Métodos de Ensino
A Unidade Curricular de Business Analytics permite que os alunos tomem conhecimento, aprendam a gerir e desenvolvam a capacidade
para propor soluções de Data Analytics, em especial de Data Visualization, destinadas a qualquer tipo de organização, considerando as
regras de negócio.
Os estudantes utilizarão ferramentas de Business Analytics para desenvolvimento e artefactos (dashboards) para a tomada de decisão. Os
estudantes terão de tomar decisões quanto aos dados a utilizar e aos processos necessários para garantir a qualidade dos dados,
compreenderão quais os indicadores fundamentais e relevantes para a tomada de decisão em contexto organizacional e proporão a forma
mais adequada para apresentar e comunicar informação de modo que seja entendível pelo público a que se destina.
Few (2019) refere que “não estamos ainda na Idade da informação, mas sim na idade dos dados” e, atendendo à multiplicidade de dados
disponíveis para facilitar o processo de decisão, os alunos terão vantagem se estiverem aptos a, nas suas empresas, propor soluções mais
eficientes e eficazes para a apresentação da informação.
Pretende-se que os alunos tomem conhecimento dos diversos players nesta área, quer sejam software houses e soluções disponíveis no
mercado, organismos que promovam a discussão do tema (International Institute of Business Analysis, Canadá), quer investigadores e
estudos sobre as temáticas em discussão.
Assim, a metodologia seguida é “Problem-based Learning” e “Project-based learning”: os estudantes serão motivados para a resolução de
problemas e análise de cenários, bem, como elaborarão um projeto de análise de dados com diversas fases e entregáveis.
Resultados de Aprendizagem
Os objetivos desta UC são os seguintes:
– conhecer aplicações e potencialidades de Business Analytics
– identificar os desafios relacionados com a tomada de decisão baseada em dados e com a implementação de uma cultura de dados nas
organizações
– dominar os processos de ETL, transformação de dados, atualização e visualização em tempo real e uso colaborativo dos dados
– promover uma cultura de decisão com base em dados e o espírito crítico associado aos outputs gerados.
COMPETÊNCIAS
– aconselhar organizações sobre processos de decisão com base em dados e mudança para uma cultura de dados
– saber ultrapassar os desafios relacionados com a tomada de decisão baseada em dados e com a implementação de uma cultura de
dados nas organizações
– produzir dashboards usando Power BI, a partir de dados em bruto
– Apresentar soluções de visualização de dados que promovam uma cultura de decisão com base em dados.
Programa
1 Conceitos de Business Analytics e Cultura de Dados
1.1 Ciclo de Análise de dados
1.2 Fontes de Dados
1.3 Transformação de dados
1.4 Qualidade dos dados
1.5 Curadoria dos Dados
1.6 Aspetos éticos do uso de dados e RGPD
2 Visualização de Dados
2.1 Regras para a elaboração de visualização de dados
2.2 Ferramentas para visualização de dados
2.3 Planificação, monitorização e discussão do processo de visualização de dados.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Evans, J. (2021). Business analytics: Methods, models, and decisions (3rd ed., Global ed.). Pearson.
Laursen, G. H., & Thorlund, J. (2016). Business analytics for managers: Taking business intelligence beyond reporting. John Wiley & Sons.
Few, S. (2019). The data loom: Weaving understanding by thinking critically and scientifically with data. Analytics Press.
Few, S. (2019). Now you see it: Simple visualization techniques for quantitative analysis. Analytics Press.
Pochiraju, B., & Seshadri, S. (Eds.). (2019). Essentials of business analytics: An introduction to the methodology and its applications (Vol.
264). Springer.
Davenport, T. H., & Mittal, N. (2023). All-in on AI: How smart companies win big with artificial intelligence. Harvard Business Review Press.
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2017). Business intelligence, analytics, and data science: A managerial perspective (4th ed.). Pearson.