Aplicações Informáticas para as Ciências Empresariais

Os conhecimentos base recomendados são de noções básicas de informática.

A Unidade Curricular de Aplicações Informáticas será lecionada em sala de Informática com apoio do Excel e da ferramenta de Self
Service Power BI.
Pretende-se que os estudantes acompanhem, sempre que possível, as aulas e que resolvam os exercícios e exponham as suas dúvidas,
quer no horário da aula, quer em horário que seja definido com os docentes.
Para acompanhamento da Unidade Curricular de Aplicações Informáticas os elementos são disponibilizados na plataforma de suporte ao
ensino adotada pela Escola, no início do semestre, permitindo aos estudantes, caso prefiram, ir resolvendo os exercícios ao seu ritmo e
colocando as suas dúvidas ao(s) docente(s). Os exercícios propostos incluirão anotações e orientações para a resolução embora, com o
objetivo de potenciar o espírito crítico dos estudantes, estes sejam sempre incentivados a encontrar e explorar outras soluções possíveis
Para um acompanhamento mais próximo, opta-se pela resolução de desafios em aula, de modo a solidificar o conhecimento adquirido em
Excel Avançado. Esses desafios são, sempre que possível, problemas reais de empresas para os quais os estudantes devem encontrar as
melhores soluções num breve intervalo de tempo. A evolução do trabalho será acompanhada com submissões dos trabalhos resolvidos
em aula, as quais recolherão feedback dos docentes, com vista a um processo de melhoria contínua.
No que respeita ao Power BI, os estudantes são incentivados a realizar um trabalho que possa vir a integrar o seu portfólio de trabalhos ao
longo do curso, permitindo-lhes demonstrar essa competência junto das empresas, bem como a escrever um relatório sobre as diversas
fases do trabalho usando um modelo de referência na escola. Será incentivado o uso de dados abertos e, sempre que possível,
relacionados com temas relevantes para a Licenciatura de modo a expandir o conhecimento dos estudantes e a estabelecer uma melhor
conexão entre esta UC e as restantes. Sempre que os trabalhos e os dashboards propostos pelos estudantes tenham valor para
investigação ou para publicação em repositórios, será incentivada a publicação em formato de artigo para conferência e/ou a
disponibilização da solução em repositórios públicos onde os estudantes e a escola figurem como autores, a publicação em conferência.
Privilegiam-se as metodologias de aprendizagem Problem-based learning e Project-based Learning incentivando os estudantes a explorar
soluções criativas para os problemas propostos e com entregas de elementos do projeto ao longo do semestre, promovendo a construção
cumulativa e colaborativa do trabalho, dividindo-o em tarefas/etapas mais curtas e mais simples.
Os aspetos de produtividade relacionados com as ferramentas utilizadas são da maior importância: em contexto empresarial, dar resposta
oportuna, correta e eficaz aos desafios, são competências profissionais fundamentais e de elevada relevância e que entendemos que
distinguirão os estudantes quando entrarem no mercado de trabalho.

1.Funções de base de dados
1.1.Analogia entre filtros avançados e funções de base de dados
1.2.Funções BDCONTAR, BDMÉDIA, BDCONTARA, BDSOMA, BDEXTRAIR, BDMÁX, BDMIN, BDDESVPA
2.Funções Data/hora e de verificação/informação dos dados
2.1.DATADIF, DIATRABALHO,DIATRABALHOTOTAL
2.2.É.TEXTO, É.CEL.VAZIA, É.NUM, É.ERRO, É.NÃO.DISP
3.Validação de dados em Excel
3.1.Tipos de validação
3.2.Tipos de mensagens
4.Tabelas e gráficos dinâmicos
4.1.Enquadramento
4.2.Formatação de tabelas
4.3.Extração de dados
5.Ferramentas de Simulação
5.1.Gestor de Cenários
5.2.Atingir objetivo
5.3.Solver
6.Importação de dados de diferentes fontes para Excel
6.1.CSV ou TXT
6.2.Web
6.3.JSON
7.Ferramentas de self Service Business Intelligence
7.1.Introdução às ferramentas de visualização de dados
7.2.Regras para a criação de dashboards eficazes
7.3.Power BI e construção de dashboards
7.3.1.Fontes de dados
7.3.2.Importação de dados
7.3.3.Modelos
7.3.4.Dashboards
7.3.5 Publicar dashboards

A avaliação inclui a possibilidade de avaliação contínua, de modo a que os estudantes acompanhem as aulas e os temas através da participação ativa, promovendo uma melhor experiência de aprendizagem, bem como a retenção e longevidade do conhecimento adquirido.

