Análise da Concorrência e Competitividade

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos base de Microeconomia e de Métodos Quantitativos.

Métodos de Ensino

Ensino expostivo da matéria teórica complementado com a resolução de exercícios de aplicação das várias matérias leccionadas.

Adicionalmente, o trabalho dos alunos será acompanhado de forma continua, durante as aulas, ao longo do trimestre.

Resultados de Aprendizagem

Compreender as estruturas de mercado e as suas implicações para a eficiência económica

 

Identificar diferentes estruturas de mercado, suas características e eficiência associada.

 

2. Analisar a formação de preços e estratégias empresariais em diferentes mercados

 

Utilizar ferramentas para entender os processos de formação de preços e avaliar as estratégias empresariais em contextos diversos.

 

3. Avaliar o impacto do poder de mercado nos consumidores e no bem-estar social

 

Medir e interpretar os efeitos do poder de mercado; compreender o seu custo social e avaliar políticas de regulação.

 

4. Aplicar conceitos básicos de Inteligência Artificial à análise de mercados e decisões económicas

 

Interpretar previsões de modelos baseados em machine learning

 

5. Desenvolver uma perspetiva crítica sobre os desafios éticos e regulatórios na aplicação da IA

 

Refletir sobre as implicações éticas do uso da IA.

Programa

I – Concorrência Perfeita 

1.1 Características de um mercado de concorrência perfeita

1.2 A maximização do lucro

1.3 A receita marginal, o custo marginal e a maximização do lucro

1.4 A escolha da quantidade a produzir no curto prazo- a curva da oferta do produtor individual

1.5 A curva da oferta de mercado de curto prazo

1.6 A eficiência num mercado competitivo.
II- Monopólio 

2.1 A Receita Média e a Receita Marginal

2.2 A decisão de produção do monopolista

2.3 A maximização do lucro

2.4 A mensuração do poder de mercado

2.5 As causas do poder de monopólio eo monopólio natural

2.6 O custo social do poder de monopólio

2.7 Monopólio com discriminação de preços.

III – Concorrência Monopolística 

3.1 As características da concorrência monopolística

3.2 O equilíbrio no curto e no longo prazo

3.3 A concorrência monopolística e eficiência económica

3.4 Comparação entre o equilíbrio em concorrência monopolística e o equilíbrio em concorrência perfeita

IV Oligopólio

4.1 O equilíbrio num mercado de oligopólio – o equilíbrio de Nash

4.2 O modelo de Cournot

4.3 A vantage de ser o primeiro – o modelo de Stackelberg

4.4 A concorrência de preços com produtos homogéneos – o modelo de Bertrand

4.5 Carteis: análise de preços

4.6 A OPEP – o cartel do petróleo

IV – Inteligência Artificial na Economia

4.1 IA e análise de mercados

4.2 Machine learning: previsão de preços e procura

4.3 Personalização e discriminação de preços via IA

4.4 Ética e regulação no uso da IA

 

 

 

 

Docente(s) responsável(eis)

Sara Rute Monteiro da Silva e Sousa

Métodos de Avaliação

 

Dois métodos possíveis de avaliação:
1) Exame final escrito (100% da nota final).
ou
 2) Avaliação distribuída que será constituída pelas seguintes componentes:  
        (i) Um trabalho escrito realizado em grupo e entregue no fim do trimestre  (40% da nota final).
       (ii) A realização de dois Mini testes realizados individualmente e que valerão (15% da nota final).
                  Estes testes serão realizados na plataforma Socrative, sem consulta. 
                  Não haverá minímos de acesso para o 2º teste.
       (iii) Componente de Exame final - prova escrita que valerá 45% da nota final (nota mínima no exame final: 7,5 valores)
      A nota final = 55% (avaliação distribuída: Trabalho + Mini Testes ) + 45% (exame final).
      Caso obtenha no exame escrito uma nota inferior a 7,5 valores a nota publicado na pauta será apenas a do exame. 
       As outras 2 componentes da avaliação distribuída serão válidas na época de recurso.
       Seja qual for o método de avaliação escolhido, o aluno ficará aprovado na disciplina se tiver uma nota maior ou igual a 9,5 valores.

    Estágio(s)

    NAO

    Bibliografia

     

    Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.

    Frank, R. H. (2021 )“Microeconomia e Comportamento”, McGraw-Hill 8ª ed.

    Frank, R. H. (2021 )“Microeconomics and Behavior”, McGraw-Hill 10th ed.

    Mateus, A., (2021), “A Regulação em Portugal: Como os portugueses pagaram 82 milhões de Euros pelas  más políticas”, Alêtheia Editores

    McConnell, C. R., Brue, S. L., & Flynn, S. M. (2022). Microeconomics. 22nd Edition. McGrawHill. ISBN 9781265271442.

    Norvig, P., & Russell, S. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (Global Edition). 4th Edition. Pearson Education Limited.

    Pindyck, R.  and Rubinfeld, D., (2018), “Microeconomics”, 9th edition, Pearson- Varian, H., (2019) ” Intermediate Microeconomics: A Modern Approach” 9th edition, Media Update- Viscusi, W., Vernon, J. e Harrington, J. (2018), “Economics of Regulation and Antitrust”, 5th edition, The MIT Press

    Slides de apoio às aulas

    Folhas de Exercícios