Métodos de Ensino
Aulas teóricas de exposição dos conteúdos programáticos.
Aulas práticas de resolução de exercícios teórico-práticos, principalmente recorrendo a software de estatística.
Resultados de Aprendizagem
Objetivos: Adquirir as bases necessárias para participar em estudos de mercado e realizar análises de dados, recorrendo a ferramentas computacionais utilizando o software / linguagem de programação R. Ensinar os estudantes a desenhar e conduzir projetos de estudos de mercado, envolvendo um conjunto variado de situações de marketing, utilizando técnicas de estatística multivariada e outras técnicas de classificação e análise de dados.
Competências: Aquisição da linguagem essencial associada à Análise de Dados e Estudos de Mercado que permita aos estudantes desenvolver de forma autónoma os seus futuros projetos profissionais, bem como a capacidade de integrar equipas multidisciplinares envolvendo especialistas e clientes. Saber escrever código básico usando a linguagem R e interpretar os resultados obtidos.
Programa
1. Introdução à análise de dados e dos estudos de mercado. Noções fundamentais: como construir um questionário/estudo, dados primários e secundários, escalas, desenho de questionários, amostragem e métodos de recolha de dados.
2. Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos. Teste para a média, para a variância e para a proporção. Teste para comparação de médias, de variâncias e de proporções. Testes de ajustamento. Testes de independência. Análise de Variância.
3. Análise de dados usando técnicas de estatística multivariada, com recurso ao software/linguagem R (ou outro), incluindo regressão múltipla, análise de sobrevivência e análise em componentes principais.
Docente(s) responsável(eis)
Luis Manuel dos Santos de Melo MargalhoMétodos de Avaliação
- - Trabalhos práticos ou Exame Final - 100.0%
Estágio(s)
NAO
Bibliografia
– Apontamentos e folhas de exercícios das aulas teórico-práticas (disponível nas plataformas Moodle e InforEstudante)
– Hill, M. & Hill, A. (2005) Investigação por questionário, Edições Sílabo. Biblioteca do ISEC: 3 3-158
– Ross, S. (2004) Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Elsevier. Biblioteca do ISEC: 3-3-157
– Ryan, T. (2007) Modern Engineering Statistics, Wiley. Biblioteca do ISEC: 3-3-189
– Reis, E. (1997) Estatística Multivariada Aplicada, Edições Sílabo. Biblioteca do ISEC: 3-3-104
– Field, A., Miles, J., Field, Z. (2012) Discovering statistics using R, Sage Publications. Biblioteca do ISEC: 3-3-217
– Kirkwood, B., Sterne, J. (2008) Essential Medical Statistics (2nd ed.), Oxford. Biblioteca do ISEC: 3-3-179
– Kirkwood, B., Sterne, J. (2008) General Statistics (2nd ed.), Oxford. Biblioteca do ISEC: 3-3-110