Conhecimentos de Base Recomendados
Não aplicável
Métodos de Ensino
A UC adota uma metodologia de aprendizagem baseada em projeto e experimentação (“learning lab methodology”), combinando momentos de exposição teórica, demonstração, prática orientada e reflexão crítica.
As sessões online são de natureza interativa, promovendo a colaboração entre pares e a co-construção de conhecimento.
Avaliação contínua:
- Participação nas sessões e envolvimento nas dinâmicas do laboratório: 20%
- Projeto final – protótipo educativo desenvolvido no AI Learning Lab e relatório reflexivo: 80%
Critério de aprovação: nota final ≥ 10 valores.
A avaliação privilegia a experimentação, a criatividade, a capacidade de integração pedagógica e a reflexão ética sobre o uso da IA na educação.
Resultados de Aprendizagem
Esta unidade curricular tem como objetivo proporcionar aos estudantes uma experiência prática e reflexiva de inovação educativa, através da criação de um Laboratório de Aprendizagem em Inteligência Artificial (AI Learning Lab).
O curso visa desenvolver competências para conceber, implementar e avaliar práticas pedagógicas suportadas por ferramentas de IA, explorando a sua aplicação na personalização da aprendizagem, automação de tarefas docentes, análise de dados educacionais e desenvolvimento de competências digitais.
Os participantes serão desafiados a criar prototipagens de experiências educativas com IA, integrando dimensões técnicas, éticas e pedagógicas.
Programa
- A Inteligência Artificial na Educação e Formação Digital
Conceitos fundamentais, panorama internacional e impacto na prática pedagógica.
- Design do Laboratório de Aprendizagem em IA
Conceção, objetivos, dinâmicas colaborativas e instrumentos de experimentação.
- Exploração de ferramentas e ambientes de IA educativa
Chatbots, tutores inteligentes, geradores de conteúdo, plataformas adaptativas e analytics.
- Aplicação pedagógica da IA
Personalização da aprendizagem, avaliação formativa automatizada e apoio à tutoria.
- Prototipagem de experiências de ensino e aprendizagem com IA
Desenvolvimento e testagem de microprojetos no laboratório.
- Ética, literacia e pensamento crítico sobre IA na educação
Privacidade, viés algorítmico, autorregulação e uso responsável.
- Apresentação e reflexão dos resultados do Laboratório de Aprendizagem.
Docente(s) responsável(eis)
Professor a definir - ISCACMétodos de Avaliação
- - Assiduidade e Participação - 20.0%
- - Projecto - 80.0%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
- Holmes, W., Bialik, M. & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
- Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL IOE Press.
- Popenici, S. & Kerr, S. (2017). Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Teaching and Learning in Higher Education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning.
- UNESCO (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO.
- Holmes, W. & Tuomi, I. (2022). AI and the Future of Skills, Education and Learning. OECD Publishing.
- Ferrão, M. (2023). Inteligência Artificial Aplicada ao Ensino. Edições Sílabo.
- Recursos digitais: OpenAI for Education, Google for Education AI Tools, Microsoft Copilot in Education, UNESCO AI Ethics Portal, Edutopia AI Classroom Resources.