Conhecimentos de Base Recomendados
Não requer qualquer experiência na área de eletrónica.
Métodos de Ensino
1 – Aulas teóricas: Apresentação dos conceitos e das técnicas fundamentais de análise e de projeto, essenciais ao desenvolvimento das aulas práticas. Serão estudados circuitos de eletrónica analógica e sistemas embebidos simples, com apoio das plataformas PSpice, LTspice e Tinkercad. Serão ainda introduzidos temas de literacia energética, descarbonização, IoT e IIoT.
2 – Aulas práticas: Resolução de exercícios e desenvolvimento de trabalhos práticos de análise, projeto e simulação de circuitos analógicos de baixa complexidade, com recurso a PSpice e Python. Inclui ainda a implementação de dois projetos finais com um Arduino Nano: um sistema de controlo de semáforos e uma fechadura eletrónica.
Resultados de Aprendizagem
A unidade curricular pretende que os alunos compreendam a eletrónica em vários níveis de abstração, desde os fundamentos físicos até à eletrónica analógica e digital, bem como o papel do computador analógico na ligação entre o computador digital e o meio envolvente. Também visa sensibilizar para temas de literacia energética e de descarbonização, promovendo maior consciência sobre a necessidade de mudar comportamentos e estilos de vida.
Na componente teórica, os alunos estudam grandezas elétricas, análise de circuitos elementares e física dos semicondutores para compreender o funcionamento de dispositivos como díodos, transístores e amplificadores operacionais. Devem ainda compreender formas de processamento de informação em eletrónica analógica, com componentes discretos e circuitos integrados, bem como a arquitetura e os requisitos de sistemas embebidos, e noções básicas de IoT e IIoT.
Na componente laboratorial, pretende-se desenvolver competências práticas no manuseamento de componentes eletrónicos, na análise de sistemas de eletrónica analógica e na utilização de ferramentas de simulação de circuitos como PSpice, LTspice e Tinkercad. Os alunos também deverão adquirir conhecimentos na simulação de sistemas dinâmicos em Python e no uso de ferramentas de conceção de sistemas embebidos.
Programa
· Introdução:
• Ciência, Engenharia e Eletrónica;
• Software versus Hardware;
• Interface natureza-computador digital-natureza;
• Níveis de abstração da eletrónica e da eletrónica analógica;
• Física – definições de grandezas elétricas básicas, unidades, múltiplos e lei de Ohm;
• Elementos básicos da eletrónica;
• Física – Lei de Ohm, efeito de Joule e supercondutores;
• Física – Formas de produção de energia elétrica;
• Fontes de energia renováveis, eficiência energética, sustentabilidade e economia circular, valorizando o contributo da informática para a gestão sustentável dos recursos.
· Técnicas de análise de circuitos:
• Física – Princípio da conservação da carga e princípio da conservação da energia;
• Análise de circuitos elementares;
• Técnicas de análise de circuitos;
• Resolução de sistemas de equações com recurso à linguagem de programação Python;
• Simulação de circuitos elétricos e eletrónicos com recurso às ferramentas de simulação: Pspice, LTspice e Tinkercad;
• Sistemas e propriedades;
• Conceito de realimentação negativa e positiva;
• Teorema de simplificação de circuitos: Thevenin.
· Estudo dos Semicondutores:
• Constituição da matéria, molécula, átomo, estrutura atómica, bandas de energia, condutores, isoladores e semicondutores;
• Estrutura, eletrões de valência, ligações covalentes e iónicas, eletrões livres e lacunas;
• Semiconductores intrínsecos e extrínsecos;
• Geração e recombinação de pares, mecanismos de condução;
• Junção P-N, barreira de potencial, polarização de uma junção.
· Díodo de junção
• A constituição do díodo, breve referência à tecnologia e caraterização do díodo real;
• Polarização direta e polarização inversa;
• Caraterística “Volt-Ampere” e aproximação linear por troços;
• Análise e simulação de circuitos com díodos com recurso à linguagem de programação Python;
• Outros tipos de díodo;
• Aplicações mais relevantes no âmbito da informática.
· Eletricidade e o corpo humano
• Características da forma de onda da tensão na rede elétrica;
• Conceito de valor eficaz;
• Severidade da corrente elétrica no corpo humano;
• Principais efeitos fisiológicos da corrente elétrica no corpo humano;
• Cuidados com a Eletricidade.
