Análise Estatística de Dados

As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas, planeadas e preparadas de acordo com as
metodologias ativas, para terem um envolvimento ativo de todos os estudantes em vários momentos ou na totalidade da aula.
Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado, tendencialmente, o método expositivo
intercalado com tarefas que suscitem uma participação ativa de todos os estudantes. Estas tarefas incluem a colocação de questões aos e
pelos estudantes, de forma oral, e também com a proposta de debate/discussão em pequenos grupos sobre algum aspeto/tópico exposto.
A parte prática será destinada ao desenvolvimento pleno das competências elencadas, através da exemplificação comentada de
procedimentos e/ou da resolução de problemas sob orientação/tutoria do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos
grupos. Far-se-á prevalecer uma forte interação entre a teoria e a prática um papel central à visualização e ao tratamento de situações
concretas e reais.

A Estatística é uma ciência que desempenha um papel central na análise de dados e na construção de sistemas de apoio à decisão,
fornecendo metodologias essenciais para transformar informação em conhecimento. A utilização de técnicas estatísticas é fundamental
para a modelação, previsão e avaliação de cenários complexos, apoiando decisões baseadas em evidência em múltiplos domínios
organizacionais. Nesta unidade curricular, serão abordados métodos estatísticos inferenciais e modelos de análise aplicados a conjuntos
de dados reais.
Definem-se, assim, os seguintes objetivos de aprendizagem:
1. conhecer e aplicar conceitos estatísticos fundamentais no contexto de análises orientadas à decisão;
2. identificar, selecionar e aplicar modelos estatísticos adequados à resolução de problemas reais;
3. conceber e desenvolver estudos estatísticos complexos, integrando técnicas avançadas de análise de dados;
4. usar software como suporte à implementação das técnicas estatísticas.

1. Introdução
1.1. Revisão de conceitos básicos de Estatística
1.2. Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos
2. Modelos Estatísticos
2.1. Modelo de Regressão Linear
2.2. Modelos com Variável Dependente Discreta

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