Eletrónica

Conhecimentos de Base Recomendados

Não requer qualquer experiência na área de eletrónica.

Métodos de Ensino

1 – Aulas teóricas: Apresentação dos conceitos e das técnicas fundamentais de análise e de projeto, essenciais ao desenvolvimento das aulas práticas. Serão estudados circuitos de eletrónica analógica e sistemas embebidos simples, com apoio das plataformas PSpice, LTspice e Tinkercad. Serão ainda introduzidos temas de literacia energética, descarbonização, IoT e IIoT.

2 – Aulas práticas: Resolução de exercícios e desenvolvimento de trabalhos práticos de análise, projeto e simulação de circuitos analógicos de baixa complexidade, com recurso a PSpice e Python. Inclui ainda a implementação de dois projetos finais com um Arduino Nano: um sistema de controlo de semáforos e uma fechadura eletrónica.

Resultados de Aprendizagem

A unidade curricular pretende que os alunos compreendam a eletrónica em vários níveis de abstração, desde os fundamentos físicos até à eletrónica analógica e digital, bem como o papel do computador analógico na ligação entre o computador digital e o meio envolvente. Também visa sensibilizar para temas de literacia energética e de descarbonização, promovendo maior consciência sobre a necessidade de mudar comportamentos e estilos de vida.

Na componente teórica, os alunos estudam grandezas elétricas, análise de circuitos elementares e física dos semicondutores para compreender o funcionamento de dispositivos como díodos, transístores e amplificadores operacionais. Devem ainda compreender formas de processamento de informação em eletrónica analógica, com componentes discretos e circuitos integrados, bem como a arquitetura e os requisitos de sistemas embebidos, e noções básicas de IoT e IIoT.

Na componente laboratorial, pretende-se desenvolver competências práticas no manuseamento de componentes eletrónicos, na análise de sistemas de eletrónica analógica e na utilização de ferramentas de simulação de circuitos como PSpice, LTspice e Tinkercad. Os alunos também deverão adquirir conhecimentos na simulação de sistemas dinâmicos em Python e no uso de ferramentas de conceção de sistemas embebidos.

Programa

· Introdução:

• Ciência, Engenharia e Eletrónica;

• Software versus Hardware;

• Interface natureza-computador digital-natureza;

• Níveis de abstração da eletrónica e da eletrónica analógica;

• Física – definições de grandezas elétricas básicas, unidades, múltiplos e lei de Ohm;

• Elementos básicos da eletrónica;

• Física – Lei de Ohm, efeito de Joule e supercondutores;

• Física – Formas de produção de energia elétrica;

• Fontes de energia renováveis, eficiência energética, sustentabilidade e economia circular, valorizando o contributo da informática para a gestão sustentável dos recursos.

· Técnicas de análise de circuitos:

• Física – Princípio da conservação da carga e princípio da conservação da energia;

• Análise de circuitos elementares;

• Técnicas de análise de circuitos;

• Resolução de sistemas de equações com recurso à linguagem de programação Python;

• Simulação de circuitos elétricos e eletrónicos com recurso às ferramentas de simulação: Pspice, LTspice e Tinkercad;

• Sistemas e propriedades;

• Conceito de realimentação negativa e positiva;

• Teorema de simplificação de circuitos: Thevenin.

· Estudo dos Semicondutores:

• Constituição da matéria, molécula, átomo, estrutura atómica, bandas de energia, condutores, isoladores e semicondutores;

• Estrutura, eletrões de valência, ligações covalentes e iónicas, eletrões livres e lacunas;

• Semiconductores intrínsecos e extrínsecos;

• Geração e recombinação de pares, mecanismos de condução;

• Junção P-N, barreira de potencial, polarização de uma junção.

· Díodo de junção

• A constituição do díodo, breve referência à tecnologia e caraterização do díodo real;

• Polarização direta e polarização inversa;

• Caraterística “Volt-Ampere” e aproximação linear por troços;

• Análise e simulação de circuitos com díodos com recurso à linguagem de programação Python;

• Outros tipos de díodo;

• Aplicações mais relevantes no âmbito da informática.

· Eletricidade e o corpo humano

• Características da forma de onda da tensão na rede elétrica;

• Conceito de valor eficaz;

• Severidade da corrente elétrica no corpo humano;

• Principais efeitos fisiológicos da corrente elétrica no corpo humano;

• Cuidados com a Eletricidade.

