Conhecimentos de Base Recomendados
Matemática A ou Matemática B / Noções Básicas de Estatística
Métodos de Ensino
As aulas de cariz teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.
- Componente teórica: exposição dos conceitos e resolução de exemplos ilustrativos.
- Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma. Por vezes, recorrendo à utilização de software estatístico.
Resultados de Aprendizagem
Esta unidade curricular tem por objetivo apresentar um conjunto de técnicas estatísticas de análise e interpretação de dados, com recurso ao software estatístico SPSS (software de análise de dados utilizado ao longo do trimestre).
Dada a inserção da UC em cursos de mestrado pretende-se assim desenvolver conhecimentos e competências nos alunos com vista à operacionalização dos modelos de análise mais adequados para problemas concretos, usando SPSS.
Programa
1 – Notas de Estatística
1.1.Introdução ao SPSS
1.2.Revisão de Conceitos Básicos de Estatística
1.3. Estimação e testes de hipóteses
2 – Estatística Multivariada
2.1. Análise de clusters
2.2. Análise de fatorial
3 – Modelos Econométricos
3.1. Modelos de regressão
3.2.Extensões do modelo de regressão
Docente(s) responsável(eis)
Eulália Maria Mota SantosMétodos de Avaliação
Nesta UC, o estudante, para obter aproveitamento, terá de realizar um trabalho e um exame, ambos como componentes obrigatórias. O trabalho será realizado em grupo (máximo 4 alunos) e poderá, eventualmente, ser discutido. O trabalho é cotado para 10 valores. O exame é uma prova escrita, cotada para 10 valores, composta por questões que contêm outputs do software estatístico utilizado e que incide sobre todos os capítulos do programa, com dados de realização conforme o mapa de exames.
A classificação final é atendida aplicando a seguinte fórmula, cujo resultado é arredondado às unidades: CF = CT + CE,
onde CT é a classificação no trabalho, numa escala de 0 a 10 valores, sem arredondamento; CE é a classificação na prova escrita, numa escala de 0 a 10 valores, sem arredondamentos.
Serão aprovados os alunos que obterão classificação final mínima de 10 valores.
Observações:
1) A classificação do trabalho (e eventual discussão) é válida para as épocas normais, de recurso e especial.
2) Nas épocas de recurso e especial, também será definido o mesmo trabalho com prazo de entrega até ao dia agendado para a realização do exame. Os alunos que optarem por esta modalidade terão de realizar um trabalho individual. O cálculo da classificação final obedece às regras acima enunciadas.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Serão disponibilizados no NONIO todos os textos de caráter teórico usados nas aulas, bem como as folhas práticas.
Principal
Keller, G. & Gaciu, N. (2016). Statistics for Management and Economics, 2nd edition. Cengage Learning EMEA
Newbold, P., Carlson, W. & Thorne, B. (2022). Statistics for Business and Economics, Global Edition, Pearson Education Limited
Marôco, J. (2021). Análise Estatística – Com Utilização do SPSS, 8ª edição, ReportNumber
Pestana, M.H. & Gageiro, J.N. (2014). Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS, 6.ª edição. Edições Sílabo
Webster, A.L. (2007). .Estatística aplicada à Administração e Economia. McGraw-Hill.
Complementar:
Anderson, D.R., et al. (2011). Statistics for business and economics, South-Wester, Cengage Learning.
Hill, A. & Hill, M.M.. (2012). Investigação por questionário, 2ª edição. Edições Sílabo.