Projeto de Investigação Aplicada II

Conhecimentos de Base Recomendados

É recomendada a frequência da UC de Projeto de Investigação Aplicada I

Métodos de Ensino

A metodologia de ensino combina uma abordagem expositiva, destinada à apresentação e fundamentação dos principais conceitos e conteúdos, com estratégias centradas na resolução de problemas e na realização de pesquisas estruturadas e sistemáticas da literatura. O debate e a análise de artigos científicos serão incentivados, bem como o uso de ferramentas de clustering de referências e de análise cronológica.

Além disso, a integração de seminários com especialista e investigadores nas várias áreas de conhecimento irá enriquecer e robustecer a aprendizagem no âmbito dos Sistemas e Tecnologias de Informação. Os trabalhos de investigação serão ainda debatidos em aula de forma a promover a revisão por pares e a crítica construtiva aos trabalhos de investigação em curso.

Resultados de Aprendizagem

Objetivo principal:

Planear a investigação, a recolha, análise e tratamento de dados e parâmetros, apreciação crítica de resultados, preparar o aluno para concluir e comunicar e o estudo.

O1. Aperfeiçoar o planeamento de investigação, ajustando métodos, hipóteses e cronogramas.

O2. Recolher dados e parâmetros tecnológicos de forma rigorosa e segura.

O3. Aplicar ferramentas de análise (Python, Power BI, SPSS, MAXQDA) para explorar e interpretar dados.

O4. Relacionar resultados com questões de investigação, identificando contribuições e limitações.

O5. Comunicar os resultados de forma clara e estruturada.

Competências a desenvolver:

C1. Rever e adaptar planos de investigação para assegurar a sua viabilidade.

C2. Implementar métodos de recolha com qualidade e integridade.

C3. Analisar dados e modelos utilizando ferramentas tecnológicas apropriadas.

C4. Interpretar resultados de forma crítica e fundamentada.

C5. Elaborar relatórios e apresentações científicas com rigor e clareza.

Programa

1.  Revisão do Planeamento e Ajustes Iniciais

Rever o plano de investigação submetido no Projeto de Investigação Aplicada I.

– Ajustar questões de investigação, hipóteses, métodos ou cronogramas

– Avaliar necessidade de atualizar o plano metodológico

– Verificar a viabilidade da recolha de dados e/ou parâmetros.

2. Recolha de Dados e/ou Parâmetros de tecnologia ou modelos

– Implementar métodos planeados.

– Garantir a qualidade, a integridade e segurança dos dados/ parametrizações tecnológicas ou modelos

– Documentar o processo de recolha

3. Ferramentas de Análise

 3.1. Análise de Dados (Phyton, Power BI, SPSS, MAXQDA)

– Explorar os dados e criar análises e visualizações

3.2. Análise de modelos e tecnologias

3.3 Relação com as hipóteses ou questões de investigação.

4. Interpretação e Discussão dos Resultados

– Interpretar os resultados, comparar e identificar as implicações.

– Contribuições do estudo e as suas limitações.

5. Comunicar Investigação

Docente(s) responsável(eis)

Ana Cristina dos Santos Amaro

Métodos de Avaliação

Avaliação Contínua

A avaliação compreende a realização de:

A.1 Relatório de Projeto Aplicado:  Avaliação da qualidade, clareza e profundidade do relatório de projeto, incluindo revisão do planeamento, recolha de dados, análise e interpretação de resultados. A análise crítica dos métodos utilizados, a capacidade de identificar limitações e propor melhorias será igualmente valorizada.

A.2 Apresentação Oral: Avaliação da capacidade de comunicação e defesa da pesquisa realizada. A apresentação deve incluir a explicação dos objetivos do estudo, a metodologia aplicada, os resultados obtidos e as conclusões. A capacidade de responder às questões e justificar escolhas metodológicas.

A.3 Participação e Contribuição nas Aulas e Seminários: Avaliação da participação ativa em debates, discussões de casos práticos e seminários, demonstrando envolvimento com o conteúdo e capacidade de aplicar o conhecimento.

A.4 Execução Prática e Implementação: Avalia a implementação dos métodos de recolha de dados ou parametrizações, garantindo a qualidade e integridade do processo. A capacidade de utilizar ferramentas de análise (Python, Power BI, SPSS, MAXQDA) de forma eficiente e fundamentada ou ainda o uso de tecnologias e modelos aplicados.

Classificação Final= 50% Nota A.1 + 20% Nota A.2 + 10% Nota A.3 + 20% Nota A.4

 

Avaliação por Exame

A avaliação compreende a realização de todas as componentes de investigação delineadas na avaliação contínua e a redação do Relatório do Projeto de Investigação Aplicada, nos moldes definidos.  O relatório deverá deixar clara a implementação dos métodos de recolha de dados ou parametrizações, garantindo a qualidade e integridade do processo. Deve ainda estar descrito com clareza o uso de ferramentas de análise ou o uso de tecnologias e modelos aplicados.

Classificação Final (0-20) = 60% Nota A.1 + 20% Nota A.2 + 20% Nota A.4

O trabalho deverá ser enviado ao docente responsável com, pelo menos, 48 horas de antecedência e será apresentado e discutido no dia do exame.


    Estágio(s)

    NAO

    Bibliografia

    [1] Felix, J.H.S. (2018) Como Escrever Bem. Projeto de Pesquisa e Artigo Científico, Editora Appris, https://zoboko.com/text/xwwv4q69/como-escrever-bem-projeto-de-pesquisa-e-artigo-cientifico/, accessed on 22 December 2024.

    [2] ISCTE (n.d), Escrita científica: comunicar com eficiência, https://bibliosubject.iscte-iul.pt/sp4/subjects/guide.php?subject=escritacientifica#tab-1, acessed 22 December 2024.

    [3] Oliveira, L. A. (2018). Escrita Científica: Da Folha em Branco ao Texto Final, Lidel, ISBN 9789897523403.

    [4] Oliveira, L. A. (2018). Ética em Investigação Científica, Lidel, ISBN 9789727579426

    Figueiredo, A.D. (2023). Artificial Intelligence Skills and Tools for Research, https://www.researchgate.net/publication/376409542, accessed on 4 December 2024.

    Figueiredo, A.D. (2023). ChatGPT: O bom, o mau e o falso. Coimbra Cooletiva, https://coimbracoolectiva.pt/vozes/antonio-dias-figueiredo/opiniao-chatgpt-o-bom-o-mau-e-o-falso/, accessed on 4 December 2024.

    Em cada edição serão facultados, no portal académico, Elementos de Apoio à UC de MIC, contemplando todos os elementos de produção própria, para suporte pedagógico à UC.