Projeto de Investigação Aplicada II

A metodologia de ensino combina uma abordagem expositiva, destinada à apresentação e fundamentação dos principais conceitos e conteúdos, com estratégias centradas na resolução de problemas e na realização de pesquisas estruturadas e sistemáticas da literatura. O debate e a análise de artigos científicos serão incentivados, bem como o uso de ferramentas de clustering de referências e de análise cronológica.

Além disso, a integração de seminários com especialista e investigadores nas várias áreas de conhecimento irá enriquecer e robustecer a aprendizagem no âmbito dos Sistemas e Tecnologias de Informação. Os trabalhos de investigação serão ainda debatidos em aula de forma a promover a revisão por pares e a crítica construtiva aos trabalhos de investigação em curso.

Objetivo principal:

Planear a investigação, a recolha, análise e tratamento de dados e parâmetros, apreciação crítica de resultados, preparar o aluno para concluir e comunicar e o estudo.

O1. Aperfeiçoar o planeamento de investigação, ajustando métodos, hipóteses e cronogramas.

O2. Recolher dados e parâmetros tecnológicos de forma rigorosa e segura.

O3. Aplicar ferramentas de análise (Python, Power BI, SPSS, MAXQDA) para explorar e interpretar dados.

O4. Relacionar resultados com questões de investigação, identificando contribuições e limitações.

O5. Comunicar os resultados de forma clara e estruturada.

Competências a desenvolver:

C1. Rever e adaptar planos de investigação para assegurar a sua viabilidade.

C2. Implementar métodos de recolha com qualidade e integridade.

C3. Analisar dados e modelos utilizando ferramentas tecnológicas apropriadas.

C4. Interpretar resultados de forma crítica e fundamentada.

C5. Elaborar relatórios e apresentações científicas com rigor e clareza.

1.  Revisão do Planeamento e Ajustes Iniciais

Rever o plano de investigação submetido no Projeto de Investigação Aplicada I.

– Ajustar questões de investigação, hipóteses, métodos ou cronogramas

– Avaliar necessidade de atualizar o plano metodológico

– Verificar a viabilidade da recolha de dados e/ou parâmetros.

2. Recolha de Dados e/ou Parâmetros de tecnologia ou modelos

– Implementar métodos planeados.

– Garantir a qualidade, a integridade e segurança dos dados/ parametrizações tecnológicas ou modelos

– Documentar o processo de recolha

3. Ferramentas de Análise

 3.1. Análise de Dados (Phyton, Power BI, SPSS, MAXQDA)

– Explorar os dados e criar análises e visualizações

3.2. Análise de modelos e tecnologias

3.3 Relação com as hipóteses ou questões de investigação.

4. Interpretação e Discussão dos Resultados

– Interpretar os resultados, comparar e identificar as implicações.

– Contribuições do estudo e as suas limitações.

5. Comunicar Investigação