Métodos de Ensino
Aulas Expositivas e Participadas
Discussão e Debate
Trabalhos de Projeto ou Investigação
PBL – Problem-Based Learning
Aprendizagem Cooperativa
Resultados de Aprendizagem
Escolher e determinar a melhor tecnologia a utilizar como EAM;
Escolher e determinar a melhor tecnologia a utilizar como CMMS;
Escolher e determinar a melhor tecnologia a utilizar como plataforma de IOT;
Escolher e determinar a melhor tecnologia a utilizar como plataforma de análise de Big Data;
Escolher e determinar a melhor tecnologia a utilizar como expert systems e realidade aumentada;
Estudar, escolher e determinar a forma como interligar os diferentes sistemas existentes, de modo a um correto funcionamento;
Conceber um sistema total integrado através da utilização de produtos comerciais, académicos ou de investigação;
Perceber as tecnologias de suporte às atividades de manutenção e conceber e projetar um sistemas suportado em escolhas coerentes e funcionais.
Programa
EAM/CMMS e leitura on-line dos sensores.
Registo automático no CMMS: Criação automática do dossiê do equipamento; Criação automática dos Planos de Manutenção; Criação automática das Calibrações e Verificações.
Interação em tempo real. Manutenção Remota. IOT. Big Data.
Equipamentos: Sistema de autodiagnóstico e comunicação em tempo-real.
Integração automática do modelo Virtual, para utilização com Realidade Aumentada e Visão Artificial.
Sistema automático de localização.
Robôs autónomos, interativos, e logística de apoio à manutenção.
Sistemas Periciais; Visão artificial; visão mista; realidade aumentada.
Protocolos e interoperação de dados entre sistemas de informação.
Docente(s) responsável(eis)
Inácio de Sousa Adelino da FonsecaMétodos de Avaliação
- - Mini Testes - 15.0%
- - Assiduidade e Participação - 30.0%
- - Exame - 25.0%
- - Trabalho Individual e/ou de Grupo - 30.0%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
– Farinha, J.M.T. (2024). Physical Asset Management for a Sustainable World (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003395690
– Farinha, J.M.T. (2018). Asset maintenance engineering methodologies. CRC Press Taylor & Francis Group. 978-1-138-03589-8. Cota: 2A-6-121 (ISEC) – 18383.
– Assis, R. (1997). Manutenção centrada na fiabilidade: economia das decisões. Lidel. 972-757-037-2. Cota: 2A-6-33 (ISEC) – 08702.
– Assis, R. (2014). Apoio à Decisão em Manutenção na Gestão de Ativos Físicos. Lidel. 978-989-752-112-6.
– Cabral, José Paulo Saraiva. (2013). Gestão da Manutenção de Equipamentos, Instalações e Edifícios. Lidel. 978-972-757-970-9.
Bibliografia existente na plataforma de apoio:
Fonseca, I. (2025). Enunciados do trabalho e Atividades práticas, Slides das aulas teóricas.
Material diverso em formato eletrónico, através da plataforma institucional, desde acetatos, folhas de Excel, e software de acordo com os conteúdos programáticos.
– Farinha, J.M.T. (2024). Physical Asset Management for a Sustainable World (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003395690
– Farinha, J.M.T. (2018). Asset maintenance engineering methodologies. CRC Press Taylor & Francis Group. 978-1-138-03589-8. Call number: 2A-6-121 (ISEC) – 18383.
– Assis, R. (1997). Reliability-centred maintenance: economics of decisions. Lidel. 972-757-037-2. Call number: 2A-6-33 (ISEC) – 08702.
– Assis, R. (2014). Decision Support in Maintenance in Physical Asset Management. Lidel. 978-989-752-112-6.
– Cabral, José Paulo Saraiva. (2013). Management of Equipment, Facilities and Building Maintenance. Lidel. 978-972-757-970-9.
Bibliography available on the support platform:
Fonseca, I. (2025). Work statements and practical activities, slides from theoretical classes.
Various material in electronic format, available through the institutional platform, including transparencies, Excel spreadsheets, and software in accordance with the syllabus.