· Transístores

• Transístor bipolar de junção (BJT) versus transístor de efeito de campo (FET);

• Constituição, simbologia e princípio de funcionamento;

• Polarização do transístor BJT;

• Ligação em emissor-comum (BJT);

• O transístor como amplificador e interruptor;

• Efeito da temperatura e soluções (realimentação negativa);

• Polarização em corrente contínua;

• Análise e simulação de circuitos com transístores com recurso à linguagem de programação Python;

• Aplicações mais relevantes no âmbito da informática.

· Amplificador Operacional (Amp-Op)

• Computação analógica versus computação digital;

• Componentes discretos versus Circuitos Integrados (CI);

• Montagem de sistemas eletrónicos: Prototipagem versus breadboard e produto final versus PTPB/PCB;

• Sinal em modo comum (ruído) e modo diferencial (sinal de interesse);

• Fator de rejeição em modo comum (FRMC) e tensão de offset;

• Padrão mínimo da indústria: Amp-op 741;

• Conceitos fundamentais: malha aberta, malha fechada, realimentação negativa e realimentação positiva;

• Realimentação negativa versus operação na região linear e tipos de realimentação negativa;

• Análise de circuitos com Amp-Ops;

• Análise e simulação de circuitos com Amp-ops com recurso à linguagem de programação Python;

• Aplicações elementares do Amp-op;

• Amp-op versus computador analógico.

· Conversores Analógico Digitais (CAD)

• Sample and hold circuit;

• Teorema de Nyquist;

• Aliasing;

• Bloco de quantização;

• Algumas características do CAD e principais arquiteturas.

· Sistemas Embebidos (SE)

• Introdução e conceitos fundamentais: computação ubíqua, Cyber-Physical Systems (CBS), Hard and Soft Real Time (HRT/SRT) Systems, latência, throughput e firmware;

• Diagrama de blocos de um sistema embebido;

• Microcomputador versus microcontrolador versus microprocessador;

• Arquitetura de um microcontrolador: ROM, FLASH, RAM, CPU, Circuito de interrupções, E/S (CAD, CDA, Porta série, PWM e comunicação) e Timers;

• Tipos de processadores utilizados em SE: GPP, ASIP e ASIC;

• ISA: CISC versus RISC;

• Arquitetura de Von Neumann versus Harvard;

• Tipos de memória: RAM, ROM e FLASH.

• Introdução à placa de desenvolvimento Arduino nano (Microcontrolador ATmega328);

• Projeto de sistemas embebidos com recurso à ferramenta de simulação Tinkercad;

• Interface com o utilizador;

• Conceito de pull-up e pull-down resistor;

• Sensores: Características dinâmicas/estáticas e tipos (Luz e temperatura);

• Atuadores: Diagrama de blocos de uma unidade de atuação e categorias.

· Internet of Things versus Industrial Internet of Things

• Aplicações, desafios, importância, definições e vantagens;

• História (M2M e IoT) e evolução;

• Arquiteturas e principais componentes (sensores, atuadores, protocolos de comunicação, sistemas de controlo, plataformas e interface com o utilizador);

• Tecnologias de sensores utilizadas em sistemas IoT e suas aplicações: temperatura, humidade, pressão, luz, proximidade, movimento e gás;

• Protocolos de comunicação: Sem fio (Wi-Fi e bluetooth), com fio (Ethernet) e protocolos específicos da IoT (MQQT);

• Sistemas de controlo (Feedback control e Feedforward control) e controlo em tempo real;

• Componentes de um sistema de automação industrial (PLC, SCADA, HMI and MES);

• Sinergia entre Automação industrial e a IoT (IIoT);

• IIoT e manutenção preditiva;

• IIoT, segurança e privacidade.

Docente(s) responsável(eis)

Acácio Manuel Raposo Amaral

Métodos de Avaliação

Na nota final são consideradas duas componentes:

Componente escrita (frequência ou exame) com peso de 75% na nota final, exigindo-se nota mínima de 35%.

  • Os alunos que optarem pela avaliação escrita por frequência estão impedidos de realizar o exame de época normal, podendo realizar o exame de época de recurso;
  • A realização da primeira frequência (entrega da prova) implica a escolha pela avaliação por frequência, independentemente de o aluno desistir ou não na segunda frequência.
  • Se o aluno desistir na segunda frequência, a nota final da componente escrita será calculada considerando a nota da segunda frequência igual a 0.

Componente prática consiste na realização de 6 trabalhos práticos e tem um peso de 25% na nota final.

