Ciência de Dados Aplicada ao Marketing

N/A

Nesta unidade curricular são utilizadas as seguintes metodologias de ensino:

1     – Método expositivo: método explicativo onde fundamentos teóricos e conceito são apresentados pelo professor e discutidos com a turma, seguido de exemplos demonstrativos;

2     – Método experimental: método ativo onde o aluno desenvolve o conhecimento através da resolução de problemas e o desenvolvimento de projectos laboratoriais individuais ou em dinâmica de grupo.

Cada aula será composta por dois momentos:

1 – Exposição introdutória: No início da aula, o docente expõe e discute com os alunos os novos conteúdos em estudo;

2 – Aplicação prática: Após a exposição introdutória, os alunos desenvolvem fichas de trabalho e resolução de problemas, individualmentee em conjunto, para aplicação prática dos novos conceitos, de forma autónoma e sob a orientaçãoo do docente.

No final do período curricular desta UC, o aluno deverá:

– Identificar os principais conceitos da ciência de dados aplicada ao Marketing– (OA1)

– Implementar aplicações no domínio da ciência de dados – (OA2)

– Utilizar métodos/algoritmos em problemas de ciência de dados e avaliar os resultados – (OA3)

– Avaliar e interpretar o trabalho realizado no âmbito da ciência de dados aplicada ao Marketing – (OA4)

CP1 – Introdução aos conceitos base de ciências de dados aplicados ao Marketing

CP2 – Metodologia CRISP-DM

CP3 – Modelos para problemas de ciências de dados aplicados ao Marketing

CP4 – Avaliação de modelos e interpretação de resultados

• - uma prova escrita - 50.0%
• - trabalhos práticos - 50.0%

• - um trabalho individual - 25.0%
• - uma prova escrita individual - 75.0%

NAO