Conhecimentos de Base Recomendados
Esta unidade curricular pressupõe conhecimentos básicos de Estatística, correspondentes à(s) unidade(s) curricular(es) de Estatística de uma licenciatura.
Métodos de Ensino
As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas, planeadas e preparadas de acordo com as metodologias ativas, para terem um envolvimento ativo de todos os estudantes em vários momentos ou na totalidade da aula.
Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos, será usado, tendencialmente, o método expositivo intercalado com tarefas que suscitem uma participação ativa de todos os estudantes. Estas tarefas incluem a colocação de questões aos e pelos estudantes, de forma oral e também com a proposta de debate/discussão em pequenos grupos sobre algum aspeto/tópico exposto.
A parte prática será destinada ao desenvolvimento pleno das competências elencadas, através da resolução de problemas, com a utilização de software, sob orientação do docente, incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos grupos. Far-se-á prevalecer uma forte interação entre a teoria e a prática, dando, tanto quanto possível, um papel central à visualização e ao tratamento de situações concretas e reais.
Resultados de Aprendizagem
A Estatística é uma ciência de reconhecida importância, com aplicações em diversos domínios científicos, inclusivamente no domínio das ciências empresariais. Esta unidade curricular centra-se em aspetos metodológicos essenciais para a investigação empírica na área de Contabilidade e Fiscalidade, desde a fase inicial de recolha de dados até à análise estatística avançada e interpretação dos resultados.
Definem-se, assim, os seguintes objetivos de aprendizagem e competências a desenvolver:
- Analisar de forma crítica a utilização da estatística na literatura científica da área das ciências empresariais;
- Planear e estruturar as diferentes fases do processo de investigação empírica, inclusivamente selecionar os métodos de recolha de dados mais apropriados para cumprir os objetivos e as questões de investigação;
- Identificar e aplicar as técnicas estatísticas mais adequadas tendo em conta os objetivos e questões de investigação;
- Realizar as análises estatísticas com recurso a software estatístico, retirando a informação pertinente e essencial dos respetivos outputs;
- Interpretar, avaliar, apresentar e comunicar os resultados da análise estatística, identificando até que ponto os mesmos permitem responder ou clarificar os objetivos e as questões de investigação.
Programa
1. O processo da investigação empírica
1.1. Introdução
1.2. Recolha de dados: amostragem e questionários
2. Análise estatística de dados
2.1. Técnicas estatísticas univariadas e bivariadas: uma visão geral
2.2. Técnicas estatísticas multivariadas
Docente(s) responsável(eis)
Barbara Alexandre Regadas Correia BaíaMétodos de Avaliação
Nesta unidade curricular, o estudante é avaliado pelo regime de avaliação periódica, o qual integra duas componentes obrigatórias: a realização de um trabalho e de um exame. Assim, não é possível a avaliação exclusivamente por exame.
Trabalho
- O trabalho é cotado para 10 valores, sendo o respetivo enunciado divulgado na plataforma InforEstudante|Nonio.
- O trabalho é composto por elementos do trabalho (ficheiro(s) obtido(s) no software, documento escrito e apresentação), a submeter dentro do prazo estipulado na plataforma InforEstudante|Nonio, com um peso de 70% na classificação desta componente, e por uma apresentação e discussão presenciais, a realizar no período estipulado para o efeito, com um peso de 30%.
- A realização do trabalho é obrigatória em qualquer época de avaliação. No entanto, a sua natureza, bem como os prazos de submissão e de apresentação e discussão variam consoante a época de avaliação:
b) Quando realizado na época de recurso ou especial, o trabalho é individual, com prazo limite para a submissão dos elementos do trabalho até ao final do quarto dia útil anterior à data do exame para o qual o estudante se encontra inscrito. A apresentação e discussão realizam-se no próprio dia do exame.
Exame
- O exame consiste numa prova escrita individual, com consulta, cotada para 10 valores, a realizar em data definida no mapa de exames.
- O exame é composto por questões que avaliam as componentes teórica e prática de todos os capítulos do programa da unidade curricular. Algumas questões incluem resultados produzidos pelo software estatístico utilizado, sendo necessária a sua correta interpretação.
Classificação final:
A classificação final (CF) é obtida aplicando a seguinte fórmula, sendo o resultado arredondado às unidades:
CF = CT+CE
onde:
- CT corresponde à classificação do trabalho, numa escala de 0 a 10 valores, sem arredondamento;
- CE corresponde à classificação do exame, numa escala de 0 a 10 valores, sem arredondamento.
Consideram-se aprovados os estudantes que obtenham classificação final mínima de 10 valores.
Observações:
- A classificação obtida no trabalho realizado na época normal mantém-se válida para as épocas de recurso e especial.
- Para efeitos de melhoria de nota, o estudante pode optar por uma das seguintes modalidades:
a) realizar um novo exame, na época de exame na qual está inscrito para melhoria de nota, mantendo-se a classificação do trabalho de grupo;
b) realizar um novo exame e um novo trabalho individual, ambos na época de exame na qual o estudante está inscrito para melhoria de nota.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Alwan, L.C., Craig, B.A., & McCabe, G.P. (2020). The Practice of Statistics for Business and Economics, 5th Edition. MacMilan.
Coutinho, C.P. (2018). Metodologia de Investigação em Ciências Sociais e Humanas: teoria e prática. 2.ª Edição. Almedina.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. & Anderson, R.E. (2019). Multivariate Data Analysis, 8th Edition. Cengage.
Marôco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics, 8.ª Edição. ReportNumber.
Pestana, M.H. & Gageiro, J.N. (2014). Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS, 6.ª Edição. Sílabo
Saunders, M.N.K., Lewis, P. & Thornhill, A. (2019). Research Methods for Business Students, 8th Edition. Pearson.