Estatística Aplicada aos Sistemas de Informação

Conhecimentos de Base Recomendados

Esta unidade curricular pressupõe conhecimentos básicos de Estatística, correspondentes à (s) unidade(s) curricular(es) de Estatística de uma licenciatura.

Métodos de Ensino

Aulas de cariz teórico-práticas, de acordo com o estipulado no plano curricular.

  • Componente teórica: exposição dos conceitos e resolução de exemplos ilustrativos; perguntas aos alunos durante a exposição.
  • Componente prática: resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas, sob orientação do professor, mas incentivando a resolução autónoma (recorrendo à utilização de software estatístico).

Resultados de Aprendizagem

A Estatística é uma ciência de reconhecida importância, com aplicações em diversos domínios científicos, inclusivamente na área dos sistemas de informação, sendo igualmente a base de muitas abordagens de aprendizagem computacional (machine learning). Deste modo, esta unidade curricular tem por objetivo apresentar um conjunto de técnicas estatísticas de tratamento, análise e interpretação de dados no contexto dos sistemas de informação, com recurso a software estatístico.

Definem-se, assim, os seguintes objetivos de aprendizagem:

  1. Planear as fases do método estatístico, mais concretamente identificar o problema, tratar os dados e identificar as técnicas estatísticas mais adequadas tendo em conta os objetivos definidos;
  2. Realizar as análises estatísticas, através de software, retirando a informação pertinente e essencial do output;
  3. Interpretar os resultados da análise estatística, identificando até que ponto os mesmos permitem responder/clarificar os objetivos estabelecidos.

Programa

Capítulo 1 – Notas de Estatística

  • Estatística e aprendizagem computacional (machine learning)
  • Técnicas de estatística para análise descritiva dos dados
  • Testes de hipóteses

Capítulo 2 – Estatística Multivariada

  • Análise fatorial
  • Análise de clusters

Capítulo 3 – Modelos Econométricos

  • Modelos de regressão (linear)
  • Extensões do modelo de regressão

Docente(s) responsável(eis)

Francisco José Nibau Antunes

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Bibliografia Fundamental

  • Maroco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 8ª Edição, ReportNumber.
  • Alwan, L. C., Craig, B. A. and McCabe, G.P. (2020). The Practice of Statistics for Business and Economics, 5th Edition. Macmillan Learning.
  • Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, 9th Edition. Pearson. 

Bibliografia Complementar

  • Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. (2019). Multivariate Data Analysis, 8th Edition. Cengage.
  • Anderson, D.R., Sweeney, D.J. and Williams, T.A. (2000). Estatística Aplicada à Administração e Economia. Pioneira
  • Maroco, J. (2014). Análise de Equações Estruturais – Fundamentos teóricos, Software e Aplicações. Report Number
  • Hill, M., Hill. A. (2012). Investigação por questionário, 2.ª edição revista e corrigida. Edições Sílabo.