desenvolvido e realizado individualmente, em sala de aula.

A.3 Controlo de Assiduidade - Para acesso à modalidade de Avaliação Distribuída é obrigatória a frequência mínima de 75% das aulas, sendo a assiduidade registada pelo docente em cada sessão letiva.

B. Avaliação por Exame Final - A Avaliação por Exame Final realiza-se nas épocas regulamentares de exame e consiste numa prova prática individual em computador, correspondente a 100% da classificação, incidindo sobre todos os conteúdos da Unidade Curricular, nomeadamente: - Folha de Cálculo; - Análise e visualização de dados em Power BI.

Classificação Final

Na modalidade de Avaliação Distribuída, a classificação final resulta da média ponderada das duas componentes de avaliação, de acordo com os seguintes pesos: - Prova Prática em Computador - 70%; - Projeto Prático em Power BI - 30%.

Na modalidade de Avaliação por Exame Final, a classificação corresponde à classificação obtida na prova de exame. --

Utilização de Inteligência Artificial

Durante qualquer momento formal de avaliação (provas práticas, projetos realizados em sala de aula ou exames,) não é permitida a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial generativa, designadamente ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini ou ferramentas equivalentes, salvo indicação expressa do docente. A utilização não autorizada destas ferramentas constitui uma situação de fraude académica, sendo tratada de acordo com o Regulamento de Avaliação e demais normas institucionais aplicáveis.

Verificação da Autoria e Integridade Académica

Sempre que, durante a correção de uma prova ou projeto, existam indícios fundamentados de fraude, utilização indevida de Inteligência Artificial ou dúvidas quanto à autoria do trabalho submetido, o estudante poderá ser convocado para uma prova oral de verificação de conhecimentos. Esta prova tem como objetivo confirmar que o estudante domina os conceitos, métodos e soluções apresentados no trabalho submetido. A prova oral será realizada perante um júri constituído pelo docente responsável pela Unidade Curricular e por dois docentes da mesma área científica. Caso o estudante não demonstre possuir os conhecimentos e competências evidenciados na prova ou projeto submetido, a classificação desse elemento de avaliação poderá ser anulada, sem prejuízo da aplicação das restantes consequências previstas nos regulamentos institucionais relativos à fraude académica.

NAO