Estatística Aplicada aos Sistemas de Informação

Esta unidade curricular pressupõe conhecimentos básicos de Estatística, correspondentes à (s) unidade(s) curricular(es) de Estatística de uma licenciatura.

Aulas de cariz teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.

• Componente teórica: exposição dos conceitos e resolução de exemplos ilustrativos; perguntas aos alunos durante a exposição.
• Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma (recorrendo à utilização de software estatístico).

A Estatística é uma ciência de reconhecida importância, com aplicações em diversos domínios científicos, inclusivamente na área dos sistemas de informação, sendo igualmente a base de muitas abordagens de aprendizagem computacional (machine learning). Deste modo, esta unidade curricular tem por objetivo apresentar um conjunto de técnicas estatísticas de tratamento, análise e interpretação de dados no contexto dos sistemas de informação, com recurso a software estatístico.

Definem-se, assim, os seguintes objetivos de aprendizagem:

1. Planear as fases do método estatístico, mais concretamente identificar o problema, tratar os dados e identificar as técnicas estatísticas mais adequadas tendo em conta os objetivos definidos;
2. Realizar as análises estatísticas, através de software, retirando a informação pertinente e essencial do output;
3. Interpretar os resultados da análise estatística, identificando até que ponto os mesmos permitem responder/clarificar os objetivos estabelecidos.

Capítulo 1 – Notas de Estatística

• Estatística e aprendizagem computacional (machine learning)
• Técnicas de estatística para análise descritiva dos dados
• Testes de hipóteses

Capítulo 2 – Estatística Multivariada

• Análise fatorial
• Análise de clusters

Capítulo 3 – Modelos Econométricos

• Modelos de regressão (linear)
• Extensões do modelo de regressão

Nesta UC, o estudante, para obter aproveitamento, terá de realizar dois trabalhos e um exame, ambas as componentes obrigatórias. Cada trabalho será realizado em grupo (máximo 4 alunos), e cotado para 5 valores. O exame é uma prova escrita, cotada para 10 valores, composta por questões que contêm outputs do software estatístico utilizado e que incide sobre todos os capítulos do programa, com data de realização conforme o mapa de exames.

A classificação final é obtida aplicando a seguinte fórmula, cujo resultado é arredondado às unidades: CF = CT1 +CT2+CE, onde CT1 e CT2 são as classificações obtidas no 1º e 2º trabalhos, respetivamente, numa escala de 0 a 5 valores, sem arredondamento; CE é a classificação obtida na prova escrita, numa escala de 0 a 10 valores, sem arredondamentos.

Serão aprovados os alunos que obtenham classificação final mínima de 10 valores.

Observações

1) A realização dos dois trabalhos é obrigatória em qualquer época de avaliação.

2) As classificações dos trabalhos são válidas para as épocas normal, de recurso e especial.

3) Nas épocas de recurso e especial, serão também definidos os mesmos 2 trabalhos com prazo de entrega até ao dia agendado para a realização do exame. Os alunos que optem por esta modalidade terão de realizar os 2 trabalhos individualmente. O cálculo da classificação final obedece às regras acima enunciadas.

4) Para obter melhoria de nota, o estudante pode optar por uma das seguintes situações:

     a) realizar um novo exame (na época de exame na qual está inscrito para melhoria de nota), mantendo-se as classificações dos dois trabalhos de grupo;

     b) realizar um novo exame e dois novos trabalhos individuais, ambos na época de exame na qual o estudante está inscrito para melhoria de nota.

NAO