Métodos de Ensino
As aulas do semestre letivo estão divididas em três componentes:
Aulas dedicadas à apresentação de conceitos teóricos e exemplos práticos.
Aulas dedicadas ao uso de software e construção do questionário/recolha de dados.
Aulas dedicadas ao suporte na simulação de um estudo de mercado.
As aulas serão intercaladas em uma sequência que otimiza a aquisição de competências.
Resultados de Aprendizagem
Pretende-se com esta UC que os estudantes desenvolvam competências para conceber e conduzir estudos de mercado e analisar os seus
resultados.
Neste enquadramento, definem-se os seguintes objetivos de aprendizagem:
1. Explicar e relacionar os conceitos e processos fundamentais de estudos de mercado.
2. Planear e executar as etapas um estudo de mercado.
3. Identificar os potenciais enviesamentos e limitações dos resultados provenientes de estudos de mercado.
4. Selecionar as técnicas e utilizar as ferramentas adequadas para a recolha de dados.
5. Aplicar técnicas estatísticas multivariadas adequadas e outras técnicas para classificação de dados.
6. Usar um software para análise estatística.
7. Gerar insights com base nos resultados do estudo.
8. Apresentar e comunicar os resultados obtidos.
Programa
1. Introdução aos Estudos de Mercado e Aplicações
1.1. Definição, abrangência e importância
1.2. Tipos de estudos de mercado
1.3. Ética
2. Desenho de Pesquisa
2.1. Objetivos e formulação de hipóteses
2.2. Seleção de métodos de pesquisa
3. Técnicas de Amostragem
3.1. Conceitos de amostragem: população, amostra e quadro de amostragem
3.2 Tamanho da amostra e como evitar enviesamentos
4. Métodos de Recolha de Dados
4.1. Dados primários e dados secundários
4.2. Técnicas de recolha de dados
4.3. Elaboração de questionários
5. Análise de Dados
5.1. Análise dos dados e interpretação dos resultados.
6. Apresentação de Resultados
6.1 Estrutura e redação de relatórios
6.2. Apresentação de insights aos stakeholders
7. Tendências Tecnológicas em Estudos de Mercado
7.1 Ferramentas emergentes: IA, machine learning e análise de big data
7.2. Desafios éticos e legais
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Burns, A. C., & Bush, R. F. (2020). Marketing Research. Cengage Learning.
G da Silva, A. (2022). Guia para Estudos de Mercado. Diario de Bordo Ed
Hair, J. F., Wolfinbarger, M., Ortinau, D. J., & Bush, R. P. (2018). Essentials of Marketing Research. McGraw-Hill Education.
Hemachandran, K., Choudhury, D., Villamarin Rodriguez, R., Wise, J. A., & Revathi, T. (Eds.). (2024). Predictive analytics and generative
AI for data-driven marketing strategies (1ª ed.). Chapman and Hall/CRC
Hill, M.M. E Hill, A. (2008). Investigação por Questionário. Edições Sílabo, Lisboa.
Hill, N., & Brierley, J. (2017). How to measure customer satisfaction (2ª ed.). Routledge
Malhotra, N. K., & Dash, S. (2019). Marketing Research: An Applied Orientation. Pearson.
Maroco, J. (2021) Análise Estatística com o SPSS Statistics. ReportNumber.