Sistemas Inteligentes para a Indústria

As aulas teóricas são maioritariamente expositivas, com apresentação e discussão dos temas do programa.
São também usadas para apresentação e discussão de trabalhos e exemplos práticos de aplicação das tecnologias, incluindo palestras de convidados.

Nas aulas práticas são realizados exercícios, trabalhos práticos e apresentações.

1. Conhecer as mais modernas aplicações industriais de técnicas e modelos de IA, bem como as suas vantagens e limitações
2. Conhecer as modernas técnicas e aplicações industriais de sistemas baseados em visão
3. Conhecer técnicas e ferramentas de apoio à gestão de armazéns inteligentes
4. Conhecer ferramentas sistemas de apoio à decisão na indústria

1 Introdução aos Sistemas Inteligentes Industriais
1.1 Indústria 4.0 e sistemas ciberfísicos
1.2 Dados industriais, conectividade, digitalização
1.3 Capacidades e limitações dos sistemas inteligentes
2 Sistemas de Visão para a Qualidade e Operações
2.1 Conceitos base
2.2 Deteção de objetos, defeitos, contagem
2.3 Verificação dimensional
2.4 Leitura de códigos e rastreabilidade
2.5 Aplicações em linhas de produção
2.6 Aplicações práticas
3 Fluxos Logísticos Inteligentes, Armazéns Automatizados e Mobilidade Autónoma
3.1 Digitalização da logística interna
3.2 Conceitos essenciais de AGVs e AMRs
3.3 Navegação, segurança, mapeamento
3.4 Aplicação em abastecimento de linhas e armazéns
3.5 Simulação de rotas, capacidade e ROI
4 Sistemas de Informação Industriais e Apoio à Decisão
4.1 ERP, MES, WMS, CRM
4.2 Plataformas de apoio à decisão na produção e logística

• - Trabalho prático - 40.0%
• - Teste (50%) e desempenho nas aulas (10%) / Exame - 60.0%

NAO