Manutenção de Condição e Predição

As aulas teóricas são maioritariamente expositivas, com apresentação e discussão dos temas do programa.
São também usadas para apresentação e discussão de trabalhos e exemplos práticos de aplicação das tecnologias, incluindo palestras de convidados.

Nas aulas práticas são realizados exercícios, trabalhos práticos e apresentações.

1. Conhecer ferramentas e técnicas para recolha de dados
2. Conhecer técnicas e ferramentas para análise de falhas
3. Conhecer técnicas e ferramentas de predição e prognóstico inteligente
4. Aplicar ferramentas e métodos de apoio à decisão

1 Estratégias, ferramentas e tecnologias de recolha de dados
1.1 Tipos de sensores
1.2 Tipos de variáveis
2. Técnicas e ferramentas de análise de falhas
2.1 Sistemas eletromecatrónicos
2.2 Ferramentas de análise de dados
3. Predição e prognóstico em sinais digitais
3.1 Conceitos de séries temporais na manutenção de condição
3.2 Previsão usando modelos computacionais recorrentes
4 Sistemas de apoio à decisão
4.1 Sistemas baseados em conhecimento
4.2 Gémeos digitais e Metaverso
4.3 Ferramentas de modelação e simulação
4.4 Modelos de IA generativa na manutenção

• - Trabalho prático - 40.0%
• - Assiduidade e Participação - 10.0%
• - Frequência - 50.0%

• - Trabalho prático - 40.0%
• - Exame - 60.0%

NAO