Conhecimentos de Base Recomendados
Não são necessários conhecimentos específicos.
Métodos de Ensino
Estão previstas palestras, pelos docentes da unidade curricular ou oradores externos convidados. Está prevista a realização de debates sobre as temáticas da unidade curricular.
Resultados de Aprendizagem
• Compreender os conceitos de inteligência, sistemas inteligentes e a sua importância no apoio à decisão
• Compreender as vantagens e limitações de técnicas dos novos sistemas e modelos
• Conhecer processos de extração de conhecimento, limitações e riscos
• Compreender a importância, limitações e riscos de novas ferramentas digitais na gestão e comunicação
Programa
- Inteligência artificial, descoberta de conhecimento e apoio à decisão. Cloud, IOT, sensorização biométrica e não biométrica, Blockchain.
- Dados, modelos com aprendizagem e conhecimento.
- Big Data e Data Mining
- Redes sociais. Realidade aumentada. Ferramentas digitais e a Perceção humana.
- Modelos de classificação, deteção e predição.
- Casos Práticos na área da saúde.
Docente(s) responsável(eis)
Carlos Manuel Jorge da Silva PereiraMétodos de Avaliação
A avaliação será feita exclusivamente com base na realização de um trabalho de investigação, o qual deverá ser apresentado e defendido.
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Ryan Light , and James Moody (Eds) (2020), The Oxford Handbook of Social Networks, Oxford University Press
Charles Kadushin (2011), Understanding Social Networks: Theories, Concepts, and Findings, Oxford University Press
Stuart Russell, Peter Norvig (2020) Artificial Intelligence: A Modern Approach (Pearson Series in Artifical Intelligence) 4th Edition, Pearson.
Steven L. Brunton (2019). Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control 1st Edition. Cambridge University Press.
Binto George, Gail Carmichael, Susan Mathai (2021). Artificial Intelligence Simplified: Understanding Basic Concepts Cstrends LLP; 2nd edition.
Alyssa Simpson Rochwerger, Wilson Pang (2021). Real World AI: A Practical Guide for Responsible Machine Learning, Lioncrest Publishing.