Ciência de Dados para a Auditoria

A unidade curricular articula conceitos interdisciplinares de matemática e estatística, aplicados à modelação quantitativa.

As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas, planeadas e preparadas para terem um envolvimento ativo do estudante em vários momentos ou na totalidade da aula.

Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado, tendencialmente, o método expositivo intercalado com tarefas que suscitem uma participação mais ativa de todos os estudantes. Estas tarefas incluem a colocação de questões aos e pelos estudantes, de forma oral e/ou numa plataforma, e também com a proposta de debate/discussão em pequenos grupos sobre algum aspeto/tópico exposto.

A parte prática será destinada ao desenvolvimento pleno das competências elencadas, através da exemplificação comentada de procedimentos e/ou da resolução de problemas sob orientação/tutoria do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos grupos. Far-se-á prevalecer uma forte interação entre a teoria e a prática, dando, tanto quanto possível, um papel central à visualização e ao tratamento de situações concretas e reais.

O bom acompanhamento das aulas por parte do estudante pressupõe uma presença assídua nas aulas e disponibilidade para que o seu envolvimento se mantenha para além das aulas, com o início ou conclusão das tarefas acordadas em aula.

A crescente disponibilidade de dados e a incorporação de técnicas analíticas nos processos de auditoria exigem o domínio de métodos quantitativos que permitam analisar padrões, identificar desvios e apoiar a formulação de expectativas quantitativas. Nesta unidade curricular, o foco incide sobre a aplicação de métodos de ciência de dados à auditoria, com particular ênfase na previsão através de modelos de séries temporais e de regressão, enquanto instrumentos de suporte aos procedimentos de auditoria.

Objetivos/Resultados de aprendizagem esperados:

No final desta unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:

• Identificar e enquadrar oportunidades de utilização de métodos quantitativos de previsão no contexto da auditoria.
• Selecionar e aplicar métodos de séries temporais e de regressão para a formulação de expectativas quantitativas auditáveis.
• Avaliar, com base em critérios estatísticos, a adequação e as limitações dos modelos preditivos utilizados.

Competências a desenvolver: 

• Identificar conjuntos de dados e problemas quantitativos relevantes para a aplicação de métodos de previsão em contexto de auditoria.
• Preparar e realizar a análise exploratória dos dados, quer sejam dados seccionais, quer sejam dados temporais.
• Construir e estimar modelos de séries temporais e de regressão com vista à geração de expectativas quantitativas.
• Validar os pressupostos estatísticos dos modelos utilizados e avaliar a sua adequação e limitações.
• Avaliar o desempenho preditivo dos modelos com base em critérios estatísticos apropriados.
• Utilizar ferramentas informáticas para apoio à análise e à previsão quantitativa de dados.

1. Introdução aos métodos de previsão
    1.1. Considerações gerais sobre métodos de previsão
    1.2. Métodos qualitativos vs métodos quantitativos
    1.3. Métodos quantitativos causais e não causais
    1.4. Dados e instrumentos de análise exploratória
    1.5. Etapas, conceitos e ferramentas básicas na previsão quantitativa

2. Previsão baseada em modelos para séries temporais
    2.1. Previsão com métodos elementares
    2.2. Previsão com métodos de alisamento exponencial
 
3. Previsão baseada em modelos econométricos
    3.1. Modelo de regressão linear: especificação, extensões e pressupostos
    3.2. Estimação pelo método dos mínimos quadrados
    3.3. Avaliação do modelo
    3.4. Seleção de preditores
    3.5. Previsão: previsão do valor isolado e do valor médio; intervalos de previsão

Em conformidade com o Regulamento Académico do 2.º Ciclo de Estudos do IPC, a avaliação da unidade curricular é exclusivamente AVALIAÇÃO POR EXAME:

• A avaliação consiste na realização de exame, que é uma prova escrita cotada para 20 valores, com data de realização conforme o mapa de exames.
• O exame é composto por questões que contêm outputs das ferramentas informáticas usadas nas aulas e que podem necessitar do uso desses programas informáticos para a sua resolução.
• No exame, os alunos poderão consultar até duas folhas de papel A4 (frente e verso), manuscritas ou impressas, contendo um resumo da matéria elaborado pelo próprio estudante.

NAO