Métodos de Ensino
As metodologias de ensino e aprendizagem desta unidade curricular foram desenvolvidas para promover uma formação abrangente e alinhada ao modelo pedagógico, garantindo a integração entre teoria, prática e pesquisa, essenciais para o desenvolvimento de competências avançadas em Marketing Digital em um contexto internacional.
1. As aulas teóricas apresentam os fundamentos do Marketing Digital, conceitos estratégicos e tendências globais, sendo complementadas por discussões guiadas. Esta abordagem incentiva a reflexão crítica sobre o impacto das estratégias digitais em diferentes mercados e culturas.
2. Casos de estudo: A análise de campanhas reais de empresas internacionais permite aos estudantes aplicar os conceitos teóricos a cenários práticos, desenvolvendo competências analíticas e estratégicas. Essa metodologia permite fundamentar a teoria aos diferentes cenários de aplicação, proporcionando “insights” sobre sucessos e falhas em diferentes contextos.
3. Atividades Práticas: exercícios práticos com ferramentas e plataformas de machine learning garantem a aplicação direta do conhecimento técnico em ambientes simulados e reais. Os estudantes aprendem a planear, implementar e avaliar campanhas, fortalecendo competências profissionais.
4. Projetos de Grupo: Trabalhos em equipa são utilizados para estimular a colaboração e o desenvolvimento de estratégias de Marketing Digital, incluindo a definição de personas, construção de funis de vendas e planeamento de campanhas integradas. Os projetos simulam a dinâmica profissional e promovem “skills” de trabalho em equipe e liderança.
5. Produção Científica: A elaboração de artigos científicos é uma metodologia central desta unidade curricular. Os estudantes são orientados a identificar tendências emergentes, como Inteligência Artificial e privacidade digital, e produzir trabalhos que contribuam para o avanço da área, incentivando a autonomia e a capacidade crítica.
6. Simulações e Role-Playing: Simulações de decisões estratégicas em tempo real, como ajustes de campanhas e respostas a crises digitais, permitem o desenvolvimento de competências práticas e estratégicas, preparando os estudantes para desafios do mercado.
7. Feedback Contínuo: A avaliação formativa por meio de feedback contínuo em atividades práticas, projetos e artigos científicos auxilia no acompanhamento do progresso dos estudantes, permitindo ajustes e melhorias ao longo do curso.
8. Discussões sobre Ética e Inovação: Debates sobre privacidade, regulamentações internacionais e os impactos éticos na utilização de IA no Marketing Digital fomentam a formação de profissionais conscientes e preparados para atuar de forma responsável.
9. Uso de Recursos Digitais e Ferramentas Tecnológicas: Ferramentas e plataformas de pesquisa acadêmica são integradas ao ensino, garantindo que os estudantes estejam aptos a utilizar tecnologias atuais no mercado global.
10. Aprendizagem Ativa e Centrada no Estudante: Todas as metodologias colocam o estudante no centro do processo de aprendizagem, incentivando a participação, a colaboração e a aplicação prática do conhecimento, alinhando-se ao modelo pedagógico de ensino orientado ao mercado e à pesquisa.
Resultados de Aprendizagem
Os objetivos de aprendizagem (OA) da Unidade Curricular são:
OA1. Aprofundar conhecimentos em estratégias globais de Marketing Digital com foco em negócios internacionais
OA2. Explorar e utilizar ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para análise e implementação de campanhas
OA3. Desenvolver competências para análise de dados avançada e inovação tecnológica no contexto digital
OA4. Capacitar os estudantes na produção de artigos científicos que abordem tendências emergentes em marketing digital
OA5. Incentivar o pensamento crítico sobre ética e privacidade no Marketing Digital
Competências (C):
C1 Identificar estratégias globais de marketing digital (OA1)
C2 Utilizar ferramentas de IA para campanhas digitais (OA2)
C3 Analisar dados e propor soluções inovadoras (OA3)
C4 Contribuir academicamente com artigos sobre tendências digitais (OA4)
C5 Avaliar impactos éticos e legais de práticas digitais (OA5)
Programa
1. Fundamentos Avançados e Estratégias Globais
1.1 Panorama do Marketing Digital Internacional
1.2 Estratégias de Marketing Internacional
1.3 Jornada do consumidor internacional
2. Marketing Digital e Inteligência Artificial
2.1 Introdução ao Marketing com IA
2.2 Ferramentas de Machine Learning / IA no Marketing Digital
2.3 Análise preditiva e machine learning
2.4 IA e ética no Marketing Digital
3. Produção Científica em Marketing Digital
3.1 Métodos de pesquisa em Marketing Digital
3.2 Estrutura de artigos científicos
3.3 Tendências em pesquisa acadêmica em Marketing Digital
3.4 Desenvolvimento do artigo científico
4. Métricas e Avaliação Avançadas
4.1 Métricas de desempenho em Marketing Digital
4.2 Avaliação de impacto e ROI em estratégias internacionais
5. Inovação e Futuro do Marketing Digital
5.1 Tendências emergentes em Marketing Digital
5.2 Estratégias de inovação e transformação digital
5.3 Impacto do metaverso e blockchain no marketing
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2022). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson Education
Hanlon, A. (2023). Digital Marketing: Strategic Planning & Integration. SAGE Publications
Hair, J. F., Jr., Harrison, D. E., & Ajjan, H. (2023). ISE Essentials of Marketing Analytics. McGraw-Hill Education
Kamath, K. (2024). Social Media Marketing Essentials You Always Wanted To Know (Self-Learning Management Series). Vibrant Publishers
Kotler, P., Armstrong, G., & Opresnik, M. O. (2023). Principles of Marketing: Global Edition. Pearson Education
Ryan, D. (2022). Understanding digital marketing: Marketing strategies for engaging the digital generation (5ª ed.). Kogan Page.
Roetzer, P. (2023). Marketing Artificial Intelligence: AI, Marketing, and the Future of Business. BenBella Books
Tangpi, N. N. (2024). The Essential Guide to Marketing and Selling Your Mobile App: Driving Success in a Competitive Landscape. Enidan Books.