Modelação Avançada em Biomedicina

Métodos de Ensino

A unidade curricular adota uma abordagem pedagógica que combina teoria, prática e aplicação em problemas reais. As metodologias incluem:
– Aulas teóricas: Apresentação de conceitos fundamentais de modelação matemática, métodos numéricos e aplicações biomédicas. Estas aulas são expositivas e interativas, promovendo a participação ativa dos estudantes.
– Aulas práticas: Implementação de modelos matemáticos e métodos numéricos utilizando software especializado (MATLAB, COMSOL, Python). Estas aulas são realizadas em laboratório, com exercícios práticos que permitem aos estudantes aplicar os conceitos teóricos.
– Trabalhos de grupo: Desenvolvimento de projetos que envolvem a resolução de problemas reais em biomedicina, como a modelação de difusão de fármacos, propagação de calor em tecidos e modelação de tumores.
– Acompanhamento contínuo: Os estudantes recebem feedback regular sobre o seu desempenho, com sessões de tutoria em aulas dedicadas para esclarecer dúvidas e orientar os projetos.

Estas metodologias promovem a aprendizagem ativa, o desenvolvimento de competências práticas e a capacidade de resolver problemas complexos, em linha com os objetivos de aprendizagem.

Resultados de Aprendizagem

A unidade curricular visa capacitar os estudantes a aplicar técnicas avançadas de modelação matemática e computacional para resolver problemas biomédicos complexos. Os estudantes irão:
– Desenvolver competências em modelação baseada em Equações de Derivadas Parciais (EDPs), redes e agentes.
– Implementar métodos numéricos (diferenças finitas e elementos finitos) para resolver problemas biomédicos, como difusão de fármacos, propagação de calor e fluxo sanguíneo.
– Utilizar software especializado para simulação e análise de sistemas biomédicos.
– Validar modelos com dados experimentais e interpretar os resultados.
– Desenvolver competências de investigação e comunicação científica.
– O método de ensino combina aulas teóricas para introdução de conceitos, aulas práticas para aplicação de métodos e desenvolvimento de projetos para consolidar competências.

Programa

Modelos matemáticos envolvendo EDPs estudados com recurso a técnicas de Análise Numérica:
– Libertação de fármaco a partir de um implante polimérico
– Propagação de calor em tecidos durante tratamentos térmicos
– Simulação de fluxo sanguíneo em artérias
– Modelação de Tumores e Terapias
– Simulação de Processos de Cicatrização de Feridas
– Modelação de Infeções e Resposta Imunológica

Bases de análise numérica:
– Papel dos modelos em engenharia biomédica
– Estudo de Equações de Derivadas Parciais
– Leis de Fick e estudo a equação da difusão
– Métodos Numéricos: Diferenças Finitas e Elementos Finitos
– Utilização de software para implementação dos métodos estudados
– Casos de estudo com resolução de Modelos aplicados à Engenharia Biomédica

Docente(s) responsável(eis)

Pascoal Martins da Silva

Métodos de Avaliação

Exame e Trabalho Prático
  • - Trabalho Individual e/ou de Grupo - 40.0%
  • - Assiduidade e Participação - 20.0%
  • - Exame - 40.0%

Estágio(s)

NAO

Bibliografia

Evans, L. C. (2010). Partial differential equations (2nd ed.). American Mathematical Society.
Logan, D. L. (2012). A first course in the finite element method (5th ed.). Cengage Learning.
Saltzman, W. M. (2001). Drug delivery: Engineering principles for drug therapy. Oxford University Press.
Formaggia, L., Quarteroni, A., Veneziani, A. (2009). Cardiovascular mathematics: Modeling and simulation of the circulatory system. Springer.
Murray, J. D. (2002). Mathematical biology I: An introduction (3rd ed.). Springer.
MathWorks. (n.d.). MATLAB Partial Differential Equation Toolbox: User’s Guide.
Reddy, J. N., Anand, N. K., Roy, P. (2022). Finite element and finite volume methods for heat transfer and fluid dynamics. Cambridge University Press.
Vandandoo, U., Zhanlav, T., Ochbadrakh, O., Gusev, A., Vinitsky, S., Chuluunbaatar, G. (2024). High-order finite difference and finite element methods for solving some partial differential equations. Springer Cham.