A) AVALIAÇÃO CONTÍNUA

MA1. Desafios Individuais de Excel - 3 valores

• 3 desafios individuais, cotados em 1 valor cada;

• realizados em aula, no final de cada quinzena;

• os desafios não são agendados;

• IA: Não permitida;

• caráter obrigatório.

MA2. Frequência Individual de Excel - 7 valores

• realizada individualmente em Excel;

• agendada para o final da 7.ª ou 8.ª semana;

• IA: Não permitida;

• caráter obrigatório.

MA3. Trabalho de Análise de Dados - 10 valores

• realizado com recurso a Power BI;

• inclui análise e apresentação de visualizações de dados;

• inclui entregas obrigatórias em todas as aulas da segunda parte do semestre;

• a ênfase principal incide na apresentação e discussão das opções adotadas pelos estudantes;

• IA: Não permitida;

• caráter obrigatório.

Classificação Final da Avaliação Contínua

CF = MA1 + MA2 + MA3

em que:

• MA1 corresponde à soma dos três desafios, até ao máximo de 3 valores;

• MA2 é cotada até 7 valores;

• MA3 é cotado até 10 valores.

Caso a classificação final obtida considerando apenas a Frequência e o Trabalho seja superior à classificação obtida considerando também os Desafios, os Desafios deixam de ser considerados e a Frequência passa a ser cotada para 10 valores.

Nesse caso:

CF = MA2 + MA3

com MA2 cotada até 10 valores e MA3 até 10 valores.

B) AVALIAÇÃO POR EXAME

MA4. Exame Individual de Excel - 10 valores

• realizado individualmente;

• corresponde à componente de Excel;

• caráter obrigatório.

MA5. Trabalho Individual de Análise de Dados - 10 valores

• realizado com recurso a Power BI;

• corresponde à análise e apresentação de visualizações de dados;

• realizado obrigatoriamente de forma individual;

• caráter obrigatório.

Classificação Final em Época de Exame

CF = MA4 + MA5

correspondendo cada elemento a 50% da classificação final.

REGRAS DO TRABALHO DE ANÁLISE DE DADOS - MA3/MA5

• o trabalho corresponde à análise e apresentação de visualizações de dados com recurso a Power BI;

• os dados são fornecidos pelos docentes e/ou selecionados pelos estudantes num repositório de dados abertos;

• em avaliação contínua, o trabalho pode ser realizado em grupo;

• nas épocas de exame, o trabalho é obrigatoriamente individual;

• durante o semestre são disponibilizados os conjuntos de dados propostos e o enunciado do trabalho;

• nas épocas de exame é disponibilizado um novo conjunto de dados e um novo enunciado.

MELHORIA DE CLASSIFICAÇÃO

O estudante pode optar por uma das seguintes modalidades:

Opção 1 - Melhorar apenas o Trabalho de Análise de Dados

• conserva a classificação obtida na componente de Excel da avaliação contínua, correspondente a MA1 + MA2;

• realiza um novo trabalho de análise de dados;

• utiliza o novo conjunto de dados e o novo enunciado disponibilizados para a época de melhoria.

Opção 2 - Melhorar apenas a componente de Excel

• conserva a classificação anteriormente obtida no Trabalho de Análise de Dados;

• realiza MA4, correspondente à componente de Excel;

• MA4 é cotada para 10 valores.

Opção 3 - Melhorar ambas as componentes

• realiza novamente MA4;

• realiza um novo MA5, utilizando o conjunto de dados e o enunciado disponibilizados para a respetiva época.

NAO