Conhecimentos de Base Recomendados
Não aplicável
Métodos de Ensino
A metodologia de ensino é orientada para a aprendizagem experiencial e estratégica, combinando momentos de exposição interativa, discussão de casos e exercícios de aplicação.
As sessões síncronas online privilegiam a troca de experiências entre executivos e o debate crítico sobre os impactos da IA nos negócios.
Resultados de Aprendizagem
Esta unidade curricular destina-se a executivos, gestores e decisores empresariais que pretendem compreender o impacto estratégico da Inteligência Artificial (IA) nos negócios e identificar oportunidades de criação de valor organizacional.
O curso fornece uma visão integrada das principais tecnologias de IA e suas aplicações empresariais, abordando temas como automação, análise preditiva, IA generativa, ética e transformação digital.
Os participantes desenvolverão competências para avaliar o potencial da IA nas suas organizações, liderar projetos de inovação tecnológica e alinhar a adoção da IA com a estratégia corporativa.
Programa
- Panorama da Inteligência Artificial nos negócios
Tendências globais, impacto na economia e setores de aplicação.
- Fundamentos da IA e dados empresariais
Conceitos-chave, machine learning, deep learning e big data.
- Aplicações estratégicas da IA nas áreas funcionais
Marketing, operações, finanças, recursos humanos e atendimento ao cliente.
- IA generativa e automação de processos
Casos práticos e ferramentas emergentes (ChatGPT, Copilot, Midjourney, Gemini).
- Tomada de decisão baseada em dados e modelos preditivos
Ferramentas de apoio à decisão e dashboards inteligentes.
- Gestão da mudança e liderança digital
Estratégias de adoção, resistência organizacional e cultura de inovação.
- Ética, privacidade e regulamentação da IA
Governança, transparência e uso responsável da tecnologia.
- Projeto final: proposta de integração da IA numa organização ou setor específico.
Docente(s) responsável(eis)
Professor a definir - ISCACMétodos de Avaliação
- - Trabalho Individual e/ou de Grupo - 80.0%
- - Assiduidade e Participação - 20.0%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
- Davenport, T. & Mittal, N. (2023). All-in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
- McKinsey & Company (2022). The State of AI in 2022. McKinsey Global Institute.
- Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton.
- Kotler, P., Kartajaya, H. & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. Wiley.
- Daugherty, P. & Wilson, H. (2018). Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Review Press.
- Ferrão, M. (2023). Inteligência Artificial Aplicada à Gestão. Edições Sílabo.
- Recursos digitais: IBM Watson AI Business Hub, OpenAI Business Toolkit, Google Cloud AI for Business, BCG AI Executive Insights.