Métodos Estatísticos

É utilizado essencialmente o método expositivo e inquisitivo nas aulas teóricas, com a introdução dos conceitos e técnicas, acompanhadas de exemplos associados a dados reais com aplicação na área de engenharia, sempre que possível.
Nas aulas práticas os alunos são motivados a resolver os exercícios propostos, sob orientação do professor. Sempre que se justifique serão utilizadas ferramentas informáticas (por exemplo, Excel / R). É feito o acompanhamento dos alunos, através do esclarecimento de dúvidas teóricas e da resolução de exercícios nas aulas e nas horas de atendimento.

Conhecimentos: são apresentados os conceitos fundamentais de Probabilidades e Estatística necessários ao estudo, análise e interpretação de dados e ao estudo e utilização de modelos com aplicação nas áreas de engenharia industrial.
Competências Genéricas: Aplicação de conhecimentos e compreensão. Espírito crítico e interpretação de resultados. Comunicação. Autoaprendizagem. Capacidade de trabalhar em grupo, desenvolvendo as relações interpessoais.
Competências Específicas: Aprender os principais conceitos de Probabilidade e Estatística, para um acompanhamento e compreensão dos temas a tratar nesta unidade curricular, nomeadamente, aprender e saber utilizar os métodos de interpretação e análise de dados e os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística. Aprender a utilizar e a interpretar ferramentas básicas da inferência estatística.

1. Introdução à Teoria da Probabilidade
Definições de Probabilidade. Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema da probabilidade total e Teorema de Bayes
2. Variáveis aleatórias
Definição. Função densidade e de distribuição. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Parâmetros: valor médio, momentos, mediana e quantis. Variância e desvio padrão. Propriedades do valor médio e da variância. Distribuições discretas: binomial, hipergeométrica e Poisson. Distribuições contínuas: uniforme, exponencial e normal. Referência às distribuições t-Student, Qui-quadrado e F-Snedecor
3. Introdução à Inferência Estatística
Noções de amostragem. Amostra aleatória. Distribuições por amostragem. Estimação pontual e intervalar: intervalos de confiança para o valor esperado, para a proporção, para a variância de uma população normal, para a diferença de valores esperados, para a diferença de proporções e para o quociente de variâncias de populações normais. Testes de hipóteses

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