Análise de Dados e Estatística

As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas, planeadas e preparadas de acordo com as
metodologias ativas, para terem um envolvimento ativo de todos os estudantes em vários momentos ou na totalidade da aula.
Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado, tendencialmente, o método expositivo
intercalado com tarefas que suscitem uma participação ativa de todos os estudantes. Estas tarefas incluem a colocação de questões aos e
pelos estudantes, de forma oral e/ou numa plataforma, e também com a proposta de debate/discussão em pequenos grupos sobre algum
aspeto/tópico exposto.
A parte prática será destinada ao desenvolvimento pleno das competências elencadas, através da exemplificação comentada de
procedimentos e/ou da resolução de problemas sob orientação/tutoria do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos
grupos. Far-se-á prevalecer uma forte interação entre a teoria e a prática, dando, tanto quanto possível, um papel central à visualização e
ao tratamento de situações concretas e reais.

A análise de dados com caráter estatístico tem relevância em inúmeros contextos empresariais, para descrever, explorar, diagnosticar e
auxiliar a compreensão de fenómenos reais, fornecendo suporte à tomada de decisão. A Estatística apresenta um grande número de
aplicações nas diversas áreas do conhecimento e segmentos profissionais, nomeadamente na área de marketing.
São objetivos de aprendizagem:
1. identificar contextos que podem beneficiar de um estudo baseado em dados
2. recolher e descrever conjuntos de dados a analisar
3. gerar insights relativos a um fenómeno, por análise exploratória do conjunto de dados associado
4. resolver problemas que envolvem cenários de incerteza que possam ser descritos em termos probabilísticos
5. identificar e aplicar métodos de inferência estatística como estimação e testes de hipóteses adequados à resolução de problemas reais
em marketing
6. utilizar software como suporte à implementação das técnicas estatísticas

Introdução
1.1. Enquadramento: pensamento estatístico
1.2. Tipos de dados
2. Análise de dados fundamental
2.1. Análise descritiva univariada
2.2. Análise descritiva bivariada
3. Probabilidades e distribuições teóricas
3.1. Conceitos e teoremas fundamentais
3.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas
3.3. Distribuições teóricas discretas e contínuas
4. Inferência Estatística
4.1. Introdução
4.2. Intervalos de confiança para diferentes parâmetros populacionais
4.3. Testes de hipóteses paramétricos para diferentes parâmetros populacionais
4.4. Testes de hipóteses não paramétricos

NAO