Investigação Operacional

As metodologias de ensino adotadas nesta unidade curricular apoiam-se na articulação entre exposição teórica, experimentação orientada e aprendizagem autónoma, garantindo coerência com os objetivos de aprendizagem e com o modelo pedagógico centrado no estudante.
Na componente teórica, a exposição oral dos conteúdos, apoiada por quadro e projeções multimédia, permite estruturar o conhecimento fundamental e promover a compreensão conceptual dos métodos de Investigação Operacional. A participação do estudante é incentivada através de questões orientadoras que estimulam o raciocínio e a construção progressiva do conhecimento.
Na componente teórico-prática, os estudantes aplicam os conceitos adquiridos à resolução de problemas reais simples ou simulados, mobilizando competências de modelização matemática, seleção de algoritmos e interpretação de resultados. As fichas de exercícios disponibilizadas promovem um trabalho sistemático e orientado, permitindo ao estudante desenvolver autonomia e pensamento crítico.
Esta abordagem reforça o modelo pedagógico baseado na aprendizagem pela prática, no desenvolvimento de competências analíticas e na capacidade de transferir conhecimento para novos contextos.
O estudo individual é igualmente valorizado como elemento essencial para a consolidação das aprendizagens, permitindo ao estudante aprofundar conteúdos, rever métodos de resolução e preparar-se para uma participação ativa nas aulas. A integração entre teoria, prática e estudo autónomo assegura um processo de aprendizagem coerente, contínuo e progressivo, alinhado com os princípios de um ensino superior orientado para o desenvolvimento de competências aplicadas e de resolução de problemas.

Os estudantes desenvolvem a capacidade de traduzir problemas reais simples em modelos matemáticos de Programação Linear (PL), aplicar métodos de Investigação Operacional na resolução desses modelos de PL e interpretar criticamente as soluções obtidas. São ainda estimulados a identificar diferentes tipos de problemas de otimização e decisão, compreender o processo de modelização, escolher algoritmos adequados e analisar a sensibilidade das soluções a variações dos parâmetros. Estes objetivos articulam-se com a metodologia de ensino, que combina exposição teórica com resolução guiada de exercícios, promovendo a experimentação, a aplicação prática dos conceitos e a participação ativa dos estudantes, apoiada por estudo individual complementar.

O programa aborda os fundamentos da Investigação Operacional, incluindo a sua origem, objetivos e áreas de aplicação. Desenvolve-se depois o estudo da Programação Linear, cobrindo a formulação de modelos, métodos de resolução e interpretação de soluções. Introduzem-se conceitos de pós-otimização e análise de sensibilidade, permitindo avaliar o impacto de variações nos parâmetros do modelo. Seguem-se os tópicos de Programação Linear Multiobjetivo e Programação por Metas, explorando a modelação e resolução de problemas com múltiplos critérios.
Componente teórica:
1 – Introdução à Investigação Operacional
2 – Programação Linear
3 – Introdução ao estudo de Pós-Optimização e da Análise de Sensibilidade
4 – Programação Linear com Múltiplos Objectivos
5 -Programação por Metas (“Goal Programming”)
Componente Teórico-Prática:
– Resolução de problemas envolvendo a matérias dos vários capítulos do programa teórico.

• - Testes (2) ou Exame - 100.0%

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