Modelos de Apoio à Decisão

As aulas desta unidade curricular são de natureza teórico-prática.
Num primeiro momento, as aulas têm carácter mais expositivo, visando estabelecer as bases teóricas dos assuntos abordados, seguindose
a componente de caráter prático, com a aplicação a problema de decisão complexos no âmbito da Gestão, visando uma análise
prescritiva desses problemas. A resolução matemática desses problemas recorrerá a software específico, procurando responder a
problemas de grande dimensão no âmbito dos temas propostos nos conteúdos programáticos P4.
Serão utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (ME):
ME1 – Expositivo: apresentação de conceitos, técnicas e métodos, com grande enfoque em aplicações práticas.
ME2 – Participativo: discussão em aula de casos no âmbito dos temas propostos nos conteúdos programáticos P4, suscitando
competências em análise prescritiva.
ME3 – Ativo: utilização de softwares de apoio à resolução de problemas de maior dimensão, permitindo espaços laboratoriais que
fomentem a utilização autónoma dessas aplicações informáticas.
ME4 – Trabalho em grupo: será proposta a realização de um trabalho (em grupos) de aplicação das metodologias apresentadas, no qual o
estudante aplica os conhecimentos adquiridos a um caso prático no âmbito dos temas propostos nos conteúdos programáticos P4.

Objetivos de aprendizagem (OA):
OA1. Introdução de técnicas de modelização matemática dirigidas a problemas complexos de decisão em Planeamento e Gestão,
recorrendo a programação linear e linear inteira.
OA2. Resolução de casos aplicados, incidindo em: seleção de projetos, gestão da produção, gestão financeira, planeamento de projetos e
escalas e turnos de trabalho, entre outros.
OA3. Utilização de meios informáticos de otimização para a resoluções dos modelos matemáticos propostos.
Competências a desenvolver (C):
C1. Capacidade para modelizar problemas de decisão em Gestão complexos, recorrendo à programação linear e linear inteira.
C2. Capacidade para usar eficientemente ferramentas informáticas de otimização matemática para responder aos problemas propostos.
C3. Capacidade para aplicar análise prescritiva a esses problemas, explorar e interpretar os resultados gerados, aplicando-os em casos de
dimensão real.

P1 – Modelos de Programação linear e linear inteira
1.1 – Formulação matemática de problemas
1.2 – Casos de aplicação da modelação matemática a problemas de decisão em Gestão
1.3 – Análise económica dos modelos
P2 – Técnicas de resolução de programas linear e lineares inteiros
2.1 – Descrição dos principais métodos em programação linear contínua e inteira
2.2 – Softwares para resolução de problemas de maior dimensão
P3 – Interpretação económica das soluções
3.1 – Análise de sensibilidade
3.2 – Análise paramétrica
P4 – Aplicações da programação linear e linear inteira ao processo de tomada de decisão
4.1 – Planeamento de investimentos e seleção de projetos com cash-flows
4.2 – Gestão da produção
4.3 – Gestão financeira
4.4 – Planeamento de projetos
4.5 – Escalas e turnos de trabalho.

NAO