Conhecimentos de Base Recomendados
Não há requisitos prévios de conhecimentos base para além dos que são requeridos à admissão no presente curso de mestrado.
Métodos de Ensino
A atividade letiva decorre em presencial, com exposição de conceitos, técnicas e métodos.
Resultados de Aprendizagem
Objetivos:
Os sistemas económicos atuais são fortemente influenciados por interesses conflituantes e habitualmente contraditórios, sendo caracterizados por múltiplos fatores de um sistema mais amplo e quase sempre complexo. É neste contexto que o gestor se move, sendo regularmente solicitado a tomar decisões.
Nesta disciplina introduzem-se técnicas de modelização matemática de alguns destes problemas, com particular incidência para o planeamento e controlo de gestão. Nesse sentido serão estudados modelos de programação linear e linear inteira, envolvendo variáveis de decisão.
A disciplina terá forte incidência na resolução de casos aplicados, recorrendo a técnicas de programação matemática. Nesse sentido serão analisados problemas que incidem em: planeamento de investimentos, seleção de projetos com cash-flows, gestão da produção, gestão financeira, planeamento de projetos, escalas e turnos de trabalho.
A resolução de problemas de maior dimensão será suportada por software adequado.
Competências:
Pretende-se que o aluno seja capaz de modelizar problemas de decisão no âmbito dos temas anteriormente referidos, recorrendo à programação linear e linear inteira. O aluno deve ainda conhecer técnicas de resolução deste tipo de modelos matemáticos.
Programa
1 – Modelos de Programação linear e linear inteira
1.1 – Formulação matemática de problemas
1.2 – Casos de aplicação da modelação matemática a problemas de Gestão
1.3 – Análise económica dos modelos
2 – Técnicas de resolução de programas linear e lineares inteiros
2.1 – Descrição dos principais métodos em programação linear contínua e inteira
2.2 – Softwares para resolução de problemas de maior dimensão
3 – Interpretação económica das soluções
3.1 – Análise de sensibilidade
3.2 – Análise paramétrica
4 – Aplicações da programação linear e linear inteira ao processo de tomada de decisão
4.1 – Planeamento de investimentos e seleção de projetos com cash-flows
4.2 – Gestão da produção
4.3 – Gestão financeira
4.4 – Planeamento de projetos
4.5 – Escalas e turnos de trabalho
Docente(s) responsável(eis)
Pedro João Coimbra MartinsEstágio(s)
NAO
Bibliografia
Bibliografia Essencial
– Martins, P. Elementos de apoio disponibilizados na plataforma NONIO, Edição do Autor.
Bibliografia Complementar
– Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2021). Introduction to Operations Research, Mc Graw-Hill. ISBN: 978-0-071-13989-2
– Rardin, R.L. (2017), Optimization in Operations Research (2nd ed.), Pearson Higher Education, Hoboken. ISBN: 978-0-13-438455-9
– W. J. Stevensen, Operations Management, McGraw Hill, 8 th Ed, 2005.