Bases de Dados

Os estudantes devem possuir e dominar conceitos base de algoritmia.

Nesta unidade curricular são utilizadas as seguintes metodologias de ensino:

1. Método expositivo: método explicativo onde fundamentos teóricos e conceitos são apresentados pelo docente e discutidos com a turma. Os conceitos e informações serão apresentados aos estudantes através, por exemplo, de apresentações em slides ou discussões orais. Será utilizado nas aulas para a estruturação e esquematização da informação.

2. Método demonstrativo: baseia-se na exemplificação pelo docente de uma operação técnica ou prática que se deseja aprendida. Centra-se na forma como se executa uma dada operação, destacando as técnicas, as ferramentas e os equipamentos mais adequados. Será por exemplo utilizado em aulas práticas e laboratoriais.

3. Método interrogativo: processo que se fundamenta em interações verbais, sob a condução do docente, adotando o formato de questões e respostas. Permite obter maior dinâmica na aula e consolidar a aprendizagem. Será utilizado por exemplo para recordar elementos de aulas anteriores, e em revisões do conteúdo lecionado.

4. Métodos ativos: serão utilizadas técnicas pedagógicas em que o estudante é o centro do processo de aprendizagem, sendo um participante ativo e envolvido na sua própria formação. O docente assume o papel de facilitador, estimulando o pensamento crítico, a colaboração, a criatividade e a autonomia dos estudantes. Serão aplicados nas aulas para alcançar um ambiente de aprendizagem dinâmico e mais duradouro.

Cada aula será composta por dois momentos:

1. Exposição introdutória e demonstração: No início da aula o docente expõe e discute com os estudantes os novos conteúdos em estudo, demonstrando a sua aplicabilidade;

2. Aplicação prática: Após a exposição introdutória, os estudantes desenvolvem fichas de trabalho, projetos e resolução de problemas, individualmente e em conjunto, para aplicação prática dos novos conceitos, de forma autónoma e sob a orientação do docente.

No final da unidade curricular o estudante ficará habilitado a:

1. Identificar os conceitos básicos em bases de dados relacionais: modelo relacional, integridade, normalização e operações relacionais;

2. Utilizar bases de dados através da linguagem SQL (Standard Query Language);

3. Desenhar um projeto transacional;

4. Desenhar e implementar bases de dados recorrendo ao modelo de Entidade-Relacionamento;

5. Planear, desenvolver e gerir aplicações de bases de dados.

1. Introdução às Bases de Dados e Conceitos Básicos (Modelos de Dados; Entidades e Abstrações; Cardinalidade; Modelo de Dados Relacional; Atributos; Chaves Primárias, Candidatas e Forasteiras; Integridade Referencial; Dependência funcional);

2. Operações relacionais e aspetos básicos de SQL (Linguagem SQL; Operações Relacionais; Tipos de Dados; Restrições de Integridade; Linguagem de Definição de Dados; Linguagem de Manipulação de Dados; Vistas; Segurança e Privilégios; Definição de esquemas e manipulação de dados usando SQL);

3. Transações e Controlo de Concorrência (Transações; Savepoints; Segmentos de Rollback; Commits; Concorrência e Consistência; Bloqueios; Impasses);

4. Dependência Funcional e Normalização (Projeto de Base de Dados; 1ª, 2ª e 3ª Forma Normal (1FN, 2FN, 3FN), Forma Normal de Boyce Codd (FNBC); Regras de Inferência de Dependência Funcional);

5. Projeto de Bases de Dados (Diagramas de Entidade-Relacionamento; Graus de Participação; Relacionamentos Binários).

No que diz respeito à avaliação estão previstos os seguintes métodos:

1. Avaliação Periódica:

       a) três trabalhos práticos (TP) individuais;

       b) um projeto, individual ou em grupo.

       Classificação Final = TP1 (05/20) + TP2 (05/20) + TP3 (05/20) + Projeto (05/20)

2. Avaliação por Exame (época normal, época de recurso, época especial):

       a) um exame individual;

       b) um projeto, correspondendo ao projeto desenvolvido durante o periodo letivo.

       Classificação Final = Exame (12/20) + Projeto (08/20)

Regras Gerais:

       a) cada um dos componentes de avaliação possui uma classificação mínima de 9,00 valores [ou 45%, numa escala de 100] para que seja obtida aprovação na unidade curricular.

       b) a realização dos projetos envolve a entrega de relatórios sobre os temas em estudo através da plataforma de gestão académica (Inforestudante) e a sua respetiva apresentação e defesa.

       c) o projeto é realizado exclusivamente durante o período de lecionação, não sendo possível o seu desenvolvimento em épocas de Exame. A não obtenção da classificação mínima de 9,00 valores [ou 45%, numa escala de 100] no projeto desenvolvido implicará a não admissão do estudante à Avaliação por Exame, com a consequente reprovação à unidade curricular.

       d) a realização das diferentes avaliações depende da inscrição prévia através da plataforma de gestão académica.

NAO