Conhecimentos de Base Recomendados
CB1. Manipulação de expressões, equações e funções.
CB2. Capacidade de interpretar dados, fazer inferência e aplicar raciocínio lógico.
CB3. Competência em utilizar ferramentas básicas de informática, especialmente software para análise de dados (ex: Excel).
Métodos de Ensino
As aulas são teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.
- ME1. Componente teórica: exposição dos assuntos e resolução de exemplos ilustrativos.
- ME2. Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma.
- ME3. Componente prática laboratorial: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, com recurso a software estatístico, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma e a discussão em grupo.
As três componentes serão alternadas de forma auxiliar no processo de aprendizagem e consolidação dos conhecimentos.
Os alunos terão acesso à programação indicativa das aulas (PIA), no início do semestre, a fim de terem conhecimento do tipo de componente, matéria a expor e exercícios a realizar em cada aula (salvo alguma alteração/adaptação fruto da lotação da sala atribuída e/ou número de alunos por turno).
Resultados de Aprendizagem
Após a conclusão da unidade curricular, o estudante será capaz de:
- OA1. Compreender o papel e a importância do pensamento estatístico no contexto do Marketing e Negócios Internacionais.
- OA2. Identificar e distinguir os diferentes tipos de dados e suas características fundamentais.
- OA3. Aplicar técnicas de análise descritiva univariada e bivariada, para sumarizar e interpretar dados isolados.
- OA4. Conhecer e aplicar as principais distribuições teóricas discretas e contínuas no contexto da análise de dados.
- OA5. Introduzir os conceitos básicos de inferência estatística e sua importância para a generalização de resultados.
- OA6. Calcular e interpretar intervalos de confiança para diversos parâmetros populacionais.
- OA7. Realizar testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos para avaliar suposições e tomar decisões informadas.
Competências associadas:
- CD1. Desenvolver a capacidade de compreender e aplicar o pensamento estatístico para a análise crítica de dados e a tomada de decisões fundamentadas no âmbito do Marketing e Negócios Internacionais.
- CD2. Ser capaz de identificar, classificar e compreender os diferentes tipos de dados e suas propriedades, garantindo a seleção adequada dos métodos estatísticos de análise.
- CD3. Aplicar técnicas para sumarizar, descrever e interpretar dados univariados e bivariados, considerando medidas de tendência central, dispersão e associações.
- CD4. Conhecer e aplicar as distribuições teóricas discretas e contínuas, entendendo o seu papel na modelação e previsão de fenómenos relacionados com dados de marketing e negócios.
- CD5. Entender os princípios da inferência estatística, incluindo como generalizar conclusões a partir de amostras para populações, com base em conceitos probabilísticos.
- CD6. Calcular e interpretar intervalos de confiança para estimar parâmetros populacionais, avaliando o grau de incerteza das estimativas.
- CD7. Executar testes estatísticos paramétricos e não paramétricos, interpretar os resultados no contexto da investigação e tomada de decisões informadas.
Programa
P1. Introdução
- 1.1. Enquadramento: pensamento estatístico
- 1.2. Tipos de dados
P2. Análise de dados fundamental
- 2.1. Análise descritiva univariada
- 2.2. Análise descritiva bivariada
P3. Probabilidades e distribuições teóricas
- 3.1. Conceitos e teoremas fundamentais
- 3.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas
- 3.3. Distribuições teóricas discretas e contínuas
P4. Inferência Estatística
- 4.1. Introdução
- 4.2. Intervalos de confiança para diferentes parâmetros populacionais
- 4.3. Testes de hipóteses paramétricos para diferentes parâmetros populacionais
- 4.4. Testes de hipóteses não paramétricos
Docente(s) responsável(eis)
Barbara Alexandre Regadas Correia BaíaMétodos de Avaliação
Em conformidade com o Regulamento Académico do 1.º Ciclo de Estudos do IPC são propostos os dois seguintes métodos de avaliação:
A. AVALIAÇÃO PERIÓDICA (alunos de todos os estatutos):
A presença em aula não é requisito obrigatório (mas sempre, vivamente, aconselhada), com exceção dos momentos de avaliação escrita e discussão e/ou apresentação e/ou defesa de trabalhos. As datas desses momentos podem ser consultadas, logo no início do ano, na programação indicativa da aula (PIA). A falta a pelo menos uma destas aulas/momentos conduzirá à exclusão deste método de avaliação.
