Métodos de Ensino
A unidade curricular adota metodologias de ensino alinhadas com o modelo pedagógico ativo, focando na integração entre teoria e prática
para atingir os objetivos de aprendizagem. Estas metodologias incentivam a participação ativa dos estudantes e a aplicação de conceitos
matemáticos em situações reais do marketing.
– Apresentação dos conceitos teóricos de álgebra linear, funções e cálculo diferencial, com explicação detalhada dos conteúdos
programáticos, como matrizes, sistemas de equações lineares, derivadas e programação linear.
– Realização de exercícios em aula com foco na aplicação de álgebra linear, funções e derivadas a cenários reais de marketing.
– Discussões orientadas para estimular o pensamento crítico e a conexão entre os conteúdos matemáticos e o contexto empresarial.
– Estudo de casos práticos que permitem aos estudantes compreender como técnicas matemáticas são utilizadas para análise de dados,
modelação de mercado e otimização de campanhas publicitárias.
– Integrar o uso de tecnologia, como por exemplo o Excel ou o GeoGebra, para melhorar a compreensão matemática e facilitar a
resolução de problemas.
– Disponibilização de materiais de apoio, como listas de exercícios e estudos de caso, que complementam as aulas presenciais.
– Treinar o uso do Método Simplex e análise de sensibilidade em ferramentas computacionais, preparando os estudantes para o uso de
tecnologia no ambiente corporativo.
– Incentivo à pesquisa/procura independente para aprofundamento de conceitos e exploração de aplicações práticas no marketing.
– Poderá ser contemplada a possibilidade de aulas invertidas, com o visionamento prévio por parte dos estudantes, fora do contexto de
aula, de textos, vídeos, etc.
– Avaliação periódica por meio de exercícios, testes e apresentações, garantindo que os estudantes compreendam os conceitos
gradualmente e recebam feedback sobre seu progresso.
A aplicação prática dos conteúdos promove o desenvolvimento de competências analíticas e estratégicas, necessárias para resolver
problemas reais de marketing.
Resultados de Aprendizagem
Objetivos de aprendizagem:
O1. Aplicar conceitos de álgebra linear e cálculo diferencial para análise de problemas de marketing, como segmentação e previsões de
vendas.
O2. Modelar e interpretar fenómenos de mercado utilizando funções e modelos matemáticos.
O3. Resolver problemas de otimização em campanhas publicitárias e alocação de recursos.
O4. Empregar ferramentas computacionais para resolver problemas matemáticos aplicados ao marketing e negócios internacionais.
O5. Desenvolver competências em interpretar dados quantitativos e tomar decisões informadas com base nas análises realizadas.
Esses objetivos estão alinhados com o método de ensino centrado na aplicação de técnicas matemáticas para resolver problemas do
mundo real no contexto do marketing e dos negócios internacionais.
Programa
1. Álgebra Linear Aplicada ao Marketing
1.1. Matrizes e sistemas de equações lineares.
1.2. Aplicações em análise de mercado e segmentação.
2. Funções reais de variável real
2.1. Tipos de funções e suas propriedades.
2.2. Interpretação de representações gráficas de funções lineares, exponenciais e logarítmicas.
2.3. Limites e continuidade.
2.4. Derivadas: definição, interpretação geométrica e cálculo.
2.5. Diferenciais e valores aproximados.
2.6. Aplicações da derivada em problemas de otimização.
2.7. Modelação de alocação de recursos publicitários.
3. Funções de duas variáveis
3.1. Generalidades.
3.2. Derivadas parciais.
3.3. Otimização com e sem restrições.
4. Programação linear.
4.1. Modelação de problemas de marketing como alocação de orçamento.
4.2. Método Simplex.
4.3. Análise de sensibilidade.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Goldstein, L. J., Lay, D. C., Schneider, D. I. (2000). Matemática Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade. (8ª edição). Bookman.
Harshbarger, R. J., Reynolds, J. J. (2006). Matemática Aplicada: Administração, Economia e Ciências Sociais e Biológicas. (7ª Edição).
McGraw-Hill.
Hillier, F., & Lieberman, G. (2020). Introduction to Operations Research. McGraw-Hill Education.
Pires, C. (2011). Cálculo para Economia e Gestão. Escolar Editora.
Simon, C. P., Lawrence, B. (2004). Matemática para Economistas. Bookman.
Stewart, J. (2015). Calculus: Metric Version. Cengage Learning Brooks Cole.
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Tan, S. T. (2001). Matemática Aplicada à Administração e Economia. Pioneira Thomson Learning.
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