 


    Estágio(s)

    NAO

    Bibliografia

    Bibliografia Principal:

    1. Amaral, A. M. R. (2021). Electrónica Aplicada. Lisboa: Edições Silabo (Cota: 1-1-414 (ISEC)).

    Complementar:

    1. Amaral, A. M. R. (2017). Electrónica Analógica: Princípios, Análise e Projectos. Lisboa: Edições Silabo (Cota: 1-1-398 (ISEC)).

    2. Amaral, A. M. R. (2015). Análise de Circuitos e Dispositivos Electrónicos (2ª ed.). Porto: Publindústria (1-1-388 (ISEC)).

    3. Nilsson, J. W., Riedel S. A. (2011). Electric Circuits (9ª ed.). New Jersey: Pearson Education, Inc (Cota: 1-3-289 (ISEC)).

    4. Malvino, A., Bates, D. (2016). Eletronic Principles (8ª ed). New York: McGraw-Hill (Cota: 1-1-144(ISEC))

    5. Millman, J., Halkias C. (1972). Integrated Eletronics: Analog and Digital Circuits and Systems. Tokyo: McGraw-Hill. (Cota: 1-1-217 (ISEC))

    6. Psarommatis, F., May, G. (Abril 2026). A Comprehensive Review of Digital Product Passports in Sustainable Manufacturing: Current State, Challenges, and Future Directions. Circular Economy and Sustainability, 6, pp. 1-52.

    7. Amaral, A.M.R. (Setembro 2025). Intelligent Estimation of ESR and C in AECs for Buck Converters Using Signal Processing and ML Regression. Computers, Materials & Continua, 85, pp. 3825-3859.

    8. Amaral, A.M.R. (Junho 2025). Enhancing Power Converter Reliability Through a Logistic Regression-Based Non-Invasive Fault Diagnosis Technique. Applied Sciences, 15, pp. 1-33.

    9. Laadjal, K., Amaral, A. M. R., Serra J., Cardoso, A. J. M (Outubro 2024). An Intelligent Framework for Accurate Identification of Open-Circuit Faults in Asymmetrical Six-Phase Induction Motors. In 2024 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE). Phoenix, AZ, USA (pp. 3723-3728).

    10. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (Outubro 2024). Assessment of the Integrity of Aluminum Electrolytic Capacitors Using a Logistic Regression Model. In 2024 IEEE International Conference on Artificial Intelligence & Green Energy. Yasmine Hammamet, Tunisia (pp. 1-6).

    11. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (Outubro 2024). Advancements in Fault Diagnosis Techniques for Aluminum Capacitors Using STLSP and Autoencoder. In 2024 IEEE International Conference on Artificial Intelligence & Green Energy. Yasmine Hammamet, Tunisia (pp. 1-6).

    12. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (Agosto 2024). Optimized Preventive Diagnostic Algorithm for Assessing Aluminum Electrolytic Capacitor Condition Using Discrete Wavelet Transform and Kalman Filter. Electronics, 13, pp. 1-26.

    13. Laadjal, K., Amaral, A.M.R., Sahraoui, M., Cardoso, A. J. M (Setembro 2023). Machine Learning Based Method for Impedance Estimation and Unbalance Supply Voltage Detection in Induction Motors. Sensors, 23, pp. 1-25.

    14. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (2023, July). Decision Tree Regressor-Based Approach for DC-Link Electrolytic Capacitors Health Monitoring. In 2023 AEIT International Conference of Electrical and Electronic Technologies for Automotive, Modena, Italy (pp. 1-6).

    15. Amaral, A. M. R., Laadjal, K., Cardoso, A. J. M (Junho 2023). Advanced Fault-Detection Technique for DC-Link Aluminum Electrolytic Capacitors Based on a Random Forest Classifier. Electronics, 12, pp. 1-18.

    16. Piscicelli, L. (2023). The sustainability impact of a digital circular economy. Current Opinion in Environmental Sustainability, 61, 101251.

    17. Amaral, A. M. R., Cardoso, A. J.M. (Setembro 2022). Simulation Tool to Evaluate Fault Diagnosis Techniques for DC-DC Converters. Symmetry, 14, pp. 1-16.

    18. Amaral, A. M. R., Cardoso, A. J. M. (Maio 2022). Using Python for the Simulation of a Closed Loop PI Controller for a Buck Converter. Signals, 3, pp. 313-325.

    19. Ellen MacArthur Foundation. (2021). Completing the picture: How the circular economy tackles climate change. Ellen MacArthur Foundation.

    20. Amaral, A. M. R., Cardoso, A. J. M. (Maio 2010). Simple Experimental Techniques to Characterize Capacitors in a Wide Range of Frequencies and Temperatures. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 59(5), pp. 1258-1267.