Métodos Estatísticos

Noções fundamentais de Álgebra de conjuntos, Cálculo diferencial e integral.

É utilizado essencialmente o método expositivo e inquisitivo nas aulas teóricas, com a introdução dos conceitos e técnicas, acompanhadas de exemplos associados a dados reais com aplicação na área de engenharia, sempre que possível.
Nas aulas práticas os alunos são motivados a resolver os exercícios propostos, sob orientação do professor. Sempre que se justifique serão utilizadas ferramentas informáticas (por exemplo, Excel / R). É feito o acompanhamento dos alunos, através do esclarecimento de dúvidas teóricas e da resolução de exercícios nas aulas e nas horas de atendimento.

Conhecimentos: são apresentados os conceitos fundamentais de Probabilidades e Estatística necessários ao estudo, análise e interpretação de dados e ao estudo e utilização de modelos com aplicação nas áreas de engenharia industrial.
Competências Genéricas: Aplicação de conhecimentos e compreensão. Espírito crítico e interpretação de resultados. Comunicação. Autoaprendizagem. Capacidade de trabalhar em grupo, desenvolvendo as relações interpessoais.
Competências Específicas: Aprender os principais conceitos de Probabilidade e Estatística, para um acompanhamento e compreensão dos temas a tratar nesta unidade curricular, nomeadamente, aprender e saber utilizar os métodos de interpretação e análise de dados e os modelos probabilísticos que constituem as bases da inferência estatística. Aprender a utilizar e a interpretar ferramentas básicas da inferência estatística.

1. Introdução à Teoria da Probabilidade
Definições de Probabilidade. Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema da probabilidade total e Teorema de Bayes
2. Variáveis aleatórias
Definição. Função densidade e de distribuição. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Parâmetros: valor médio, momentos, mediana e quantis. Variância e desvio padrão. Propriedades do valor médio e da variância. Distribuições discretas: binomial, hipergeométrica e Poisson. Distribuições contínuas: uniforme, exponencial e normal. Referência às distribuições t-Student, Qui-quadrado e F-Snedecor
3. Introdução à Inferência Estatística
Noções de amostragem. Amostra aleatória. Distribuições por amostragem. Estimação pontual e intervalar: intervalos de confiança para o valor esperado, para a proporção, para a variância de uma população normal, para a diferença de valores esperados, para a diferença de proporções e para o quociente de variâncias de populações normais. Testes de hipóteses

O aluno pode optar entre avaliação contínua ou avaliação por exame final.

• Avaliação contínua - consiste na realização de um teste escrito e a avaliação do acompanhamento regular da atividade letiva. O aluno pode obter aprovação se a soma das cotações das componentes anteriores for igual ou superior a 9.5 valores.

O teste escrito terá a cotação de 12 valores e será realizado na última semana de aulas.

A avaliação do acompanhamento regular da atividade letiva será materializada através da resolução de problemas propostos ao longo do semestre com a cotação total de 8 valores. As datas de realização destes problemas não serão anunciadas previamente aos alunos.

Em cada uma das componentes de avaliação, é obrigatório um mínimo de 50% da cotação. Os alunos que não cumpram este requisito devem submeter-se a exame final.

• Exame Final - consiste na realização de um exame cotado para 20 valores, que avaliará todos os capítulos dos conteúdos programáticos. Podem aceder ao exame os alunos que não obtiveram aprovação na avaliação contínua ou que não escolheram a avaliação contínua e os que reúnam condições para efetuar melhoria de classificação.

NAO