Análise Estatística de Dados

Conhecimentos de Base Recomendados

Esta unidade curricular pressupõe conhecimentos básicos de Estatística, correspondentes à (s) unidade(s) curricular(es) de Estatística de uma licenciatura.

Métodos de Ensino

As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas. Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado o método expositivo interativo de forma a promover uma participação ativa de todos os estudantes. A parte prática será destinada à resolução de problemas, com suporte informático, sob orientação do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos grupos. As duas partes serão intercaladas numa sequência que otimiza a aquisição de competências.

Os materiais de apoio são disponibilizados na plataforma Nonio.

 

 

 

Resultados de Aprendizagem

 Esta unidade curricular tem como objetivo dotar os alunos de conhecimentos no domínio das técnicas estatísticas univariadas, bivariadas e multivariadas de análise de dados.

O estudante deve ser capaz de:

– realizar análises estatísticas univariadas, bivariadas e multivariadas, com recurso a software estatístico.

– selecionar e aplicar diversas técnicas estatísticas, de modo a obter resultados que suportem e apoiem a tomada de decisão em ambientes de incerteza.

 

Programa

1.Notas de Estatística

    1.1 Revisão de conceitos básicos de Estatística

    1.2 Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos

2. Estatística Multivariada

    2.1 Análise fatorial

    2.2 Análise de regressão

Docente(s) responsável(eis)

Maria Manuela Coelho Larguinho

Métodos de Avaliação

Nesta UC, o estudante, para obter aproveitamento, terá de realizar dois trabalhos e um exame, ambas as componentes obrigatórias. Cada trabalho será realizado em grupo (máximo 4 alunos), e cotado para 5 valores. O exame é uma prova escrita, cotada para 10 valores, composta por questões que contêm outputs do software estatístico utilizado e que incide sobre todos os capítulos do programa, com data de realização conforme o mapa de exames.

A classificação final é obtida aplicando a seguinte fórmula, cujo resultado é arredondado às unidades: CF = CT1 +CT2+CE, onde CT1 e CT2 são as classificações obtidas no 1º e 2º trabalhos, respetivamente, numa escala de 0 a 5 valores, sem arredondamento; CE é a classificação obtida na prova escrita, numa escala de 0 a 10 valores, sem arredondamentos.

Serão aprovados os alunos que obtenham classificação final mínima de 10 valores.

Observações

1) A realização dos dois trabalhos é obrigatória em qualquer época de avaliação.

2) As classificações dos trabalhos são válidas para as épocas normal, de recurso e especial.

3) Nas épocas de recurso e especial, serão também definidos os mesmos 2 trabalhos com prazo de entrega até ao dia agendado para a realização do exame. Os alunos que optem por esta modalidade terão de realizar os 2 trabalhos individualmente. O cálculo da classificação final obedece às regras acima enunciadas.

4) Para obter melhoria de nota, o estudante pode optar por uma das seguintes situações:

     a) realizar um novo exame (na época de exame na qual está inscrito para melhoria de nota), mantendo-se as classificações dos dois trabalhos de grupo;

     b) realizar um novo exame e dois novos trabalhos individuais, ambos na época de exame na qual o estudante está inscrito para melhoria de nota.


    Estágio(s)

    NAO

    Bibliografia

    Bibliografia Fundamental

    Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 8ª Edição, ReportNumber.

    Alwan, L. C., Craig, B. A. and McCabe, G.P. (2020). The Practice of Statistics for Business and Economics, 5th Edition. Macmillan Learning.

    Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, 9th Edition. Pearson.

    Bibliografia Complementar

    Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. (2019). Multivariate Data Analysis, 8th Edition. Cengage.

    Anderson, D.R., Sweeney, D.J. and Williams, T.A. (2000). Estatística Aplicada à Administração e Economia. Pioneira

    Maroco, J. (2014). Análise de Equações Estruturais – Fundamentos teóricos, Software e Aplicações. Report Number

    Hill, M., Hill. A. (2012). Investigação por questionário, 2.ª edição revista e corrigida. Edições Sílabo.