Conhecimentos de Base Recomendados
Bases de Dados
Métodos de Ensino
O ensino seguirá uma metodologia baseada em apresentações presenciais dos principais tópicos, com recurso a demonstrações de tecnologias e ferramentas relevantes e análise de exemplos de aplicação no contexto dos serviços de saúde.
Os alunos serão avaliados de acordo através da realização de trabalhos de pesquisa, nos quais terão oportunidade de aprofundar os conhecimentos sobre aspetos específicos do programa. Pretende-se, quando possível, que estes trabalhos sejam contextualizados na atividade profissional dos alunos que desempenham funções em organizações prestadoras de cuidados de saúde.
Resultados de Aprendizagem
1. Compreender modelos de orquestração de processos e comunicação assíncrona por eventos.
2. Entender e saber usar o tratamento de excepções na modelação de processos.
3. Compreender o conceito de process mining , definição, avaliação e representação de indicadores de qualidade de processos.
4. Perceber o ciclo de vida dos processos e saber implementar técnicas de PDCA com processos.
5. Compreender a importância de métodos da Inteligência Empresarial na tomada de decisão
Programa
1. Inteligência Empresarial e Gestão de Conhecimento Organizacional
1.1 Aquisição, armazenamento e processamento de dados
1.2 Datawarehouses e data lakes
1.3 Processo de ETL.
1.4 Processos de OLAP e KPI
1.5 Querying e visualização de dados
1.6 Dashboards e relatórios
2. Conceito de modelos de gestão orientados a processos e workflows para serviços de saúde,
2.1 Simbologia e conceitos de modelação.
2.2 Norma BPMN e técnicas de modelação de processos
2.3 Notação CMMN para a Saúde
2.4 Definição de alertas. Integração de alertas em processos.
2.5 Definição de transações, rollback de actividades em processos.
2.6 Técnicas de análise de rollbacks e deadlocks.
2.7 Conceito de Service Level Agreement, gestão de eventos e exceções
2.8 CQL
3. Avaliação e Qualidade de Processos
3.1 Petri nets e Fuzzy Networks para modelação de processos e process mining.
3.2 Monitorização da qualidade e indicadores de qualidade de processos.
4. Modelos de ciclo de vida
4.1 Reengenharia de processos e análise de filas de espera
4.2 Definição de Recursos por atividade e analise de custos por processo
Docente(s) responsável(eis)
João Pedro Matos da CostaMétodos de Avaliação
Realização de dois trabalhos.
1- um trabalho sobre inteligência organizacional (modelação e exploração) (50%)
2- um trabalho centrado na gestão e engenharia de processos e workflows. (50%)
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
– Mans, Ronny S. and Aalst, Wil M. P. van der and Vanwersch, Rob J. B. (2017). Process Mining in Healthcare: Evaluating and Exploiting Operational Healthcare Processes (SpringerBriefs in Business Process Management) 2015th Edition. Springer.
– Wil M. P. van der Aalst (2016). Process Mining: Data Science in Action 2nd ed. 2016 Edition. Springer.
– Silver, Bruce (2019). BPMN Method and Style, Second Edition, with BPMN Implementer’s Guide, Cody-Cassidy Press.
– Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban (2013). Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support 10th Edition, Pearson.
– Vicki L. Sauter (2011). Decision Support Systems for Business Intelligence, Second Edition 2nd Edition, Wiley.
– Rick Sherman (2014). Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics 1st Edition Morgan Kaufmann.
– Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban (2017), Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective 4th Edition, Pearson.