Métodos de Ensino
Serão realizadas aulas expositivas e interativas, integradas com estudos de caso reais. Também estão previstas atividades de Simulação. Finalmente, está prevista a realização de Palestras Convidadas e painéis de Discussão conduzidos por especialistas.
Resultados de Aprendizagem
1. Compreender os princípios fundamentais da microeconomia.
Competências a adquirir: Compreensão de comportamentos individuais e de mercado.
2. Explorar os conceitos básicos e as técnicas de IA, incluindo as suas aplicações económicas.
Competências a adquirir: Conhecimento dos princípios da IA e identificação as suas aplicações económicas.
3. Analisar criticamente a interseção entre microeconomia e IA.
Competências a adquirir: Capacidade de análise crítica, identificação de oportunidades e desafios.
4. Desenvolver capacidades práticas na aplicação de modelos económicos e identificar algoritmos de IA.
Competências a adquirir: Capacidade prática na aplicação de modelos económicos e identificação de algoritmos de IA para resolução de problemas complexos.
5. Reconhecer e avaliar as implicações éticas e sociais do uso da IA na tomada de decisões económicas.Competências a adquirir: Avaliação crítica das implicações éticas e sociais.
Programa
Introdução à Microeconomia e IA
- • Princípios microeconómicos
- • Introdução à IA e às suas aplicações
- • Desenvolvimento histórico e interseções da teoria económica e a IA
Teoria Microeconómica
- • Teoria do consumidor: Preferências, utilidade e procura
- • Teoria do produtor: Custos, produção e oferta
- • Equilíbrio de mercado e eficiência
IA em Dinâmicas de Mercado
- • Discriminação de preços e fixação de preços personalizada
- • Estratégias de fixação de preços dinâmica
- • Mecanismos de leilão e negociação
IA e Comportamento Empresarial
- • Interações estratégicas e teoria dos jogos
- • Estratégia competitiva e entrada no mercado
- • Diferenciação de produtos e inovação
IA e Comportamento do Consumidor
- • Sistemas de recomendação e publicidade personalizada
- • Economia comportamental
- • Assimetria de informações e seleção adversa
Implicações para o Bem-Estar e Considerações de Política
- • Trade-off entre eficiência e equidade
- • Regulação de mercado
- • Considerações éticas em mercados impulsionados por IA
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
McConnell, C. R., Brue, S. L., & Flynn, S. M. (2022). Microeconomics. 22nd Edition. McGrawHill. ISBN 9781265271442.
Norvig, P., & Russell, S. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (Global Edition). 4th Edition. Pearson Education Limited. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.