Estatística Aplicada às Ciências Empresariais

As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas, planeadas e preparadas de acordo com as
metodologias ativas, para terem um envolvimento ativo de todos os estudantes em vários momentos ou na totalidade da aula.
Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado, tendencialmente, o método expositivo
intercalado com tarefas que suscitem uma participação ativa de todos os estudantes. Estas tarefas incluem a colocação de questões aos e
pelos estudantes, de forma oral e/ou numa plataforma, e também com a proposta de debate/discussão em pequenos grupos sobre algum
aspeto/tópico exposto.
A parte prática será destinada ao desenvolvimento pleno das competências elencadas, através da exemplificação comentada de
procedimentos e/ou da resolução de problemas sob orientação/tutoria do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos
grupos. Far-se-á prevalecer uma forte interação entre a teoria e a prática, dando, tanto quanto possível, um papel central à visualização e
ao tratamento de situações concretas e reais.

A Estatística é uma ciência que apresenta um grande número de aplicações nas mais diversas áreas do conhecimento e segmentos
profissionais, nomeadamente na área das ciências empresariais. A tomada de decisão, baseada em dados, depende de conhecimentos
estatísticos que são utilizados desde o planeamento até à análise e interpretação dos mesmos. Nesta UC, serão abordados alguns
métodos estatísticos inferenciais para análise de dados.
Definem-se, assim, os seguintes objetivos de aprendizagem:
1. resolver problemas que envolvem cenários de incerteza que possam ser descritos em termos probabilísticos;
2. identificar e aplicar métodos de inferência estatística como estimação, testes e regressão, adequados à resolução de problemas reais;
3. desenvolver estudos estatísticos ou econométricos simples;
4. usar software como suporte à implementação das técnicas estatísticas.

1. Enquadramento: pensamento estatístico
2. Probabilidades e distribuições teóricas
2.1. Conceitos e teoremas fundamentais
2.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas
2.3. Distribuições teóricas discretas e contínuas
3. Inferência Estatística
3.1. Introdução
3.2. Intervalos de confiança para diferentes parâmetros populacionais
3.3. Testes de hipóteses paramétricos para diferentes parâmetros populacionais
3.4. Testes de hipóteses não paramétricos
4. Análise de regressão linear
4.1. Introdução
4.2. Estimação e inferência
4.3. Avaliação do modelo

NAO