Metodologias de Otimização e Apoio à Decisão

Antes de frequentarem esta unidade curricular, os alunos devem ter obtido aprovação à unidade curricular de Investigação Operacional (do 2º ano desta licenciatura).

É usada uma estratégia de aprendizagem apoiada na experimentação da matéria exposta nas aulas teóricas, quer através da resolução de exercícios teórico-práticos sobre os temas tratados, quer através da resolução computacional dos mesmos.

• Na componente teórica é feita a exposição da matéria, sendo incentivada a participação ativa dos alunos mediante a colocação frequente de questões a serem respondidas pelos mesmos.
• Na componente teórico-prática os alunos resolvem manualmente exercícios de aplicação da componente teórica.
• Na componente prática-laboratorial os alunos resolvem computacionalmente vários tipos de problemas abordados, recorrendo a bibliotecas de Python.

Com base nos conceitos adquiridos em Investigação Operacional, nesta unidade curricular pretende-se que os alunos alarguem os seus conhecimentos nas áreas de otimização e apoio à tomada de decisão. Nesse sentido, serão introduzidas metodologias a aplicar a problemas de decisão mais complexos do que os estudados anteriormente, como é o caso de problemas envolvendo múltiplos objetivos, variáveis inteiras, entre outros. Depois de frequentarem esta unidade curricular, os alunos devem: 1 – Conhecer e perceber as características fundamentais dos problemas mais representativos de otimização e apoio à decisão; 2 – Identificar as distintas abordagens que podem ser utilizadas para os resolver; 3 – Resolver problemas práticos simples usando os algoritmos de otimização e apoio à decisão apropriados e interpretar a(s) solução(ões) obtida(s); 4 – Ser capazes de implementar computacionalmente alguns dos algoritmos / usar ferramentas computacionais, para resolver os tipos de problemas abordados.

Programa teórico

0.        Revisões de Programação Linear
1.        Pós-Otimização e Análise de Sensibilidade
2.        Programação Linear Inteira
3.        Problemas de Decisão Multi-Objetivo
4.        Métodos de Previsão

Programa teórico-prático/prático:

• Resolução manual / computacional dos vários tipos de problemas

São possibilitados dois modos de avaliação:

a) Avaliação por exame final

• Exame final (17 valores): abrangendo toda a matéria lecionada.
• 3Mini-testes práticos (1 + 1 + 1 =3 valores): a realizar durante as aulas práticas.

b) Avaliação por testes

• 2 Testes escritos (17 valores = 8.5 + 8.5):  juntos abrangendo toda a matéria lecionada.
• 3 Mini-testes práticos (1 + 1 + 1 =3 valores): a realizar durante as aulas práticas.

Observações:

• Os dois testes escritos serão realizados nas aulas teóricas-práticas, previsivelmente na 8ª e na penúltima semana de aulas (a confirmar).
• O 1º teste abrangerá o 1º e 2º capítulos da matéria, enquanto o 2º teste contemplará os 2 últimos capítulos.
• É exigida a classificação mínima de 35% em cada um dos testes.
• A não realização de um dos testes, ou a não obtenção de mínimos em algum deles, implica a passagem do aluno para o regime de avaliação por exame final.
• Os mini-testes práticos serão realizados durante as aulas práticas, em datas a confirmar, e consistirão na resolução computacional de um problema.
  • Não existe a imposição de uma nota mínima para os mini-testes.
  • Faltar a um mini-teste prático, corresponde a ter 0 valores atribuídos à nota do mesmo.
  • Os alunos que obtenham nota superior ou igual a 9.5 valores, na soma das notas dos testes com a nota dos mini-testes, desde que tenham cumprido os mínimos exigidos, ficarão automaticamente dispensados da realização do exame final.
    • O exame final abrangerá toda a matéria e não poderá ser resolvido por partes.
    • A nota dos mini-testes práticos será válida para todas as épocas de exame. No entanto, na época especial, o exame poderá ser realizado para 20 valores, se o aluno assim o pretender.
    • As provas escritas serão sem consulta, exceto a que for disponibilizada pelos docentes.
    • Nestas provas, os alunos poderão usar uma calculadora não gráfica.

NAO