Métodos de Ensino
Aulas presenciais expositivas e com suporte informático. As aulas serão dedicadas à apresentação dos conceitos teóricos e exemplos práticos.
Avaliação de 0 a 20, através da realização e defesa de um trabalho.
Avaliação por exame (qualquer época): 20 valores.
Resultados de Aprendizagem
Conhecer algumas técnicas estatísticas multivariadas de análise de dados. Desenvolver nos alunos a capacidade para, de forma crítica, selecionar, identificar os métodos e organizar informação a utilizar com recurso a software estatístico.
Capacitar o aluno para a abstração, intuição criativa, espírito crítico e capacidade de raciocínio interdisciplinar e integrado.
Programa
1. Notas de Estatística
Distribuições de probabilidade
Amostragem e estimação
Inferência
Correlação
2. Estatística Multivariada
Análise de regressão,
Análise fatorial exploratória
Análise fatorial confirmatória
Docente(s) responsável(eis)
Clara Margarida Pisco ViseuEstágio(s)
NAO
Bibliografia
NEWBOLD, P. (1995). Statistics for business and economics. Prentice-Hall
ANDERSON, D.R., SWEENEY, D.J. E WILLIAMS, T.A. (2000). Estatística Aplicada à Administração e Economia. Pioneira
WEBSTER, A.L. (1998). Applied statistics for business and economics – an essentials version. McGraw-Hill
MAROCO, J. (2014). Análise Estatística – com o SPSS Statistics, Report Number.
MAROCO, J. (2014). Análise de Equações Estruturais – Fundamentos teóricos, Software e Aplicações. Report Number
HILL, A. E HILL, M. M. (2005). Investigação por questionário. Edições Sílabo