Métodos de Ensino
A-AULAS TEÓRICAS
Nas aulas teóricas serão apresentados os conceitos, metodologias, demonstrações e formulários de aplicação à realização, interpretação e análise dos problemas de índole estatística, ilustrando com a realização de exemplos de aplicação
B-AULAS PRÁTICAS
As aulas práticas constarão de resolução e interpretação de exercícios, utilizando cálculo manual, bem como a utilização de cálculo computacional em alguns temas do programa,com a utilização do SPSS
a.Avaliação periódica
Os alunos podem optar por realizar a avaliação periódica,que consta de 1 teste global (frequência), com parte teórica e parte prática e 1 trabalho. Se obtiver classificação igual ou superior a 10 val. no conjunto das avaliações, o aluno fica dispensado de exame
b.Exame final
Os alunos que não obtenham aprovação pelo regime de avaliação periódica, deverão submeter-se a 1 exame final,prova global, com parte teórica e parte prática
Com classificação igual ou superior a 10 valores ficam Aprovados.
Resultados de Aprendizagem
Pretende-se que a disciplina de estatística seja uma ferramenta de trabalho, de utilidade prática, possibilitando a análise e interpretação de resultados no âmbito das restantes disciplinas do curso e durante a sua atividade profissional, bem como a leitura e interpretação de artigos de carácter científico e tecnológico. Pretende-se igualmente introduzir algumas metodologias estatísticas de análise e previsão de resultados, bem como a interpretação de outputs de resultados.
Programa
Noções gerais
População e amostra
Métodos de amostragem
indivíduo ou unidade estatística
variáveis
Estatística descritiva: parãmetro e dado estatístico,representação de uma variável estatística,redução de uma variável estatística,Medidas de dispersão
Características da distribuição normal
Estatística paramétrica e não paramétrica
Testes não paramétricos passo-a-passo
Testes para duas amostras relacionadas
Testes para k amostras independentes
Testes para k amostras relacionadas
Medidas de correlação e suas provas de significãncia
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Pestana, M.H.; & Gageiro, J.N. (2005). Análise de dados para Ciências Sociais – A complementaridade do SPSS, la ed. Lisboa: Edições Sílaba