Inteligência Artificial no Marketing & Vendas

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável

Métodos de Ensino

As sessões online serão baseadas em exposição interativa, estudos de caso, demonstração de ferramentas e exercícios práticos. A avaliação é contínua, baseada em:

  • Participação e contributo nas sessões síncronas (20%)
  • Trabalho individual aplicado (relatório ou projeto de aplicação prática da IA em contexto de marketing/vendas) (80%)

O trabalho final avaliará a capacidade de integrar conceitos, ferramentas e ética na proposta de valor comercial. Critérios de aprovação: nota final ≥ 10 valores.

Resultados de Aprendizagem

Esta unidade curricular visa desenvolver competências aplicadas no uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta estratégica para a criação de valor em Marketing e Vendas. Pretende-se que os estudantes compreendam os principais conceitos e tecnologias de IA (machine learning, NLP, automação e análise preditiva), reconheçam o seu impacto na personalização da experiência do cliente, e saibam utilizar soluções de IA para otimizar campanhas, segmentação de clientes, previsão de comportamento e processos comerciais. Ao final, os estudantes deverão ser capazes de integrar a IA na estratégia de marketing e vendas de forma ética, sustentável e orientada a resultados.

Programa

  • Introdução à Inteligência Artificial e sua aplicação ao Marketing e Vendas.
  • Dados e algoritmos: fundamentos de machine learning aplicados à segmentação e previsão.
  • Chatbots, automação e personalização com IA generativa.
  • Análise preditiva e scoring de clientes.
  • Ferramentas de IA no ciclo de marketing digital: CRM, automação e recomendação.
  • Ética, privacidade e uso responsável da IA.
  • Casos práticos e integração estratégica da IA em Marketing e Vendas.

Docente(s) responsável(eis)

Professor a definir - ISCAC

Métodos de Avaliação

Avaliação sumativa
  • - Trabalho Individual e/ou de Grupo - 80.0%
  • - Assiduidade e Participação - 20.0%

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

  • Kotler, P., Kartajaya, H. & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. Wiley.
  • Davenport, T. & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
  • Rust, R. T. (2020). The Future of Marketing. International Journal of Research in Marketing.
  • Haenlein, M., Kaplan, A. et al. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review.
  • Ferrão, M. (2023). Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing. Edições Sílabo.
  • Recursos digitais: Google AI, OpenAI, HubSpot AI Academy, Salesforce Trailhead AI Learning Path.