Métodos de Ensino
O modelo pedagógico preconizado compreende um conjunto de metodologias de ensino e de aprendizagem (ME) combinando estratégias de inovação pedagógica através de momentos de aprendizagem ativa, centrada no estudante, tendo em vista a promoção da trilogia do conhecimento nas suas dimensões: saber-saber (conhecimentos), saber-fazer (aptidões) e saber-ser (competências).
Matriz T
– ME1 – Ensino expositivo interativo, com exposição de conteúdos e momentos ativos de aprendizagem individual centrados na resolução de problemas, através de meios audiovisuais e plataformas adequadas: Atividades Mentimeter (Wordcloud, Q&A, Ranking tools)
Matriz TP
– ME2 – Ensino expositivo cooperativo, com momentos ativos de aprendizagem em grupo (Atividades Jigsaw), centrados na pesquisa, análise, apresentação e discussão de artigos científicos da área de conhecimento.
A avaliação contínua terá um peso relevante e será composta pelos seguintes elementos:
1. Teste individual escrito (40%)
2. Participação ativa nas sessões teóricos e teórico-práticas (20%), que incluirá: envolvimento ativo do estudante nas sessões com avaliação da capacidade de aplicação integrada dos conhecimentos, raciocínio crítico e comunicação ativa.
3. Trabalho de grupo (40%)
A principal componente avaliativa será a apresentação de um artigo científico, desenvolvido em pequenos grupos. A apresentação será realizada oralmente perante um júri constituído por especialistas nas diferentes áreas de especialização.
Critérios de Aprovação
A nota final será determinada pela ponderação das componentes avaliativas mencionadas. Para aprovação, os estudantes devem obter uma classificação mínima de 10 valores (numa escala de 0 a 20) na média ponderada das componentes identificadas. A assiduidade e a participação ativa são incentivadas, sendo obrigatória a presença em pelo menos 75% das sessões.
Resultados de Aprendizagem
O1. Compreender a microbiota e sua interação com o sistema imune
– Caracterizar a diversidade e função da microbiota
– Explicar as vias pelas quais o microbioma impacta o imunometabolismo.
O2. Analisar os mecanismos de crosstalk imunometabólico
– Avaliar o impacto da microbiota na homeostase imunológica e tolerância.
– Avaliar a regulação da microbiota nas respostas celulares imunológicas e inflamação crónica.
O3. Investigar a disfunção imunometabólica em doenças crónicas
– Relacionar alterações imunometabólicas e disbiose com doenças metabólicas, envelhecimento e cancro.
– Compreender a influência da microbiota no microambiente tumoral e na inflamação estéril.
O4. Desenvolver competências translacionais e explorar estratégias terapêuticas inovadoras
– Examinar o papel de prebióticos, probióticos, simbióticos e pós-bióticos na microbiota e imunometabolismo.
– Aplicar conhecimento molecular no desenvolvimento de estratégias terapêuticas personalizadas.
Programa
Módulo 1: Introdução à Microbiota e ao Microbioma
– Microbiota intestinal, da pele e de outros fluidos e tecidos
– Interação entre microbioma, metabolismo e imunidade
Módulo 2: Imunometabolismo e Comunicação com a Microbiota
– Tipos de células imunológicas e regulação metabólica
– Crosstalk imunológico-metabólico e influência da microbiota
– Impacto do imunometabolismo na inflamação crónica e autoimunidade
Módulo 3: Imunometabolismo nas Doenças Metabólicas, Envelhecimento e Cancro
– Disfunção imunometabólica e inflamação na diabetes e obesidade
– Envelhecimento imunológico e inflamação estéril
– Crosstalk entre a microbiota intestinal e o microambiente tumoral, com enfoque no metabolismo imunológico no cancro
Módulo 4: Modulação da comunicação entre a microbiota e o imunometabolismo
– Padrões alimentares e respetivo impacto na microbiota e imunometabolismo
– Prebióticos, probióticos, simbióticos e pós-bióticos
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
Pellon, A. et al. (2025). Friends to remember: innate immune memory regulation by the microbiota. Trends in microbiology, S0966-842X(24)00318-4. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.tim.2024.12.002
Flory, M. et al. (2024). Impact of gut microbiota and its metabolites on immunometabolism in colorectal cancer. Immunometabolism (Cobham, Surrey), 6(4), e00050. https://doi.org/10.1097/IN9.0000000000000050
Fang, H. et al. (2025). Postbiotic Impact on Host Metabolism and Immunity Provides Therapeutic Potential in Metabolic Disease. Endocrine reviews, 46(1), 60-79. https://doi.org/10.1210/endrev/bnae025
Ferreira, C. et al. (2024). Polyphenols: immunonutrients tipping the balance of immunometabolism in chronic diseases. Frontiers in immunology, 15, 1360065. https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1360065