Modelação Espacial de Dados

Conhecimentos de Base Recomendados

NA

Métodos de Ensino

Considerando os objetivos previamente enunciados, serão usados os seguintes métodos de ensino. O método expositivo será usado no sentido de promover o domínio de conceitos e princípios fundamentais relacionados com a modelação espacial de dados.

A par do método expositivo, também será usado o método interrogativo no sentido de incrementar o espírito de reflexão. Neste contexto, é desejável que as respostas possam ser encontradas pela turma.

Além disso, o método demonstrativo desempenhará um papel relevante na motivação dos alunos para a realização de tarefas. A resolução de problemas de cariz prático será feita no âmbito de, pelo menos, dois trabalhos práticos.

Nas fases sequentes à aplicação do método demonstrativo será aplicado o método ativo através da formulação de problemas práticos que possam ser resolvidos por todos os alunos.

Resultados de Aprendizagem

No fim da unidade curricular o aluno deve ser capaz de:

a) Conhecer as principais fontes de dados geográficos, recolher e organizar dados em bases de dados espaciais;

b) Trabalhar e transformar dados segundo as necessidades do problema em causa;

c) Aplicar os conhecimentos adquiridos na resolução de problemas de ordenamento do território.

Programa

1. Introdução à modelação espacial de dados: definição do conceito e a sua relevância no ordenamento do território;
2. Recolha e análise de dados:
2.1. Principais fontes de dados geográficos disponíveis;
2.2. Procedimentos de estruturação dos dados considerando diferentes âmbitos de análise;
2.3. Operações de inquirição dos dados: aritméticas e relacionais;
2.4. Operações de geoprocessamento.
3. Desenvolvimento de um modelo espacial (tendencialmente em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica:
3.1. Formulação e resolução de um problema de cariz espacial;
3.2. Análise e interpretação dos resultados obtidos.

Docente(s) responsável(eis)

Ana Margarida Januário Cruz

Métodos de Avaliação

A aprovação nesta unidade curricular pode ocorrer por avaliação contínua ou avaliação por exame.

A aprovação nesta unidade curricular exige nota igual ou superior a 7.50 valores em todas as componentes de avaliação e classificação final (CF) de pelo menos 9.5 valores, considerando a escala de 0 a 20 valores, válida para todos os tipos de avaliação: CF=0.20 x teste escrito/exame + 0.50 x apresentações + 0.30 x trabalho(s).

Os trabalhos individuais e apresentações realizar-se-ão durante o período letivo cumprindo os pontos 13 e 14 do artigo 14.º do Regulamento Académico do 1.º Ciclo de Estudos da ESTGOH (em vigor a partir do ano letivo 2024/25), independentemente do tipo de avaliação.

 


    Estágio(s)

    NAO

    Bibliografia

    Anselin, L., Syabri, I., & Kho, Y. (2006). An introduction to spatial data analysis. Geographical analysis, 38(1), 5-22.

    Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2000). Quantitative geography: perspectives on spatial data analysis. Sage.

    Haining, R. P., & Haining, R. (2003). Spatial data analysis: theory and practice. Cambridge university.