MA1. Teste Escrito Individual I (35%):
- Exame escrito individual (sem recurso a qualquer tipo de consulta; Diretriz IAG: Nível 0 (Totalmente sem IA))
- Permitida a utilização de máquina de calcular (sem memória)
- Nota mínima de 7,0 valores em 20
- Caráter obrigatório
- Duração: 1h
- Data: Consultar PIA
- Formato: Questões de resposta fechada com a classificação total de 12 valores e questões de resposta aberta com a classificação total de 8 valores
- NOTA 1: Questões de resposta fechada: resposta correta terá a totalidade da cotação; resposta incorreta terá a cotação de 0 valores
- NOTA 2: Questões de resposta fechada: A resposta do aluno será dada numa FOLHA de RESPOSTA (devidamente identificada com o momento de avaliação, nome e número de aluno, versão da prova, chave de enunciado e data) sendo que respostas múltiplas e/ou rasuradas terão da classificação de 0 valores (proibida a utilização de borracha e/ou verniz corretor).
- No caso de suspeita fundada de fraude detetada na fase de correção de prova, o estudante será convocado para prestação de prova oral para verificação dos conhecimentos e competências demonstradas. Esta verificação é realizada por um júri constituído pelo docente da UC e por mais 2 docentes da mesma área. caso o estudante não comprove ter os conhecimentos e competências demonstradas na prova escrita, a prova ser-lhe-á anulada
MA2. Teste Escrito Individual II (35%):
- Exame escrito individual (sem recurso a qualquer tipo de consulta; Diretriz IAG: Nível 0 (Totalmente sem IA))
- Permitida a utilização de máquina de calcular (sem memória)
- Nota mínima de 7,0 valores em 20
- Caráter obrigatório
- Duração: 1h
- Data: Consultar PIA
- Formato: Questões de resposta fechada com a classificação total de 12 valores e questões de resposta aberta com a classificação total de 8 valores
- NOTA 1: Questões de resposta fechada: resposta correta terá a totalidade da cotação; resposta incorreta terá a cotação de 0 valores
- NOTA 2: Questões de resposta fechada: A resposta do aluno será dada numa FOLHA de RESPOSTA (devidamente identificada com o momento de avaliação, nome e número de aluno, versão da prova, chave de enunciado e data) sendo que respostas múltiplas e/ou rasuradas terão da classificação de 0 valores (proibida a utilização de borracha e/ou verniz corretor).
- No caso de suspeita fundada de fraude detetada na fase de correção de prova, o estudante será convocado para prestação de prova oral para verificação dos conhecimentos e competências demonstradas. Esta verificação é realizada por um júri constituído pelo docente da UC e por mais 2 docentes da mesma área. caso o estudante não comprove ter os conhecimentos e competências demonstradas na prova escrita, a prova ser-lhe-á anulada
MA3. Trabalho Prático de Grupo (20%):
- Projeto de análise e interpretação de dados
- Nota mínima de 5,0 valores em 20
- Diretriz IA: Permitido o nível 2 (IA como ferramenta de apoio à redação e rascunho de código).
- O estudante deve anexar obrigatoriamente a declaração de uso de IA com a listagem dos prompts utilizados e o registo da sua intervenção crítica.
- Caráter obrigatório
- Alguma ocorrência sobre o desenvolvimento do trabalho de grupo, nomeadamente a falta de participação de algum elemento, deverá ser reportada logo que detetada (e não no dia da apresentação final do trabalho). A não comunicação atempada, levará a que todos os elementos tenham a mesma classificação
- Todos os trabalho submetidos na plataforma serão analisados na ferramenta UrKund. Qualquer situação anómala detetada levará a exclusão de todos os elementos do grupo deste método de avaliação
MA4. Defesa Oral Individual (10%):
- Exposição individual do projeto e resposta a perguntas do docente.
- Nota mínima de 9,5 valores em 20
- Caráter obrigatório para defesa da nota de grupo (MA3)
- Diretriz IAG: Nível 0 (Totalmente sem IA)
Aprovação:
- Formula: CF = 0,35*MA1 + 0,35*MA2 + 0,2*MA3 + 0,1*MA4
- Ocorre aprovação com a classificação final (CF) mínima de 10 valores
A falta a pelo menos 1 destes momentos momentos conduz à exclusão deste método de avaliação.