· Transístores
• Transístor bipolar de junção (BJT) versus transístor de efeito de campo (FET);
• Constituição, simbologia e princípio de funcionamento;
• Polarização do transístor BJT;
• Ligação em emissor-comum (BJT);
• O transístor como amplificador e interruptor;
• Efeito da temperatura e soluções (realimentação negativa);
• Polarização em corrente contínua;
• Análise e simulação de circuitos com transístores com recurso à linguagem de programação Python;
• Aplicações mais relevantes no âmbito da informática.
· Amplificador Operacional (Amp-Op)
• Computação analógica versus computação digital;
• Componentes discretos versus Circuitos Integrados (CI);
• Montagem de sistemas eletrónicos: Prototipagem versus breadboard e produto final versus PTPB/PCB;
• Sinal em modo comum (ruído) e modo diferencial (sinal de interesse);
• Fator de rejeição em modo comum (FRMC) e tensão de offset;
• Padrão mínimo da indústria: Amp-op 741;
• Conceitos fundamentais: malha aberta, malha fechada, realimentação negativa e realimentação positiva;
• Realimentação negativa versus operação na região linear e tipos de realimentação negativa;
• Análise de circuitos com Amp-Ops;
• Análise e simulação de circuitos com Amp-ops com recurso à linguagem de programação Python;
• Aplicações elementares do Amp-op;
• Amp-op versus computador analógico.
· Conversores Analógico Digitais (CAD)
• Sample and hold circuit;
• Teorema de Nyquist;
• Aliasing;
• Bloco de quantização;
• Algumas características do CAD e principais arquiteturas.
· Sistemas Embebidos (SE)
• Introdução e conceitos fundamentais: computação ubíqua, Cyber-Physical Systems (CBS), Hard and Soft Real Time (HRT/SRT) Systems, latência, throughput e firmware;
• Diagrama de blocos de um sistema embebido;
• Microcomputador versus microcontrolador versus microprocessador;
• Arquitetura de um microcontrolador: ROM, FLASH, RAM, CPU, Circuito de interrupções, E/S (CAD, CDA, Porta série, PWM e comunicação) e Timers;
• Tipos de processadores utilizados em SE: GPP, ASIP e ASIC;
• ISA: CISC versus RISC;
• Arquitetura de Von Neumann versus Harvard;
• Tipos de memória: RAM, ROM e FLASH.
• Introdução à placa de desenvolvimento Arduino nano (Microcontrolador ATmega328);
• Projeto de sistemas embebidos com recurso à ferramenta de simulação Tinkercad;
• Interface com o utilizador;
• Conceito de pull-up e pull-down resistor;
• Sensores: Características dinâmicas/estáticas e tipos (Luz e temperatura);
• Atuadores: Diagrama de blocos de uma unidade de atuação e categorias.
· Internet of Things versus Industrial Internet of Things
• Aplicações, desafios, importância, definições e vantagens;
• História (M2M e IoT) e evolução;
• Arquiteturas e principais componentes (sensores, atuadores, protocolos de comunicação, sistemas de controlo, plataformas e interface com o utilizador);
• Tecnologias de sensores utilizadas em sistemas IoT e suas aplicações: temperatura, humidade, pressão, luz, proximidade, movimento e gás;
• Protocolos de comunicação: Sem fio (Wi-Fi e bluetooth), com fio (Ethernet) e protocolos específicos da IoT (MQQT);
• Sistemas de controlo (Feedback control e Feedforward control) e controlo em tempo real;
• Componentes de um sistema de automação industrial (PLC, SCADA, HMI and MES);
• Sinergia entre Automação industrial e a IoT (IIoT);
• IIoT e manutenção preditiva;
• IIoT, segurança e privacidade.
Docente(s) responsável(eis)
Acácio Manuel Raposo AmaralMétodos de Avaliação
Na nota final são consideradas duas componentes:
Componente escrita (frequência ou exame) com peso de 75% na nota final, exigindo-se nota mínima de 35%.
- Os alunos que optarem pela avaliação escrita por frequência estão impedidos de realizar o exame de época normal, podendo realizar o exame de época de recurso;
- A realização da primeira frequência (entrega da prova) implica a escolha pela avaliação por frequência, independentemente de o aluno desistir ou não na segunda frequência.
- Se o aluno desistir na segunda frequência, a nota final da componente escrita será calculada considerando a nota da segunda frequência igual a 0.
