Análise Exploratória de Dados

As aulas são, de acordo com o que está determinado no plano curricular, teórico-práticas, planeadas e preparadas de acordo com as metodologias ativas, para terem um envolvimento ativo de todos os estudantes nos vários momentos da totalidade da aula.

As metodologias de ensino e de aprendizagem (MEA) integram teoria e prática para desenvolver competências estatísticas:

MEA1. Aulas teóricas:Na parte teórica, de introdução de conceitos, resultados fundamentais e métodos/ técnicas estatísticas (OA1), será usado, tendencialmente, o método expositivo intercalado com tarefas que suscitem uma participação ativa de todos os estudantes. Estas tarefas incluem a colocação de questões aos e pelos estudantes, de forma oral e também com a proposta de debate/discussão em pequenos grupos sobre algum aspeto/tópico exposto.

A parte prática será destinada ao desenvolvimento pleno das competências elencadas, através da:

MEA2. Resolução de problemas reais: Aplicação de técnicas estatísticas em software, com acompanhamento do docente (OA2), incentivando-se o trabalho autónomo ou em pequenos grupos. Far-se-á prevalecer uma forte interação entre a teoria e a prática, dando, tanto quanto possível, um papel central à visualização e ao tratamento de situações concretas e reais.

MEA3. Trabalhos em grupo: Análise e interpretação de dados, promovendo pensamento crítico e autonomia (OA3).

A Estatística é uma ciência de reconhecida importância, com aplicações em diversos domínios científicos (ex.: marketing, gestão, …). Deste modo, esta UC tem por objetivo apresentar um conjunto de técnicas estatísticas de análise e interpretação de dados, com recurso a software estatístico.

Objetivos de aprendizagem (OA)

OA1 Planear as fases do método estatístico, incluindo a identificação do problema, o tratamento dos dados e a escolha das técnicas estatísticas

OA2 Aplicar técnicas estatísticas através de software, extraindo e interpretando os resultados

OA3 Interpretar/Avaliar os resultados estatísticos, determinando o seu contributo para os objetivos

Competências/Capacidades (C)

C1 Desenvolver a capacidade de identificar problemas e selecionar técnicas estatísticas apropriadas (OA1)

C2 Adquirir habilidades práticas para realizar análises estatísticas e interpretar outputs com precisão (OA2)

C3 Demonstrar pensamento crítico na avaliação e comunicação de resultados estatísticos (OA3)

1. Introdução à Estatística

1.1 Análise descritiva

1.2 Estimação e testes de hipóteses  

2. Estatística Multivariada

2.1 Análise fatorial

2.2 Análise de clusters

3. Modelos Econométricos

3.1 Modelos de regressão liner

3.2 Extensões do modelo de regressão