Inteligência Artificial Aplicada ao Plano de Marketing

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável

Métodos de Ensino

A metodologia privilegia a aprendizagem baseada em projeto (“learning by doing”), organizada em etapas semanais que correspondem às fases do plano de marketing.

As aulas online incluem:

  • Exposição interativa e demonstração de ferramentas de IA;
  • Orientação passo a passo para a elaboração do plano;
  • Discussão e feedback formativo sobre cada secção do projeto.

 

Resultados de Aprendizagem

Esta unidade curricular tem como objetivo capacitar os estudantes para conceber, desenvolver e apresentar um plano de marketing completo, apoiado em ferramentas e metodologias de Inteligência Artificial (IA). Ao longo do curso, cada fase do plano — desde a análise do ambiente até à definição de métricas de controlo — é acompanhada de práticas que exploram o potencial da IA para análise de dados, automação de tarefas e previsão de resultados. Os estudantes deverão ser capazes de integrar a IA como instrumento estratégico para a criação de planos de marketing mais eficazes, personalizados e orientados por dados.

Programa

O programa segue a estrutura sequencial de um plano de marketing, com integração de ferramentas de IA em cada fase:

  1. Enquadramento e diagnóstico estratégico — tendências digitais, papel da IA na decisão de marketing, ferramentas de análise de ambiente e benchmarking com IA.
  2. Análise de mercado e comportamento do consumidor — recolha e interpretação de dados com IA (social listening, clustering, sentiment analysis).
  3. Segmentação, targeting e posicionamento (STP) — aplicação de machine learning e análise preditiva à segmentação comportamental.
  4. Definição de objetivos e estratégias de marketing — modelação de cenários e apoio à decisão com IA.
  5. Desenvolvimento do mix de marketing — utilização de IA para criação de conteúdos, precificação dinâmica e personalização de comunicação.
  6. Plano de ação e cronograma digital — automação de campanhas e integração omnicanal.
  7. Medição e controlo — métricas inteligentes, dashboards e previsão de performance com IA.
  8. Apresentação final do plano de marketing com integração de IA.

Docente(s) responsável(eis)

Professor a definir - ISCAC

Métodos de Avaliação

Avaliação sumativa
  • - Assiduidade e Participação - 20.0%
  • - Projecto - 80.0%

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

  • Kotler, P., Kartajaya, H. & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. Wiley.
  • Lilien, G. & Grewal, R. (2023). Handbook of Marketing Strategy. Edward Elgar.
  • Chaffey, D. & Ellis-Chadwick, F. (2022). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson.
  • Davenport, T. & Mittal, N. (2023). All-in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
  • Ferrão, M. (2023). Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing. Edições Sílabo.
  • Recursos digitais: HubSpot AI Academy, OpenAI, Jasper AI, Google Marketing AI, Salesforce Trailhead, Think with Google.