________________
B. AVALIAÇÃO POR EXAME (Épocas: Normal, Recurso e Especial; alunos de todos os estatutos):
- Requisitos de acesso: Requisitos de matrícula e inscrição cumpridos
B1. Para o aluno nas seguintes condições:
- Reprovado em avaliação periódica e
- Componente de avaliação MA3 e MA4 com pelo menos a classificação mínima;
MA5. Exame Escrito Individual (70%)
- Exame escrito individual (sem recurso a qualquer tipo de consulta; Diretriz IAG: Nível 0 (Totalmente sem IA))
- Nota mínima de 7,0 valores em 20 valores
- Permitida a utilização de máquina de calcular (sem memória)
- Data: Consultar o mapa de exames
- Conteúdo: Totalidade do programa
- Duração: 2h
- Formato: Questões de resposta fechada com a classificação total de 10 valores e questões de resposta aberta com a classificação total de 10 valores
- NOTA 1: Questões de resposta fechada: resposta correta terá a totalidade da cotação; resposta incorreta terá a cotação de 0 valores
- NOTA 2: Questões de resposta fechada: A resposta do aluno será dada numa FOLHA de RESPOSTA (devidamente identificada com o momento de avaliação, nome e número de aluno, versão da prova, chave de enunciado e data) sendo que respostas múltiplas e/ou rasuradas terão a classificação de 0 valores (proibida a utilização de borracha e/ou verniz corretor).
- No caso de suspeita fundada de fraude detetada na fase de correção de prova, o estudante será convocado para prestação de prova oral para verificação dos conhecimentos e competências demonstradas. Esta verificação é realizada por um júri constituído pelo docente da UC e por mais 2 docentes da mesma área. caso o estudante não comprove ter os conhecimentos e competências demonstradas na prova escrita, a prova ser-lhe-á anulada
Aprovação:
- Formula: CF = 0,7*MA5 + 0,2*MA3 + 0,1*MA4
- Ocorre aprovação com a classificação final (CF) mínima de 10 valores
B2. Para o aluno nas seguintes condições:
- Reprovado em avaliação periódica, sem a classificação mínima nos momentos de avaliação MA3 e MA4 ou
- Faltou à avaliação periódica ou
- Melhoria de classificação
MA6. Exame Escrito Individual (100%)
- Exame escrito individual (sem recurso a qualquer tipo de consulta; Diretriz IAG: Nível 0 (Totalmente sem IA))
- Permitida a utilização de máquina de calcular (sem memória)
- Data: Consultar o mapa de exames
- Conteúdo: Totalidade do programa
- Duração: 3h
- Formato: Questões Teóricas; Teórico-Práticas e Prática Laboratorial (com recurso a software estatístico)
- No caso de suspeita fundada de fraude detetada na fase de correção de prova, o estudante será convocado para prestação de prova oral para verificação dos conhecimentos e competências demonstradas. Esta verificação é realizada por um júri constituído pelo docente da UC e por mais 2 docentes da mesma área. caso o estudante não comprove ter os conhecimentos e competências demonstradas na prova escrita, a prova ser-lhe-á anulada
Aprovação:
- Formula: CF = MA5
- Ocorre aprovação com a classificação final (CF) mínima de 10 valores
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Principal:
Murteira, B. et al (2023). Introdução à Estatística. 4ªEd, Escolar Editora.
Newbold, P., Carlson, W. & Thorne, B. (2022). Statistics for Business and Economics, Global Edition, Pearson Education Limited.
Paulino, C.D. e Branco, J. (2005). Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Editora.
Pedrosa, A. e Gama, S. (2016). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística, 3ª Ed. Porto Editora.
Webster, A.L. (2007). Estatística aplicada à Administração e Economia. McGraw-Hill.
Complementar:
Anderson, D.R., et al (2017). Statistics for business and economics,13e. Cengage Learning.
Curto, J.D. (2016). Estatística: muitas aplicações em Excel e poucas fórmulas. Edição do Autor.
Keller; G. e Gaciu, N. (2020). Statistics for management and economics. 2e. Cengage Learning EMEA.