Conhecimentos de Base Recomendados
Não aplicável
Métodos de Ensino
As sessões online serão baseadas em exposição interativa, estudos de caso, demonstração de ferramentas e exercícios práticos. A avaliação é contínua, baseada em:
- Participação e contributo nas sessões síncronas (20%)
- Trabalho individual aplicado (relatório ou projeto de aplicação prática da IA em contexto de marketing/vendas) (80%)
O trabalho final avaliará a capacidade de integrar conceitos, ferramentas e ética na proposta de valor comercial. Critérios de aprovação: nota final ≥ 10 valores.
Resultados de Aprendizagem
Esta unidade curricular visa desenvolver competências aplicadas no uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta estratégica para a criação de valor em Marketing e Vendas. Pretende-se que os estudantes compreendam os principais conceitos e tecnologias de IA (machine learning, NLP, automação e análise preditiva), reconheçam o seu impacto na personalização da experiência do cliente, e saibam utilizar soluções de IA para otimizar campanhas, segmentação de clientes, previsão de comportamento e processos comerciais. Ao final, os estudantes deverão ser capazes de integrar a IA na estratégia de marketing e vendas de forma ética, sustentável e orientada a resultados.
Programa
- Introdução à Inteligência Artificial e sua aplicação ao Marketing e Vendas.
- Dados e algoritmos: fundamentos de machine learning aplicados à segmentação e previsão.
- Chatbots, automação e personalização com IA generativa.
- Análise preditiva e scoring de clientes.
- Ferramentas de IA no ciclo de marketing digital: CRM, automação e recomendação.
- Ética, privacidade e uso responsável da IA.
- Casos práticos e integração estratégica da IA em Marketing e Vendas.
Docente(s) responsável(eis)
Professor a definir - ISCACMétodos de Avaliação
- - Trabalho Individual e/ou de Grupo - 80.0%
- - Assiduidade e Participação - 20.0%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
- Kotler, P., Kartajaya, H. & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. Wiley.
- Davenport, T. & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
- Rust, R. T. (2020). The Future of Marketing. International Journal of Research in Marketing.
- Haenlein, M., Kaplan, A. et al. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review.
- Ferrão, M. (2023). Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing. Edições Sílabo.
- Recursos digitais: Google AI, OpenAI, HubSpot AI Academy, Salesforce Trailhead AI Learning Path.