Componente prática consiste na realização de 6 trabalhos práticos e tem um peso de 25% na nota final.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Bibliografia Principal:
1. Amaral, A. M. R. (2021). Electrónica Aplicada. Lisboa: Edições Silabo (Cota: 1-1-414 (ISEC)).
Complementar:
1. Amaral, A. M. R. (2017). Electrónica Analógica: Princípios, Análise e Projectos. Lisboa: Edições Silabo (Cota: 1-1-398 (ISEC)).
2. Amaral, A. M. R. (2015). Análise de Circuitos e Dispositivos Electrónicos (2ª ed.). Porto: Publindústria (1-1-388 (ISEC)).
3. Nilsson, J. W., Riedel S. A. (2011). Electric Circuits (9ª ed.). New Jersey: Pearson Education, Inc (Cota: 1-3-289 (ISEC)).
4. Malvino, A., Bates, D. (2016). Eletronic Principles (8ª ed). New York: McGraw-Hill (Cota: 1-1-144(ISEC))
5. Millman, J., Halkias C. (1972). Integrated Eletronics: Analog and Digital Circuits and Systems. Tokyo: McGraw-Hill. (Cota: 1-1-217 (ISEC))
6. Psarommatis, F., May, G. (Abril 2026). A Comprehensive Review of Digital Product Passports in Sustainable Manufacturing: Current State, Challenges, and Future Directions. Circular Economy and Sustainability, 6, pp. 1-52.
7. Amaral, A.M.R. (Setembro 2025). Intelligent Estimation of ESR and C in AECs for Buck Converters Using Signal Processing and ML Regression. Computers, Materials & Continua, 85, pp. 3825-3859.
8. Amaral, A.M.R. (Junho 2025). Enhancing Power Converter Reliability Through a Logistic Regression-Based Non-Invasive Fault Diagnosis Technique. Applied Sciences, 15, pp. 1-33.
9. Laadjal, K., Amaral, A. M. R., Serra J., Cardoso, A. J. M (Outubro 2024). An Intelligent Framework for Accurate Identification of Open-Circuit Faults in Asymmetrical Six-Phase Induction Motors. In 2024 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE). Phoenix, AZ, USA (pp. 3723-3728).
10. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (Outubro 2024). Assessment of the Integrity of Aluminum Electrolytic Capacitors Using a Logistic Regression Model. In 2024 IEEE International Conference on Artificial Intelligence & Green Energy. Yasmine Hammamet, Tunisia (pp. 1-6).
11. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (Outubro 2024). Advancements in Fault Diagnosis Techniques for Aluminum Capacitors Using STLSP and Autoencoder. In 2024 IEEE International Conference on Artificial Intelligence & Green Energy. Yasmine Hammamet, Tunisia (pp. 1-6).
12. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (Agosto 2024). Optimized Preventive Diagnostic Algorithm for Assessing Aluminum Electrolytic Capacitor Condition Using Discrete Wavelet Transform and Kalman Filter. Electronics, 13, pp. 1-26.
13. Laadjal, K., Amaral, A.M.R., Sahraoui, M., Cardoso, A. J. M (Setembro 2023). Machine Learning Based Method for Impedance Estimation and Unbalance Supply Voltage Detection in Induction Motors. Sensors, 23, pp. 1-25.
14. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (2023, July). Decision Tree Regressor-Based Approach for DC-Link Electrolytic Capacitors Health Monitoring. In 2023 AEIT International Conference of Electrical and Electronic Technologies for Automotive, Modena, Italy (pp. 1-6).
15. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (Junho 2023). Advanced Fault-Detection Technique for DC-Link Aluminum Electrolytic Capacitors Based on a Random Forest Classifier. Electronics, 12, pp. 1-18.
16. Piscicelli, L. (2023). The sustainability impact of a digital circular economy. Current Opinion in Environmental Sustainability, 61, 101251.
17. Amaral, A. M. R., Cardoso, A. J.M. (Setembro 2022). Simulation Tool to Evaluate Fault Diagnosis Techniques for DC-DC Converters. Symmetry, 14, pp. 1-16.
18. Amaral, A. M. R., Cardoso, A. J. M. (Maio 2022). Using Python for the Simulation of a Closed Loop PI Controller for a Buck Converter. Signals, 3, pp. 313-325.
19. Ellen MacArthur Foundation. (2021). Completing the picture: How the circular economy tackles climate change. Ellen MacArthur Foundation.
20. Amaral, A. M. R., Cardoso, A. J. M. (Maio 2010). Simple Experimental Techniques to Characterize Capacitors in a Wide Range of Frequencies and Temperatures. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 59(5), pp. 1258-1267.